Задание для самостоятельной работы

  • 1. На основании собственных данных рассчитайте уровни статистической значимости различий между группами относительных и средних величин.
  • 2. Самостоятельно освойте графическое представление результатов анализа.
  • 3. Представьте полученные результаты в виде таблиц, графического изображения, приведите их текстовое описание.

Рекомендуемые источники информации для самостоятельной работы

  • 1. Биометрика - журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины [электронный ресурс] URL: http://www.biometrica.tomsk.iu/ (дата обращения 25.10.2013).
  • 2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. -460 с.
  • 3. Зайцев В.М, Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. Учебное пособие.СПб.: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2003.-432 с.
  • 4. Кацко И.А., Паклин Н.Б. Практикум по анализу данных на компьютере / Под.ред. Г.В. Гореловой. - М.: КолосС, 2009. - 278 с.
  • 5. Куприенко И.В., Понаморсва О.А., Тихонов Д.В. Статистика. Анализ рядов динамики: учеб.пособие. СПб.: Изд-во Политехи. Ун-та, 2009. -204 с.
  • 6. Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика (пособие для врачей). -Л.: Медицина, 1974. - 384 с.
  • 7. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. - 168 с.
  • 8. Платонов А.Е. Статистический анализ в медицине и биологии: задачи, терминология, логика, компьютерные методы. - М.: Издательство РАМН, 2000. - 52 с.
  • 9. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. - М.: МедиаСфера, 2002. -312с.

Ю.Халафян A.A. Statistica 6. Статистический анализ данных. 3 -е изд. Учебник - М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. - 512 с.

11 .StatSoft[3neKTpoHHbm ресурс] URL: http://www,StatSoft.ги/(дата обращения 25.10.2013).

Тестовые вопросы

  • 1. ВЫБЕРИТЕ ВЕРНЫЕ ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
  • 1) место исследования, время исследования, вид исследования по времени и по объему, кадровое обеспечение исследования
  • 2) составление плана и программы, сбор материала, разработка данных, анализ, выводы, практические рекомендации
  • 3) планирование, анализ, выводы, практические рекомендации
  • 4) выбор объекта исследования, единицы наблюдения, расчет данных и их статистическая обработка
  • 5) планирование, финансирование исследования, контроль проведения, подготовка отчета о проведенном исследовании
  • 2. ПЛАНИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ
  • 1) составление плана исследования
  • 2) разработку программы исследования
  • 3) составление плана исследования и разработку программы исследования
  • 4) разработку этапов исследования и инструкции исследования
  • 5) формулировка цели и задач исследования
  • 3. ПРОГРАММА И ПЛАН ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ
  • 1) программа отражает содержательную сторону исследования, план - организационную сторону исследования
  • 2) какие методы будут использоваться при проведении исследования
  • 3) максимальное исключение ошибок при проведении исследования
  • 4) нет верного ответа
  • 5) верны все утверждения
  • 4. ПРОГРАММА ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ
  • 1) программу сбора материала, программу разработки, программу анализа
  • 2) программу планирования и финансирования исследования
  • 3) программу разработки материала и обработку данных
  • 4) программу выводов, предложений и практических рекомендаций
  • 5) ресурсное обеспечение исследования
  • 5. ГРУППА, СОСТОЯЩАЯ ИЗ МНОЖЕСТВА ОТНОСИТЕЛЬНО ОДНОРОДНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ, ВЗЯТЫХ ВМЕСТЕ В ИЗВЕСТНЫХ ГРАНИЦАХ ВРЕМЕНИ И ПРОСТРАНСТВА НАЗЫВАЕТЬСЯ
  • 1) объектом исследования
  • 2) единицей наблюдения
  • 3) статистической совокупностью
  • 4) выборочной совокупностью
  • 5) статистическим множеством
  • 6. КАЖДЫЙ ПЕРВИЧНЫЙ ЭЛЕМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ. НАДЕЛЕННЫЙ ЭЛЕМЕНТАМИ СХОДСТВА НАЗЫВАЕТСЯ
  • 1) объектом исследования
  • 2) единицей наблюдения
  • 3) выборочной совокупностью
  • 4) генеральной совокупностью
  • 5) компонентом исследования
  • 7. УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ МОГУТ БЫТЬ
  • 1) атрибутивными (качественными) и вариативными (количественными)
  • 2) ассиметричными
  • 3) взаимозамещающими и взаимоисключающими
  • 4) многофакторными и биполярными
  • 5) бимодальными
  • 8. ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДОЛЖНА
  • 1) отличаться от генеральной совокупности по полу, возрасту и иным группирующим признакам
  • 2) обладать основными характерными чертами генеральной совокупности, быть достаточной по объему
  • 3) независимой, несвязанной с какими-либо признаками других совокупностей
  • 4) нет верного утверждения
  • 5) все утверждения верны
  • 9. СПОСОБАМИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОЙ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ, КРОМЕ
  • 1) случайный отбор
  • 2) текущий отбор
  • 3) механический отбор
  • 4) типологический отбор
  • 5) серийный отбор
  • К). СБОР МАТЕРИАЛА ПРОВОДИТСЯ НЕПРЕРЫВНО ПО МЕРЕ ЕГО ПОСТУПЛЕНИЯ ЗА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ
  • 1) при единовременном исследовании
  • 2) при выборочном исследовании
  • 3) при текущем исследовании
  • 4) при сплошном исследовании
  • 5) при любом исследовании
  • 11. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ГРУППОВЫЕ СВОЙСТВА, КРОМЕ
  • 1) репрезентативность
  • 2) неделимость
  • 3) распределение признака
  • 4) средний уровень признака
  • 5) разнообразие(вариабельность)
  • 12. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ СЛЕДУЮЩИЕ ЭТАПЫ, КРОМЕ
  • 1) составление плана и программы исследования
  • 2) прогнозирование исследования и публикацию монографий
  • 3) сбор данных
  • 4) разработку данных
  • 5) анализ материала, практические выводы и рекомендации
  • 13. ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ
  • 1) программу наблюдения
  • 2) содержательную часть исследования
  • 3) организационные аспекты предстоящей работы
  • 4) разработку материала
  • 5) графическое представление материала
  • 14. ТИПОВЫМИ ПУНКТАМИ ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ, КРОМЕ
  • 1) единица наблюдения
  • 2) объект исследования
  • 3) место исследования
  • 4) время исследования
  • 5) вид исследования по объему
  • 15. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НЕ ВКЛЮЧАЕТ
  • 1) программу наблюдения (сбора материала)
  • 2) составление плана исследования
  • 3) программу разработки материала
  • 4) программу наблюдения, программу разработки материала
  • 5) программу анализа
  • 16. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
  • 1) определение единицы наблюдения, формирование первичного учетного документа
  • 2) выбор объекта исследования
  • 3) составление макетов таблиц
  • 4) ресурсное обеспечение исследования
  • 5) расчет статистических величии
  • 17. ПРОГРАММА РАЗРАБОТКИ МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
  • 1) определение единицы наблюдения
  • 2) выбор объекта исследования
  • 3) составление макетов таблиц
  • 4) формирование первичного учетного документа
  • 5) расчет статистических величин
  • 18. ПОНЯТИЕ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУП

НОСТИ ОТРАЖАЕТ

  • 1) свойство, заключающееся в неодинаковом распределении элементов совокупности по величине признака
  • 2) способность генеральной совокупности отражать свойства выборочной
  • 3) способность генеральной совокупности отражать функции выборочной
  • 4) способность выборочной совокупности отражать свойства генеральной
  • 5) способность генеральной совокупности отражать свойства статистической совокупности
  • 19. СИММЕТРИЧНОЕ И АССИМЕТРИЧНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ХАРАКТЕРНО ДЛЯ
  • 1) качественных явлений
  • 1) множественных явлений
  • 2) количественных явлений
  • 3) конкретных явлений
  • 4) для любых явлений
  • 20. ПОНЯТИЕ СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ ПРИЗНАКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ

СОВОКУПНОСТИ ОТРАЖАЕТ

1) свойство характерное для качественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом

  • 2) свойство характерное для количественных и качественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом
  • 3) свойство характерное для качественных признаков и выражает всю их совокупность несколькими числами
  • 4) свойство характерное для количественных признаков и выражает всю их совокупность одним числом
  • 5) свойство характерное для количественных признаков и выражает всю их совокупность несколькими числами
  • 21. ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ ЭТО
  • 1) свойство, показывающее степень зависимости признаком

выборочной совокупности от генеральной

  • 2) свойство, показывающее наличие и степень зависимости одних признаком от других
  • 3) свойство, показывающее наличие и степень зависимости всех признаков генеральной совокупности
  • 4) свойство, показывающее степень зависимости одних признаком от других
  • 5) свойство, показывающее наличие зависимости одних признаком от других
  • 22. НА КАКОМ ЭТАПЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ НЕОБХОДИМО ОПРЕДЕЛИТЬ ПЕРВИЧНЫЙ УЧЕТНЫЙ ДОКУМЕНТ
  • 1) Подготовительный этап
  • 2) Составление плана и программы статистического исследования
  • 3) Сбор материала
  • 4) Разработка материала
  • 5) Анализ материала, практические выводы и рекомендации
  • 23. ПОНЯТИЕ ПЕРВИЧНЫЙ ДОКУМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ
  • 1) Документ, разрешающий проведение статистического исследования
  • 2) Документ, содержащий результаты статистического исследования
  • 3) Документ, отражающий регистрацию явлений
  • 4) Документ, определяющий объем статистического исследования
  • 24. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА НАЧИНАЕТСЯ С
  • 1) Определения единицы наблюдения
  • 2) Определения размеров выборочной совокупности
  • 3) Определения репрезентативности выборочной совокупности
  • 4) Определения первичного документа
  • 5) Определения методики статистического исследования
  • 25. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА НЕ ВКЛЮЧАЕТ
  • 1) определение единицы наблюдения
  • 2) выбор учетных признаков
  • 3) составление макетов таблиц
  • 4) формирование первичного учетного документа
  • 5) создание первичного учетного документа
  • 26. СТАТИСТИЧЕСКИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
  • 1) абсолютные величины
  • 2) относительные величины
  • 3) производные величины
  • 4) средние величины
  • 5) все выше перечисленные
  • 27. ИСТИННЫЕ РАЗМЕРЫ ИЗУЧАЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ ВНЕ СВЯЗИ СО СРЕДОЙ ОТРАЖАЮТ
  • 1) относительные величины
  • 2) средние величины
  • 3) абсолютные величины
  • 4) алгебраические величины
  • 5) статистические величины
  • 28. ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ ВСЕ ПЕРЕЧИСЛЕННЫЕ, КРОМЕ
  • 1) интенсивные показатели
  • 2) экстенсивные показатели
  • 3) средняя арифметическая величина
  • 4) показатели соотношения
  • 5) показатели наглядности
  • 29. ЧАСТОТУ (УРОВЕНЬ) ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ ОТРАЖАЕТ
  • 1) экстенсивный показатель
  • 2) интенсивный показатель
  • 3) показатель наглядности
  • 4) показатель соотношения
  • 5) темп прироста
  • 30. СТРУКТУРА ЯВЛЕНИЯ МОЖЕТ БЫТЬ ОХАРАКТЕРИЗОВАНА С ПОМОЩЬЮ
  • 1) экстенсивных показателей
  • 2) интенсивных показателей
  • 3) показателей наглядности
  • 4) показателей соотношения
  • 5) показателя разности
  • 31. ЧАСТОТУ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО НЕ ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ (СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ) ХАРАКТЕРИЗУЮТ
  • 1) экстенсивные показатели
  • 2) интенсивные показатели
  • 3) показатели наглядности
  • 4) показатели соотношения
  • 5) показателя разности
  • 32. НА СКОЛЬКО ПРОЦЕНТОВ ИЛИ ВО СКОЛЬКО РАЗ БОЛЬШЕ ИЛИ МЕНЬШЕ ОДНА ВЕЛИЧИНА ОТНОСИТЕЛЬНО ДРУГОЙ ХАРАКТЕРИЗУЮТ
  • 1) экстенсивные показатели
  • 2) интенсивные показатели
  • 3) показатели наглядности
  • 4) показатели соотношения
  • 5) показателя разности
  • 33. ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗЫВАЕТ
  • 1) разнообразие анализируемого качественного признака
  • 2) достоверность различий между двумя относительными величинами
  • 3) число, на которое величина показателя выборочной совокупности будет отличаться от показателя, рассчитанного в генеральной совокупности в большую или меньшую сторону
  • 4) ошибку сбора материала
  • 5) ошибку факторного признака
  • 34. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ, КРОМЕ
  • 1) простым
  • 2) интервальным
  • 3) сложным
  • 4) моментным
  • 5) вариационным
  • 35. РАЗНОСТЬ УРОВНЕЙ ДАННОГО ГОДА И ПРЕДЫДУЩЕГО ПОКАЗЫВАЕТ
  • 1) абсолютный прирост
  • 2) темп роста
  • 3) темп прироста
  • 4) значение 1% прироста
  • 5) уровень распределения
  • 36. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
  • 1) абсолютный прирост
  • 2) темп роста
  • 3) темп прироста
  • 4) значение 1% прироста
  • 5) уровень распределения
  • 37. ОТНОШЕНИЕ ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
  • 1) абсолютный прирост
  • 2) темп роста
  • 3) темп прироста
  • 4) значение 1% прироста
  • 5) уровень распределения
  • 38. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ТЕМПУ ПРИРОСТА ПОКАЗЫВАЕТ
  • 1) абсолютный прирост
  • 2) темп роста
  • 3) темп прироста
  • 4) значение 1% прироста
  • 5) уровень распределения
