Задание для самостоятельной работы

• 1. На основании аннотации (проекта аннотации) планируемой Вами научной работы составьте план статистического исследования, отразив в нем типовые пункты плана, представленные на рис.1 настоящего пособия.
• 2. Используя описанные в пособии рекомендации, составьте первичный учетный докумснт(ы) для сбора материала в рамках Вашей работы.
• 3. Подготовьте электронную таблицу для ввода собираемых данных в персональный компьютер.

Описательная статистика качественных и количественных данных

Любой статистический анализ начинается с так называемой описательной статистики, целью которой является разработка полученных данных, их систематизация и количественное описание путем расчета основных статистических величин (показателей, средних) и их параметров.

После этапа разработки данных изначально получают абсолютные величины.

Абсолютные величиныътрыкывт истинные размеры изучаемых явлений вне связи со средой.

В ряде случаев для оценки определенных процессов ими можно пользоваться как таковыми. Как правило, это случаи, когда изучаемое явление имеет большие размеры и получение абсолютных цифр важно само по себе. Например, это сведения о численности населения. Есть и обратная ситуация, когда только абсолютными величинами можно пользоваться для анализа явлений, которые встречаются крайне редко или совсем не должны встречаться. Абсолютными величинами следует пользоваться так же при описании малых выборок (объем наблюдения менее 30), т.к. если переводить их в производные, можно получить искажение реальности, т.е. ввести в заблуждение других исследователей, авторов, читателей. Однако, в большинстве ситуаций, только по абсолютным величинам провести анализ явлений нс представляется возможным. В этом случае они могут служить только в качестве исходных данных для получения производных величин. Подходы к определению тех или иных производных величин и описательной статистики различны в зависимости от типа собранных данных, классификация которых была дана в первой части учебного пособия (рис. 11). Для описания качественных данных будут использоваться относительные величины, а для количественных - строиться вариационный ряд и рассчитываться его характеристики, и, прежде всего, средние величины.