Общие сведения о социологических исследованиях

Формирование выборки при проведении социологических исследований

При проведении социологического исследования особое внимание должно отводиться способу выделения из большой совокупности явлений и объектов изучения некоторой их части в надежде, что на этой выборочной совокупности могут быть выявлены свойства объекта исследования в целом. В отличие от идеализированного объекта исследования как определенной области социальной реальности, содержащей предмет изучения, здесь имеется в виду эмпирический объект: конкретные индивиды, группы, организации, локализованные во времени и пространстве. Речь идет о формировании выборки, призванной на ограниченном множестве признаков отобразить свойства всего исследуемого множества. Тип и способы выборки прямо зависят от целей исследования и его гипотез. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке [14, с. 81-146].

Можно использовать следующие способы определения объёма выборочной совокупности:

• - случайный отбор — с помощью генератора таблицы случайных чисел или методом жеребьевки;
• -механический отбор - на основе выбора по одному объекту (например, первый) из каждой группы, полученной путем деления генеральной совокупности на требуемый объем выборочной;
• -районированный (типичный) отбор - на основе пропорционального или непропорционального выбора из каждой группы, полученной путем деления генеральной совокупности на типичные группы по выделенному признаку;
• - серийный (гнездовой) отбор — совокупность случайного, механического и районированного способов отбора с использованием элементов сплошного исследования;
• - отбор на основе квоты - отбираются признаки генеральной совокупности, осуществляется их декомпозиция, образуются элементные сочетания, по которым и определяется число объектов исследования случайным или механическим способом.

Главной функцией выборки является обеспечение репрезентативности исследования. Репрезентативность выборки означает, что по выделенным параметрам состав обследуемой совокупности должен максимально приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. Строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, и поэтому следует гарантировать репрезентативность по главному направлению анализа данных.

Прежде всего, надо уяснить, какие из имеющихся сведений о характеристиках генеральной совокупности существенны для целей исследования. Во многих случаях это половозрастной и социально-профессиональный состав обследуемых, их пространственная локализация [64].

Половозрастная структура «замыкает» на себя многие показатели семейного состояния, уже известные по другим данным. Возраст содержит указания на жизненный опыт и, как правило, на рабочий или профессиональный стаж.

Социально-профессиональные характеристики - это свидетельства рода занятий, с чем связаны интересы, особенности режима труда и отдыха, многие другие важные показатели деятельности людей.

Пространственная локализация (по территории, подразделениям предприятий и учреждений, по другим административным и производственным «локалам») важна и с точки зрения особенностей и условий этой деятельности (центр или периферия, основное или вспомогательное производство), и с точки зрения адресности итоговых выводов и рекомендаций, которые должны быть «привязаны» к административным или производственным службам, имеющим четкие границы и часто самоуправляемым.

В сочетании трех названных параметров - половозрастной структуры, социально-профессионального состава, пространственной локализации - выборка будет представительна для решения многих социальных проблем. Исключения из этого правила - зависимость от конкретных условий и особых целей исследования. Например, в этнически неоднородной среде существенно иметь в виду критерий национальной принадлежности для обеспечения репрезентативности выборки.

Мера подобия выборочной модели в структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от целей и характера исследования. Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3 %, обыкновенная - до 3-10 %, приближенная - 11-20 %, ориентировочная -21-40 %, а прикидочная - более 40 %. При проведении среднестатистического исследования обычно допускается 5 %-ная ошибка выборки, в пределах которой можно зафиксировать научно признанное соотношение между генеральной и выборочной совокупностью.

Известны два способа определения репрезентативной выборки:

• - схематичный предполагает простейшие расчеты по схеме анализа получаемой при исследовании информации;
• - вероятностно-статистический предполагает использование методов теории вероятностей и математической статистики.

В аналитических и экспериментальных исследованиях проблема статистической репрезентативности выборки оказывается второстепенной в сравнении с необходимостью обеспечить качественное представительство изучаемых социальных объектов. Если мы хотим изучить в статистических показателях особенности каких-то определенных групп населения, репрезентативная выборка должна быть заменена целевой, в которой численность каждой интересующей нас группы будет достаточна для основательного анализа. Такая выборка, будучи качественно представительной в отношении целей исследования, не является статистически репрезентативной в отношении генеральной совокупности. Целевые выборки необходимы в исследованиях экспериментального плана (например, новые формы организации и оплаты труда).

Успех выборочного исследования во многом зависит от объёма выборки. Чем она больше, тем меньше вероятность ошибки. Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Чем более они однородны, тем меньшая численность может обеспечить статистически достоверные выводы. Но степень однородности социального объекта зависит, в сущности, от того, насколько детально мы намерены его исследовать. Практически любой, даже самый «элементарный», объект оказывается чрезвычайно сложным. Лишь в процессе анализа мы его представляем как относительно простой, выделяя те или иные его свойства. Чем более основательным и детальным будет анализ, чем больше свойств данного объекта принято во внимание в их сочетании, а не изолированно, тем больше должен быть объем выборки.

Для решения таких задач и необходимы целевые аналитические выборки, в которых учитывается не только структура изучаемой совокупности, но и ограничения, накладываемые на объем выборки целями исследования, глубиной анализа проблем.

Объем выборки зависит также от уровня доверительного интервала допустимой ошибки, которая задается целесообразной точностью итоговых обобщений: от повышенной до ориентировочной. Здесь имеются в виду так называемые случайные ошибки, связанные с природой любых статистических погрешностей. Именно они и вычисляются как ошибки репрезентативности вероятностных выборок.

В целом качество выборки зависит от трёх условий:

• - от меры однородности социальных объектов по наиболее существенным для исследования характеристикам;
• - от степени дробности группировок анализа, планируемых по задачам исследования;
• - от целесообразного уровня надежности выводов из предпринимаемого исследования.