  • 39. ВЫРАВНИВАНИЕ (СГЛАЖИВАНИЕ) ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТЬСЯ
  • 1) во всех динамических рядах
  • 2) в динамических рядах с очевидной тенденцией изменения показателя
  • 3) в динамических рядах с колебаниями уровней ряда и неочевидной тенденцией изменения показателя
  • 4) только при планировании
  • 5) нет верного ответа
  • 40.ЧТО ОПРЕДЕЛЯЕТ КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ Т
  • 1) ошибку репрезентативности
  • 2) вероятность того что величина показателя генеральной совокупности будет находится в полученных границах
  • 3) вероятность того что величина показателя выборочной совокупности будет находится в полученных границах
  • 4) вероятность того что величина показателя генеральной совокупности не будет находится в полученных границах
  • 5) прогноз динамики
  • 41. ДЛЯ БОЛЬШИНСТВА ИССЛЕДОВАНИИ ВЕЛИЧИНА Т ДОСТАТОЧНА
  • 1) t = 2
  • 2) t = 3
  • 3) t = 1
  • 4) t = 0,5
  • 5) t = 0,1
  • 42. ТЕМП РОСТА - ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ
  • 1) Отношение последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах
  • 2) Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
  • 3) Разность уровней данного года и предыдущего
  • 4) Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
  • 5) Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
  • 43. ТЕМП ПРИРОСТА - ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ
  • 1) Отношение последующего уровня к предыдущему
  • 2) Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
  • 3) Разность уровней данного года и предыдущего
  • 4) Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
  • 5) Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
  • 44. АБСОЛЮТНЫЙ ПРИРОСТ - ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ
  • 1) Отношение последующего уровня к предыдущему
  • 2) Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
  • 3) Разность уровней данного года и предыдущего
  • 4) Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
  • 5) Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
  • 45.ЗНАЧЕНИЕ 1% ПРИРОСТА - ПОКАЗАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ОПРЕДЕЛЯЕТ
  • 1) Отношение последующего уровня к предыдущему
  • 2) Отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, выраженное в процентах
  • 3) Разность уровней данного года и предыдущего
  • 4) Отношение абсолютного прироста к темпу прироста
  • 5) Разность абсолютного прироста и абсолютной убыли
  • 46. СУЩНОСТБ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ УКРУПНЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ
  • 1) В суммирования данных за ряд смежных уровней
  • 2) В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
  • 3) Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
  • 4) В получении разницы данных за ряд смежных уровней
  • 5) В графическом представлении результатов
  • 47. СУЩНОСТЬ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ВЫЧИСЛЕНИЯ ГРУППОВОЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ
  • 1) В суммирования данных за ряд смежных уровней
  • 2) В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
  • 3) Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
  • 4) В получении разницы данных за ряд смежных уровней
  • 5) В графическом представлении результатов
  • 48. СУЩНОСТЬ МЕТОДИКИ СГЛАЖИВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ СГЛАЖИВАНИЯ ПО СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ
  • 1) В суммирования данных за ряд смежных уровней
  • 2) В вычислении средней величины каждого укрупнённого периода
  • 3) Каждый уровень заменяется средним из него же и соседних с ним уровней
  • 4) В получении разницы данных за ряд смежных уровней
  • 5) В графическом представлении результатов
  • 49. ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗНООБРАЗИЯ ИЗУЧАЕМЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ ПРИМЕНЯЮТ
  • 1) среднюю арифметическую величину
  • 2) лимит, амплитуду ряда, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации
  • 3) медиану
  • 4) интенсивный коэффициент
  • 5) ошибку репрезентативности
  • 50. В ПРЕДЕЛАХ М±18 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
  • 1) 68,3% всех наблюдений
  • 2) 95,5% всех наблюдений
  • 3) 99,7% всех наблюдений
  • 4) 50% всех наблюдений
  • 5) 100% всех наблюдений
  • 51. В ПРЕДЕЛАХ М±28 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
  • 1) 68,3% всех наблюдений
  • 2) 95,5% всех наблюдений
  • 3) 99,7% всех наблюдений
  • 4) 50% всех наблюдений
  • 5) 100% всех наблюдений
  • 52. В ПРЕДЕЛАХ М±35 БУДУТ НАХОДИТЬСЯ
  • 1) 68,3% всех наблюдений
  • 2) 95,5% всех наблюдений
  • 3) 99,7% всех наблюдений
  • 4) 50% всех наблюдений
  • 5) 100% всех наблюдений
  • 53. РАСЧЕТОМ СРЕДНЕЙ АРИФМЕТИЧЕСКОЙ ВЕЛИЧИНЫ (М) ПО

СПОСОБУ МОМЕНТОВ УДОБНО ПОЛЬЗОВАТЬ В СЛУЧАЕ

  • 1) Число наблюдений менее 30, а разнообразие изучаемого признака низкое
  • 2) Число наблюдений менее 30, а значение каждой варианты встречается только один раз
  • 3) Большого количества наблюдений и высокого разнообразия изучаемого признака
  • 4) Число наблюдений менее 100
  • 5) Число наблюдений менее 100, а значение каждой варианты встречается только один раз
  • 54. КАЖДОЕ ЧИСЛО ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ПОКАЗЫВАЮЩЕЕ ОТДЕЛЬНОЕ КОЛИЧЕСТВЕННОЕ ВЫРАЖЕНИЕ ПРИЗНАКА ЭТО
  • 1) Частота
  • 2) Интервал
  • 3) Варианта
  • 4) Медиана
  • 5) Амплитуда
  • 55. РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ ОТДЕЛЬНЫМИ ГРУППАМИ ИЛИ ВАРИАНТАМИ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ
  • 1) Варианта
  • 2) Амплитуда
  • 3) Медиана
  • 4) Частота
  • 5) Интервал
  • 56. АБСОЛЮТНАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ОТДЕЛЬНОЙ ВАРИАНТЫ В РЯДУ ЭТО
  • 1) Амплитуда.
  • 2) Варианта
  • 3) Интервал
  • 4) Частота
  • 5) Мода
  • 57. РАЗНИЦА МЕЖДУ МИНИМАЛЬНОЙ И МАКСИМАЛЬНОЙ ВАРИАНТАМИ
  • 1) Интервал
  • 2) Частота
  • 3) Амплитуда
  • 4) Среднсквадратичсскос отклонение
  • 5) сигма
  • 58. ХАРАКТЕРИСТИКА РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В СИММЕТРИЧ

НОМ ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ ЭТО

  • 1) Медиана
  • 2) Частота
  • 3) Среднеарифметическое отклонение
  • 4) Среднеквадратическое отклонение
  • 5) Интервал
  • 59. ПО НАПРАВЛЕНИЮ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
  • 1) прямой и обратной
  • 2) сильной и слабой
  • 3) параллельной
  • 4) только обратной
  • 5) положительной и отрицательной
  • 60. ПО СИЛЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ
  • 1) прямой и обратной
  • 2) сильной и слабой
  • 3) параллельной
  • 4) только обратной
  • 5) положительной и отрицательной
  • 61. ПОД ПРЯМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА
  • 1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой
  • 2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой
  • 3) происходит увеличение значения признака на какую-либо величину
  • 4) происходит уменьшение значения признака на какую-либо величину
  • 5) значения связи не меняется при воздействии различных факторов
  • 62. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0 - 0,29 И 0 - (-0,29) ГОВОРЯТ О
  • 1) сильной связи
  • 2) связи средней силы
  • 3) слабой связи
  • 4) об ее отсутствии
  • 5) о ее присутствии
  • 63. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,3 - 0,69 И (-0,3)
  • - (-0,69) ГОВОРЯТ О
  • 1) сильной связи
  • 2) связи средней силы
  • 3) слабой связи
  • 4) об ее отсутствии
  • 5) о ее присутствии
  • 64. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,7 - 1,0 И (-0,7) -(- 1,0) ГОВОРЯТ О
  • 1) сильной связи
  • 2) связи средней силы
  • 3) слабой связи
  • 4) об ее отсутствии
  • 5) о ее присутствии
  • 65. КОГДА ИЗВЕСТЕН КАК РАЗМЕР ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, ТАК И СОСТАВ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
  • 1) прямой
  • 2) обратный
  • 3) ресурсный
  • 4) косвенный
  • 5) смешанный
  • 66. КОГДА ИМЕЮТСЯ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
  • 1) прямой
  • 2) обратный
  • 3) множественный
  • 4) косвенный
  • 5) смешанный
  • 67. КОГДА ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ЕСТЬ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ
  • 1) прямой
  • 2) обратный
  • 3) множественный
  • 4) косвенный
  • 5) смешанный
  • 68. ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ЭТАПЫ
  • 1) расчет общего и погрупповых интенсивных показателей, выбор стандарта, расчет ожидаемых величин, расчет стандартизированных показателей, сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями
  • 2) разработку стандарта на Федеральном уровне
  • 3) внедрение стандарта в работу ЛПУ
  • 4) сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями
  • 5) контроль за соблюдением стандарта органами управления здравоохранением
  • 69. ВЫДЕЛЯЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ
  • 1) Паралинейные
  • 2) Параметрические и непараметрические
  • 3) Нелинейные
  • 4) Арифметические
  • 5) стандартизированные
  • 70. ДЛЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДИК ОПРЕДЕЛЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ НЕОБХОДИМО УСЛОВИЕ
  • 1) Симметричное распределение величин в статистической совокупности
  • 2) Асимметричное распределение величин в статистической совокупности
  • 3) Несимметричное распределение величин в статистической совокупности
  • 4) Произвольное распределение величин в статистической совокупности
  • 5) Альтернативное распределение величин в статистической совокупности
  • 71. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДИКИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ПРИ АНАЛИЗЕ
  • 1) количественных признаков
  • 2) качественных признаков
  • 3) количественных и качественных признаков
  • 4) альтернативного выбора признака
  • 5) нет верного ответа
  • 72. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОТНОСИТСЯ
  • 1) к параметрическим методикам
  • 2) к непараметрическим методикам
  • 3) к математическим методикам
  • 4) все варианта не верны
  • 5) все варианты верны
  • 73. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ОТНОСИТСЯ:
  • 1) к параметрическим методикам
  • 2) к нспарамстричсским методикам
  • 3) к математическим методикам
  • 4) все варианта нс верны
  • 5) все варианты верны
  • 74. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА МЕНЕЕ ТОЧЕН, ЧЕМ

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА Т.К. ОН

  • 1) анализирует качественные признаки
  • 2) анализирует количественные признаки
  • 3) рассчитывается при симметричное распределение величин
  • 4) рассчитывается при ассиметричном распределении величин
  • 5) рассчитывается при любом распределении величин
  • 75. АНАЛИЗ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ МОЖНО ПРОВОДИТЬ С ПОМОЩЬЮ
  • 1) Параметрических методик статистического исследования
  • 2) Коэффициента корреляции Пирсона
  • 3) Коэффициента корреляции Спирмена
  • 4) Непараметрических методик статистического исследования
  • 5) Все варианты верны

Ответы к тестам

№ вопроса

ответ

№ вопроса

ответ

№ вопроса

№ ответов

1

2

26

5

51

2

2

3

27

3

52

3

3

1

28

3

53

3

4

1

29

2

54

3

5

3

30

1

55

5

6

2

31

4

56

4

7

1

32

3

57

3

8

2

33

3

58

4

9

2

34

5

59

1

10

3

35

1

60

2

11

2

36

3

61

1

12

2

37

2

62

3

13

3

38

4

63

2

14

1

39

3

64

1

15

2

40

2

65

1

16

1

41

1

66

2

17

3

42

1

67

4

18

•1

43

2

68

1

19

3

44

3

69

2

20

4

45

4

70

1

21

2

46

1

71

1

22

2

47

2

72

1

23

4

48

3

73

2

24

1

49

2

74

4

25

3

50

1

75

5

Критические значения критерия у

df 1 1

Р

df

Р

df

Р

0.10

0,05

0.01

0.001

0,10

0.05

0.01

0,001

0.10

0.05

0,01

0.001

1

2,706

3,842

6,635

10,829

41,422

44,993

52,203

61,118

61

75,514

80.232

89,591

100,887

2

4.605

5.992

9.211

13,817

32

42,585

46.202

53,498

62.508

62

76.630

81.381

90,802

102,165

3

6.251

7,815

11,346

16,269

33

43.745

47.408

54.789

63.891

63

77,745

82,529

92,010

103.442

4

7.779

9,488

13.278

18,470

34

44.903

48.610

56.074

65.269

64

78.860

83.675

93,217

104,717

5

9.236

11,071

15,088

20,519

35

46.059

49.810

57.356

66.641

65

79.973

84,821

94,422

105,988

6

10.645

12.593

16.814

22,462

36

47.212

51.007

58.634

68.008

66

81.085

85.965

95.626

107.257

7

12,017

14,068

18,478

24,327

37

48.363

52.201

59.907

69.370

67

82,197

87,108

96.Х28

108.525

8

13.362

15,509

20.093

26,130

38

49.513

53.393

61.177

70.728

68

83.308

88.250

98,028

109,793

9

14,684

16,921

21,669

27,883

39

50.660

54.582

62.444

72.080

69

84,418

89,391

99,227

111,055

10

15.987

18,309

23.213

29,594

40

51.805

55.768

63.707

73.428

70

85.527

90.531

100.425

112,317

11

17,275

19,677

24.729

31,271

41

52.494

56.953

64.967

74.772

71

86,635

91.670

101,621

113,577

12

18.549

21.028

26.221

32,917

42

54.090

58 135

66.224

76 111

72

87.743

92.808

102.816

114,834

13

19,812

22,365

27,693

34,536

43

55.230

59.314

67.477

77.447

73

88,850

93,945

104,010

116,092

14

21.064

23,688

29.146

36,132

44

56.369

60.492

68.728

78.779

74

89.956

95.081

105.202

117,347

15

22,307

24,999

30,583

37,706

45

57.505

61.668

69.976

80.107

75

91,061

96.217

106,393

118,599

16

23.542

26.299

32.006

39,262

46

58,641

62.841

71,221

81.431

76

92.166

97.351

107.582

119,850

17

24,769

27,591

33.415

40,801

47

59,774

64.013

72,463

82,752

78

94,374

99.617

109,958

122,347

18

25,989

28,873

34.812

42,323

48

60,907

65.183

73.703

84.069

79

95.476

100.749

111.144

123.595

df i (

P

df

р

df

Р

0.10

0.05

0,01

0,001

0,10

0.05

0.01

0,001

0.10

0.05

0.01

0.001

19

30,147

36.198

43,832

I

62,038

66.351

74,940

85.384

80

96.578

101.879

112.329

124.839

20

31,415

37.574

45,327

50

63.167

67.518

76.175

86.694

90

107.565

113.145

124.116

137.208

21

32.675

38.940

46,810

51

64,295

68.683

77,408

88.003

100

118.498

124.342

135.807

149.449

22

33.929

40.298

48,281

52

65,422

69.846

78.638

89.308

110

129.385

135.480

147.414

161.582

23

35,177

41.647

49,742

В

66,5 48

71.008

79,866

90.609

120

140.233

146.567

158.950

173.618

24

36,420

42.989

51,194

в

67,673

72.168

81.092

91.909

130

151.045

157.610

170.423

185.573

25

37,658

44.324

52,635

55

68,796

73.326

82.316

93.205

140

161.827

138.613

181.841

197.450

26

38,891

45,652

54,068

56

69,919

74.484

83,538

94,499

150

172.581

179.581

193.207

209.265

27

40,119

46.973

55,493

В

71,040

75.639

84,758

95.790

2(8)

226.021

233.994

249.445

267.539

28

41.343

48,289

56,910

58

72.160

76.794

85,976

97.078

250

279.050

287.882

304.939

324.831

29

42,564

49.599

58.320

В

73,279

77.947

87,192

98.365

300

.331.788

341.395

359.906

381.424

30

43.780

50.904

59,722

74.397

79.099

88,406

99.649

350

384.306

394626

414.47

Критические значения критерия (J Манна-Уитни

Р=О,О5

! N.

