Введение
Развитие и повышение социально-экономического статуса и положения страны выдвигает на первый план задачу анализа и перспектив развития субъектов рыночных отношений на различных иерархических уровнях управления с целью выбора оптимальных управленческих решений, направленных на повышение эффективности и деловой активности их функционирования.
В этой связи возрастает роль методологии статистического моделирования и прогнозирования состояния, структуры и основных тенденций развития субъектов рыночных отношений вне зависимости от видов экономической деятельности, форм собственности и внутренней структурной градации.
Учебное пособие «Анализ временных рядов и прогнозирование» включает в себя комплексную методологию моделирования и прогнозирования динамической информации, представленной временными рядами социально-экономических явлений и процессов.
В пособии нашло отражение обобщение отечественного и зарубежного опыта использования математико-статистических методов моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Важнейшая задача прогнозирования явлений и процессов - выявление закономерностей и установление основных тенденций развития. Для анализа общих тенденций не целесообразно рассматривать каждый случай в отдельности. Чем больше по числу единиц статистическая совокупность, тем, при прочих равных условиях, качественнее проявляется закономерность, присущая изучаемому явлению или процессу.
Моделирование и прогнозирование позволяют управлять массовыми экономическими явлениями и процессами и предвидеть их развитие.
Для моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов решающее значение имеет принцип их взаимной связи и взаимной обусловленности. Для того, чтобы глубоко понять явление, необходимо изучить внешние и внутренние причинно-следственные взаимосвязи, познать конкретное состояние и условия его возникновения и существования.
Социально-экономические явления и процессы находятся не только во взаимной связи, но и в непрерывном движении, изменении, развитии - именно это обусловливает необходимость прогнозирования.
Объектом моделирования и прогнозирования являются статистические совокупности.
Рассмотренная в учебном пособии методология анализа и прогнозирования на основе временных рядов имеет достаточно широкое прикладное значение и может использоваться при решении конкретных задач исследования социально-экономических явлений и процессов таких как моделирование и прогнозирование:
- - статистических показателей видов экономической деятельности, фирмы, предприятия;
- - деловой активности и эффективности функционирования организационно-правовых структур;
- - кадровых ресурсов и кадровой политики;
- - финансовой устойчивости и финансового состояния фирмы;
- - рынка жилья;
- - товарной структуры, сегментов рынка;
- - внешней и внутренней предпринимательской среды;
- - систем имущественного, подотраслей личного и государственного социального страхования;
- - показателей развития фондового рынка, рынка ценных бумаг, биржевых, банковских структур.
Конечной целью данного учебного пособия является формирование у студентов глубоких теоретических знаний методологии анализа, моделирования и прогнозирования временных рядов и практических навыков по оценке состояния и перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных, и, в достаточной степени хорошо аппроксимирующих реальные явления и процессы, статистических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования на макро- и микроуровнях.
