Основные типы математических моделей, применяемых в диссертационных исследованиях

Современный этап развития общества требует принятия сложнейших решений в области обеспечения удовлетворения непрерывно возрастающих жизненных потребностей каждого человека и человечества в целом. Формирование таких решений не представляется возможным без научного осмысления существующих и прогнозируемых практических проблем в различных областях деятельности. Инструментом этого осмысления являются, прежде всего, отрасли науки, основные функции которых состоят в:

  • - описании явлений и процессов предметных областей;
  • - объяснении явлений и процессов предметных областей;
  • - прогнозировании явлений и процессов предметных областей;
  • - управлении процессами предметных областей.

В соответствии с этими функциями математические модели, применяемые в различных отраслях наук, можно условно разделить на описательные, объяснительные, прогнозные, управленческие (рис. 5.3).

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ: задача - сжатие имеющейся эмпирической информации, компактное представление на языке математики моделируемого объекта

ОБЪЯСНИТЕЛЬНЫЕ: задача - объяснение закономерностей моделируемого процесса

ПРОГНОЗНЫЕ (объяснительно-оценочные и оценочные): задача - обеспечение наиболее надежного прогноза

УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ: задача - формирование управленческих воздействий

Рис. 5.3. Основные математические модели, применяемые в диссертационных исследованиях

Главной задачей описательного моделирования при построении моделей является сжатие имеющейся эмпирической информации, компактное представление на языке математики моделируемого объекта. Такое описа ние является необходимой предпосылкой для последующего развития математических структур в интересах объяснения, прогнозирования и управления.

Модели объяснительного типа представляют формально-логическую систему объяснения закономерностей моделируемого процесса. Главное для осуществления объяснительной функции - это установление внутренних причин явлений, выявление тенденций их развития. С этой целью в моделируемой системе выделяются соответствующие подсистемы, в которых, в свою очередь, могут выделяться собственные подсистемы. В принципе деление может производиться до тех последних элементов системы, которые являются носителями ее элементарных свойств и, взаимодействуя, определяют в ней особенные, общие и всеобщие свойства.

В общем случае объяснительные модели не претендуют на точную количественную оценку и поэтому могут учитывать только основные, принципиальные свойства и связи. Однако при использовании таких моделей для определения параметров управленческой модели оценочная (прогнозирующая) функция становится весьма важной. Поэтому модели такого типа, используемые в составе подсистемы поддержки принятия решений, должны быть объяснительно-оценочными. Взаимосвязь основных типов моделей в подсистеме поддержки принятия решений по управлению объектами действительности представлена на рис. 5.4.

Взаимосвязь основных типов моделей

Рис. 5.4. Взаимосвязь основных типов моделей

К числу прогнозных моделей относят объяснительно-оценочные модели и оценочные модели.

Объяснительно-оценочные модели способны обеспечить наиболее надежный прогноз, особенно в условиях, когда значения прогнозируемого параметра не являются статистически устойчивыми (например, именно такая ситуация характерна для формирования решений в области экономики и юриспруденции).

Чисто оценочные модели, в первую очередь, должны обеспечивать достаточно точный прогноз (предсказание) значений соответствующих параметров управленческой модели для принятия решений. Основной акцент делается не на вопрос «Почему?», а на вопрос «Какой результат мы получим?». Главным является не объяснение механизмов, которые определяют тот или иной результат, а достаточно точное предсказание самого результата в конкретной ситуации. Объяснительная функция в такой модели необязательна и может полностью отсутствовать. Качество модели определяется не способностью объяснять эмпирические данные, а предсказательной силой, т.е. способностью по известным характеристикам объекта определять значение искомых параметров. Реальный механизм, лежащий в основе взаимосвязей этих характеристик с искомыми параметрами, может при этом оставаться нераскрытым. Чисто оценочные модели более феноменологичны, чем объяснительно-оценочные, и допускают нерасчле-ненное представление моделируемого объекта в соответствии с концепцией «вход-выход». Типичным примером таких моделей являются статистические. Чисто оценочные модели, как правило, проще объяснительно-оценочных, однако условия, в которых допустимо их применение, более жесткие.

Управленческие модели предназначены для формирования управленческих воздействий, обеспечивающих достижение поставленных целей. Управленческие модели должны сочетать свойства описательных и объяснительно-предсказательных моделей.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >