Оценка статистической значимости различий между группами

При сравнительном анализе статистических данных, полученных в разных группах, всегда возникает вопрос, являются ли установленные различия статистически значимыми. Это принципиальный вопрос, возникающий, как правило, во всех исследованиях, т.к. если они являются статистически значимыми, то можно говорить о том, что различия обусловлены действием па изучаемое явление группирующего признака. Если различия не значимы, то данная разница, возможно, обусловлена фактором случайности или имеющихся данных нс достаточно, что бы говорить об обусловленности этих различий влиянием группирующего фактора.

Независимо от того, каким статистическим критерием для определения уровня статистической значимости пользуются (конечно метод указывается), всегда в тексте публикации или таблице приводят данные описательной статистики и значение р, в формате р < 0,05, р < 0,01 или р< 0,00117.

Использование того или иного критерия для оценки статистической значимости зависит от задач исследования (таблица 11).

Таблица 11

Основные методы, используемые для оценки статистической значимости различий в зависимости от задач исследования

Задача

Методы оценки

Сравнить две группы по качественному признаку.

Расчет критерия t (Стьюдента) для относительных величин. Расчет критерия Хи-квадрат.

Сравнить более двух групп по качественному признаку.

Расчет критерия Хи-квадрат.

Сравнить две независимые группы по количественному признаку при условии нормальности распределения и равенства дисперсий в обеих группах.

Расчет критерия t (Стьюдента) для средних арифметических величин для независимых групп18.

Сравнить две зависимые группы по количественному признаку при условии нормальности распределения и равенства дисперсий в обеих группах.

Расчет критерия t (Стьюдента) для средних арифметических величин для зависимых групп19.

Сравнить две независимые группы по количественному признаку при несоответствии распределения нормальному или неравенстве дисперсий.

Расчет критерия Манна - Уитни.

Сравнить две зависимые группы по количественному признаку при несоответствии распределения нормальному или неравенстве дисперсий.

Расчет критерия Вилкоксона.

Сравнить три и более группы по количественному признаку при условии нормальности распределения и равенства дисперсий в группах.

Дисперсионный анализ.

Сравнить три и более независимые группы

Непараметрический дисперсионный анализ

  • 17 В настоящее время рекомендуется указывать точное значение р, что бы читатели сами могли сделать вывод на сколько можно доверять публикуемым данным.
  • 18 Независимые группы - группы, состоящие из разных единиц наблюдений, например в исследованиях «случай - контроль».
  • 19 Зависимые группы по сути одна и та же группа, измерение параметров которой проводиться несколько раз через различные промежутки времени, например при изучении влияния фармакологического препарата на физиологические параметры организма подопытных животных.

по количественному признаку при несоответствии распределения нормальному или неравенстве дисперсий.

Краскела - Уоллиса.

Сравнить три и более зависимые группы по количественному признаку при несоответствии распределения нормальному или неравенстве дисперсий.

Непараметрический дисперсионный анализ.

Рассмотрим последовательно применение наиболее простых методов на примерах.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >