Описательная статистика качественных данных. Относительные величины
Понятие об относительных величинах. Методика их расчёта
Относительные величины (статистические показатели или коэффициенты) используют для описания качественных признаков и получают путем отношения одной абсолютной величины к другой. В зарубежной медицинской статистике все относительные величины называют пропорциями и не делят на отдельные виды, вкладывая в них смысл, заложенный расчетом[1]. В отечественной статистике традиционно используют классификацию относи
тельных величин по типам, что систематизирует и упрощает подходы к анализу качественных явлений (рис. 24).
Рисунок 24. Классификация относительных величин
Интенсивные коэффициенты показывают частоту (распространенность, уровень) явления в среде его продуцирующей и отвечают на вопрос -как часто случается какое-либо событие (рождаемость, смертность, заболеваемость, инвалидность и др.).Для получения интенсивного показателя необходимо иметь две абсолютные величины, указывающие размер явления и размер среды, его продуцирующей (явление не может существовать независимо от среды). Методику расчета интенсивных показателей можно представить графически (рис. 25).
х 100... 1000 .... 10000... и т.д.
Рисунок 25. Методика расчета интенсивных показателей.
Так для получения относительных величин рождаемости в Российской Федерации и Оренбургской области необходимо к приведенным данным дополнительно знать размеры среды, в которой возникает рождаемость - населения Российской Федерации и Оренбургской области соответственно. В 2004 году численность населения РФ составляла 144168200 человек, в Оренбургской области - 2162500 человек. Тогда интенсивные показатели рождаемое ги будут рассчитываться следующим образом: Рождаемость в РФ Число родившихся ______за год______ Численность населения Рождаемость в Оренбургской области Число родившихся за год 23583 = ----------------------- = ---- ---- = 0,0109 Численность населения 2162500 Получившиеся значения не удобны для восприятия и анализа, поэтому необходимо привести показатели к единому основанию. Величина основания (100, 1000, 10000, 100000) выбирается исходя из размера полученного показателя: чем меньше показатель, тем большее основание выбирается. Соответственно коэффициент будет выражаться в процентах, промилле, продецимил-ле, просантимилле. Для анализа полученных показателей удобно умножить их на 1000. Таким образом, рождаемость в Российской Федерации в 2004 г. составила 10,4 %о, а в Оренбургской области 10,9 %о. Это значит, что на 1000 жителей РФ рождается 10,4 ребенка, а на 1000 жителей Оренбургской области рождается 10,9 ребенка. То есть рождаемость в Оренбургской области несколько выше, чем в целом по России. Число знаков после запятой полученного показателя можно округлять до десятых и обязательно необходимо указывать, к какому основанию он был вычислен. Экстенсивные показатели показывают структуру явления (какие части и как составляют явление), как велика отдельная доля явления по отношению к целому явлению, К экстенсивному показателю можно задать вопрос - какая часть...? Для получения экстенсивного показателя необходимо знать абсолютный размер части явления и абсолютный размер явления в целом. Выражаются экстенсивные показатели в процентах, реже в промилле. Методику расчета экстенсивных показателей можно представить графически (рис. 26). абсолютный размер частя явленяя Рисунок 26. Методика расчета экстенсивных показателей. Например, в терапевтическое отделение было госпитализировано за год 600 больных с заболеваниями системы кровообращения, 600 - с заболеваниями дыхательной системы и 200 - с заболеваниями пищеварительной системы. Чтобы узнать структуру госпитализированных по классам болезней необходимо определить долю каждого класса: Доля госпитализированных с болезнями системы кровообращения Число госпитализированных с болезнями системы кровообращения = 600 Число госпитализированных со всеми болезнями _______ х Ю0% 1400 = 42,9% 100% Доля госпитализированных с болезнями системы дыхания Число госпитализированных с болезнями системы дыхания ----------------------------- х 100% Число госпитализированных со всеми болезнями 600 х Ю0% = 42,9% 1400 Доля госпитализированных с болезнями системы пищеварения Число госпитализированных с болезнями системы пищеварения Число госпитализированных со всеми болезнями х 100% 200 ________ х Таким образом, среди госпитализированных в отделение одинаковые доли составляли больные с болезнями системы кровообращения и системы дыхания (по 42,9%) и меньшую часть составили больные с заболеваниями пищеварительной системы (14,2%). Необходимо заострить внимание на отличии экстенсивных показателей от интенсивных. Экстенсивные показывают структуру явления, а интенсивные его частоту. По приведенному примеру нельзя сказать, как часто госпитализируются больные с тем или иным классом болезней, можно лишь увидеть структуру госпитализированных. Для того, чтобы узнать частоту госпитализации больных, необходимо знать не только размер явления, но и размер среды - сколько больных с каждым классом болезней проживает на территории обслуживания больницы? Предположим, что это 13000 больных с заболеваниями системы кровообращения, 26000 - с заболеваниями дыхательной системы и 10000 - с болезнями пищеварительной системы. Тогда показатели частоты госпитализации будут следующими: Частота госпитализации больных с болезнями системы кровообращения Число госпитализированных с болезнями системы кровообращения Число больных с болезнями системы кровообращения, проживающих на территории обслуживания больницы X 1000 600 х 1000 = 46,2 %о 13000 Частота госпитализации больных с болезнями системы дыхания Число госпитализированных с болезнями системы дыхания Число больных с болезнями системы дыхания, проживающих на территории обслуживания больницы = 600 х Ю00 = 23,1%о 26000 Частота госпитализации больных с болезнями системы пищеварения Число госпитализированных с болезнями системы пищеварения Число больных с болезнями систе- х 1000 мы пищеварения, проживающих на территории обслуживания больницы = 200 х Ю00 = 20,0%о 10000 Таким образом, по значениям интенсивных показателей можно сделать вывод, что чаще всего госпитализируются больные с болезнями системы кровообращения. В два раза реже госпитализируются пациенты с болезнями дыхательной системы. Несколько реже, чем они, госпитализируются больные болезнями пищеварительной системы. Величина же экстенсивных показателей зависит в целом от того, сколько больных проживает на территории обслуживания и частоты их госпитализации. Показатели соотношения показывают соотношение между двумя независимыми явлениями. Методика вычисления показателя практически такая же. как и интенсивного (рис. 27), однако сопоставляемые статистические совокупности не зависят друг от друга и могут существовать сами по себе. X 100... 1000 .... 10000... и т.д. Рисунок 27. Методика расчета показателей соотношения Показатели соотношения достаточно часто используются в статистике здравоохранения (обеспеченность населения врачами и средними медработниками, обеспеченность населения койками и др.). Например, на территории обслуживания больницы проживает 45000 жителей. В больнице развернуто 60 терапевтических коек. Рассчитаем обеспеченность населения терапевтическими койками: Число коек терапевтического профиля Обеспеченность населения терапевтическими койками Численность населения, х проживающего на территории обслуживания больницы х 10000 = 13,3%оо 45000 Получилось, что на 10000 населения в больнице развернуто 13,3 койки терапевтического профиля. Значение этого показателя можно сопоставить снормативным и сделать вывод о необходимости расширения коечного фонда. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз больше или меньше одна величина относительно другой. В отличие от вышеописанных показателей самостоятельной смысловой нагрузки показатели наглядности не несут. В них могут быть преобразованы как абсолютные, так и производные статистические величины. Методика расчета показателей наглядности следующая. Одна из сравниваемых величин берется за 100%, а другая пересчитывается соответственно этому числу. Например, первичная заболеваемость активным туберкулезом в городе «N» в 2005г. составляла 83,5 случаев на 100 тыс. населения, а в 2010 г. - 80,9 случаев. Таким образом, заболеваемость первичным туберкулезом в 2010 г. по отношению к 2005 г. составила: 80,9 х ЮО = 96,9% 83,5 Можно сделать вывод о некотором снижении первичной заболеваемости активным туберкулезом. В отличие от предыдущих показателей, коэффициенты наглядности не несут своего определенного смысла, а зависят от того, какие величины в них преобразованы. Так в показатели наглядности можно преобразовать как абсолютные величины, так и любую из относительных величин и даже представить в виде данного показателя сравниваемые средние величины.
