Основы математической обработки данных в психологии
ВВЕДЕНИЕОСНОВЫ ИЗМЕРЕНИЯ И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАНИЯ ДАННЫХОсновные понятия математической обработки данных в психологииПсихология и математика. Место и роль математической обработки данных в психологическом исследованииГенеральная совокупность и выборкаДанные н их разновидности. Измерительные шкалыКлассификация данныхВиды шкалВиды математической обработки данныхИнтерпретация и обобщения результатовПервичные описательные статистикиМеры центральной тенденцииМеры центральной тенденцииПравила выбора мер центральной тенденции.Меры изменчивостиЗакон нормального распределенияИстория применения закона нормального распределенияЗакон нормального распределения как стандартПроверка нормальности распределенияПричины отклонения от нормальности.Последствия отклонения от нормальности.ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ РАЗДЕЛАВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИЗАДАНИЯ ПИСЬМЕННОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ К РАЗДЕЛУТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯМЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДАПроблема статистического вывода в психологическом исследованииГипотезы научные и статистическиеУровень статистической значимости, статистический критерий и число степеней свободыВыбор метода статистического выводаКорреляционный анализ в психологическом исследованииПонятие корреляционного анализа и коэффициента корреляцииКоэффициент корреляции Пирсона г-ПирсонаРанговые коэффициенты корреляции Спирмена и КендаллаПроблема связанных (одинаковых) ранговКорреляционные матрицы и плеядыМетоды анализа номинативных данныхАнализ классификацийСравнение эмпирического и теоретического распределений при количестве градаций 2Сравнение эмпирического и теоретического распределений при количестве градаций более двухАнализ таблиц сопряженностиЧисло градаций больше 2Таблицы сопряженности 2x2Независимые выборкиЗависимые выборкиАнализ последовательности серийПараметрические и непараметрические методы сравнения выборок по уровню выраженности признакаОбщее представление о параметрических методах. Сравнение дисперсийКритерий t-Стьюдента: понятие и основные ситуации применения Критерий t-Стьюдента для одной выборкиКритерий t-Стьюдента для независимых выборокКритерий t-Стыодента для зависимых выборокОбщее представление о непараметрических методахНепараметрические критерии: виды и основные ситуации применения Сравнение двух независимых выборокСравнение двух зависимых выборокСравнение двух независимых выборокСравнение двух зависимых выборокОбщее представление о дисперсионном анализе (ANOVA)ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ РАЗДЕЛАВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИЗАДАНИЯ ПИСЬМЕННОЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ К РАЗДЕЛУТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯСтандартные нормальные вероятностиКритические значения коэффициентов корреляции (г-Пирсона и г-Спирмена)Критические значения критерия ПирсонаКритические значения критерия F-Фишерадля проверки ненаправленных альтернатив Р=0,05Критические значения критерия t-Стьюдента (для проверки ненаправленных альтернатив - двусторонний критерий)Критические значения критерия U-Манна-Уитни (для поверки ненаправленных альтернатив)Критические значения критерия Т-Вилкоксона (для проверки ненаправленных альтернатив)Критические значения критерия G-знаков (для проверки ненаправленных альтернатив)Критические значения критерия Н-Краскала-Уоллеса для трех выборок численностью пКритические значения критерия Фридмана для трех выборок численностью пКритические значения критерия Фридмана для четырех выборок численностью пСЛОВАРЬ ТЕРМИНОВЭТАЛОНЫ ОТВЕТОВ К ТЕСТОВЫМ ЗАДАНИЯМРЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