N.

7

8

9

10

11

12

I13

14

15

16

17

18

19

20

3

4

4

5

5

7

8

3

2

3

|‘

7

4

3

4

4

5

6

7

8

9

10

11

11

12

13

13

5

5

6

7

8

9

II

12

13

14

15

17

18

19

20

  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

6

8

10

11

13

14

16

17

19

21

22

24

25

27

8

10

12

14

16

18

20

22

24

26

28

30

32

34

10

13

15

17

19

22

24

26

29

31

34

36

38

41

12

15

17

20

23

26

28

31

34

42

45

48

10

14

17

20

23

26

29

33

36

39

42 45

48

52

55

11

16

19

23

26

30

33

37

40

44

47

51

55

58

62

12

18

22

26

29

33

37

41

45

49

53

57

61

65

69

20

24

28

33

37

41

45

50

54

59

63

67

72

76

13

14

22

26

31

36

40

45

50

55

59

64

67

74

78

83

15

24

29

34

39

44

49

54

59

64

70

75

80

85

90

16

26

31

37

42

47

53

59

64

70

1"

86

92

98

28

34

39

45

51

57

63

67

75

L

93

99

105

17

  • 18
  • 19
  • 20

30

36

42

48

55

61

67

71

80

86 II 93

99

106

112

32

38

45

52

58

65

72

78

85

92 99

106

ИЗ

119

34

41

48

55

62

69

76

83

90

98

105

112

119

127

Р=0,01

N,

KI

gD

QQ

EU

El

0

1

0

0

2

2

2

2

3

3

1 0

1

1

2

2

3

3

4

5

5

6

6

7

8

1 1

2

3

4

4

r

7

8

9

10

11

12

13

1 3

4

5

6

6

9

10

11

12

13

15

16

17

18

1 4

6

7

9

9

12

13

15

16

18

19

21

22

24

1 6

7

9

11

11

15

17

18

20

22

24

26

28

30

?

9

11

13

13

18

20

22

24

27

29

31

33

36

1'

II

13

16

16

21

24

26

29

31

34

37

39

42

? 11

13

16

18

18

24

27

30

33

36

39

42

45

48

1 12

15

18

21

21

27

31

34

37

41

44

47

51

54

1 13

17

20

24

24

31

34

38

42

45

49

53

56.

60

1-

18

22

26

26

34

38

42

46

50

54

58

63

67

?"

20

24

29

29

37

42

46

51

55

60

64

69

73

1 ls

22

27

31

31

41

I45

50

55

60

65

70

74

79

1 19

24

29

34

34

44

49

54

60

65

70

75

81

86

Q21

26

31

37

37

47

53

58

64

70

75

81

87

92

28

33

39

39

51

56

63

69

74

81

87

93

99

1 21

30

36

42

42

54

60

67

73

79

86

92

99

105

Критические значения критерия Вилкоксона

п

Уровень значимости для одностороннего критерии

Уровень значимости для одностороннего критерия

0.05

0.025

0.01

0.005

п

0.05

0.025

0.01 0.005

Уровень значимости для двустороннего критерии

Уровень значимости для двустороннего критерия

0,10

0,05

0.02

0.01

0,10

-

0.02

0,01

5

0

28

130

116

1OI

91

6

2

0

29

140

126

по

100

7

3

2

0

30

153

137

120

109

X

5

3

1

0

31

163

147

130

118

9

8

5

3

1

32

175

159

140

128

10

10

8

5

3

33

187

170

151

138

11

13

10

7

5

34

200

182

162

148

12

17

13

9

7

35

213

195

173

159

13

21

17

12

9

36

227

208

185

171

14

25

21

15

12

37

241

221

198

182

15

30

25

.9

15

38

256

235

211

194

16

35

29

23

?’

39

271

249

224

207

17

41

34

27

23

40

286

264

238

220

18

47

40

32

27

41

302

279

252

233

19

53

46

37

32

42

319

294

266

247

20

60

52

43

37

43

336

310

281

261

21

67

58

49

42

44

-

327

296

276

22

75

65

55

48

45

-

343

312

291

23

83

73

62

54

46

389

361

328

307

24

91

81

69

61

47

407

378

345

322

25

100

89

76

68

48

426

396

362

339

26

ПО

98

84

75

49

446

415

379

355

27

119

IO7

92

83

50

466

434

397

373

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