Предисловие
Шум, возня, вопли жертвы...
Это студенты выполняют лабораторные работы. Под окнами нашей палаты Ростовского окружного госпиталя они волокут на обрывке толстой грязной веревки крупного дворнягу. Тыкают белоснежной салфеткой, вероятно, с наркотиком в рычащую морду. Усыпляют. Привязывают к предметной доске. Долго целятся, стреляют. Копаются в шерсти. Рассматривают рану. Спорят. Не туда попали...
И, о ужас, эти худые очкарики все вместе перезаряжают старый пистолет ТТ. Патрон не идет, ствол пистолета гуляет по их животам и головам, заглядывает в наше окно. Наконец, стреляют. Рассматривают рану, спорят. Вероятно, попали почти в заданный преподавателем орган. Прекратили споры. Бегом несут тяжелую доску с раненым в операционную.
Теплой майской ночью скулит, стонет, плачет виварий с ранеными собаками. В палатах ворочаются, не могут уснуть старые и молодые ветераны Отечественной, Японской, Корейской, Вьетнамской, Африканских и других необъявленных войн. Но никто не жалуется, понимают — прежде чем лечить и резать людей, студент должен выполнить лабораторки на собаках. Собака — друг человека. Собака — аналог, модель человека.
Эти студенты-медики выполняли работы по полевой хирургии. Авторы реформ, шоковых терапий, дефолтов и кризисов в экономике не выполняли лабораторных работ и поэтому резали и лечили неумело сразу по живому экономическому организму. Даже западные доброжелатели в пику нашей образовательной системе отмечали, что «премьеры Гайдар и Кириенко изучали экономику, но, видно, недостаточно» [аналитическая статья радиостанции «Свобода» 26.08.2000, 21.35]. Конечно, виноваты мы — преподаватели. По теории и практике реформ написаны очень толстые книги. Для профессионализма, вероятно, не хватило опыта и лабораторного практикума моделирования экономики.
В профобразовании студент должен понимать, знать, уметь. На младших курсах студенту преподавали математику в экономике, экономико-математический анализ и моделирование. Возможно, студент понимал и знал эти дисциплины, но за тридцать лет работы в экономике автор ни разу не встречал экономистов, способ«солон» ных выполнять экономико-математическое моделирование. Мы принимали на работу специалистов по экономической кибернетике, выпускников всем известных университетов с красными дипломами, но у них даже душа не лежала к моделированию ни предприятий, ни отраслей, ни банков, ни страховых компаний и пр. Они изучали симплекс-методы, методы потенциалов, множители Лагранжа, модели Солоу, ящики Вудворта, игры Неймана, магистрали, но практически оставались нулями. Вероятно, им не хватало практики, практики моделирования, чувства модели.
Современный компьютерный парк вузов, рыночное программное обеспечение и масса разноавторных моделей позволяют восполнить этот пробел. Именно поэтому книга посвящена не экономико-математическому, а практическому компьютерному моделированию. Конечно, моделирование основано на знаниях экономики, математики, компьютеров, программных систем и программирования.
Государственный стандарт высшего профессионального образования обязывает активизировать практический, лабораторный компонент образования. «Реализация основной образовательной программы подготовки дипломированного специалиста должна включать выполнение студентом лабораторно-практических работ по дисциплинам специальности, включая как обязательный компонент выполнение практических заданий на персональных компьютерах с использованием пакетов прикладных программ.
Эти навыки включают в себя: способность к ведению исследовательской работы, абстрактному логическому мышлению, использованию методов индукции и дедукции и к критическому анализу; умение выявлять и преодолевать неструктурированные проблемы в незнакомых условиях и применять навыки решения возникающих проблем; умение определять и расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов и строить работу с соблюдением жесткого графика; способность адаптироваться к новому».
Содействовать внедрению этих важнейших требований стандарта и предназначена настоящая методика компьютерного моделирования экономики с примерами моделирования конкретных систем.
Цель примеров лабораторного моделирования — улучшить понимание студентом причинно-следственных связей в экономике, закрепить знания теоретического курса и дать навыки в технологии практического анализа, прогнозирования и планирования.
«СОЛОН»
Именно при выполнении компьютерного моделирования, манипулируя моделями и факторами, студент начинает осознавать, что мы преподаем лишь достигнутый уровень понимания экономики. Компьютерный практикум моделирования дает студентам опыт исследовательской работы, учит основам проектирования аналитических, прогнозных и плановых моделей, знакомит с методами организации, планирования и обработки результатов экспериментов.
В век CD-ROMob и Интернет студент, конечно, написал курсовую работу, но это еще не значит, что он ее прочитал. Лабораторное же моделирование как активный метод обучения заставляет работать и выявляет любознательных.
Студентам предлагается не только пересказывать и переписывать экономическую практику и теорию (всегда несовершенную), но и поковыряться в моделях, поэкспериментировать, подумать, составить отчет об эксперименте даже на не совсем адекватных моделях. На исследовательской работе студент активен: он добывает, проверяет, изучает информацию о поведении объекта. К сожалению, из-за нехватки учебного времени и сложности разработки моделей часть работ приходится выполнять не в исследовательском, а в демонстрационном режиме. Демо оставляет студента в пассиве, но позволяет просмотреть больше моделей и развивает кругозор.
Пока не удается поймать собаку-модель, подходящую для образовательных экспериментов в экономике, и приходится создавать искусственную экономическую реальность в виде лабораторных компьютерных моделей.
Достоинство компьютерных моделей в полной управляемости модели и условий эксперимента, что невозможно в условиях натурного эксперимента. Недостаток в том, что они субъективнее натуральных моделей. Можно заложить в лабораторную модель не реальные связи, а значит, получить неверные выводы. Но другого инструмента у экономиста практически нет. Риск неадекватности модели остается. И все же компьютерные модели строже отражают основные положения словарных моделей теоретических курсов, позволяют студенту быстро манипулировать факторами и связями, видеть и понять последствия возможных решений или неподконтрольных менеджеру событий.
В деловых играх случайные факторы и действия конкурента развивают реакцию, интуицию, ситуационное мышление, способность принимать решения, но затемняют теорию.
«солон»
В отличие от деловых игр познавательная лабораторная модель с сильной абстракцией извлекается из реальной случайной и конкурентной среды. Она должна прояснить причинно-следственные связи, облегчить понимание процесса, влияния главных факторов и предсказать последствия принимаемых решений.
Представленные в книге компьютерные модели подготовлены на основе профильных учебников, публикаций, фирменных материалов производителей и разработок автора. Они преподаются в Государственном университете управления, Российской академии предпринимательства, Экономико-финансовом институте, Международной академии маркетинга и менеджмента, в Московской международной высшей школе бизнеса «МИРБИС», в учебных центрах банков.
Примеры моделирования и лабораторные работы подготовлены для дисциплин «математика в экономике», «экономико-математическое моделирование», «информационные системы в экономике», «информационные технологии управления». Преподаватели основных экономических дисциплин также с успехом применяют их в курсах макро и микроэкономика, экономика и финансы предприятий, госфинансы, цены и ценообразование, налоги и на-логобложение, банковское, страховое дело, моделирование банковской деятельности, моделирование финансовой деятельности, методы и модели в экономике и др.
Тематика работ охватывает исследование процессов рыночного равновесия, проектирование оптимальной ставки налогообложения бизнеса, анализ динамики циклов и кризисов, оптимальное планирование на фирмах, в банках, страховых компаниях и пенсионных фондах.
Авторы учебников могут включать примеры моделирования в качестве лабораторных работ в свои курсы, а студенты и аспиранты совершенствовать модели и углублять исследования.
В книге можно выделить четыре раздела:
- — Основы методики и технологии компьютерного моделирования.
- — Технология и возможности моделирования в Matlab-Simulink.
- — Актуальные примеры моделирования экономической динамики в Matlab-Simulink.
- — Описание и применение библиотечных блоков Simulink.
«СОЛОН»
В примерах решаются как типовые задачи из вузовских учебников, так и еще не решенные и не попавшие в учебники проблемы.
Наиболее полное изложение возможностей Simulink вы найдете в прекрасных книгах Черных И. В. и Гультяева А. К сожалению, там нет примеров моделирования экономики.
Файлы с компьютерными моделями примеров из книги можно получить у автора по адресу Этот адрес e-mail защищен от спам-ботов. Чтобы увидеть его, у Вас должен быть включен Java-Script , тел. (495) 943-19-29.
