Проблемы адаптации субъекта экономики к изменениям бизнес-среды в условиях информационного общества

Адаптивность субъекта экономики в условиях изменяющейся бизнес- среды

Для обеспечения своего устойчивого существования и поступательного развития в условиях нестабильности современного мира и постоянной изменчивости бизнеса субъекты экономики вынуждены постоянно оперативно адаптироваться к требованиям перманентно меняющейся бизнес-среды. Адаптация - одно из основных свойств существования и развития как естественных (например, биологических), так и искусственных систем. Адаптация в естественных системах осуществляется непрерывно, а в искусственных - периодически в дискретные промежутки времени. Известны законы, согласно которым происходит адаптация в естественных системах, указывающие на две плоскости, в которых следует рассматривать данный процесс: внутрисистемная адаптация, т.е. адаптация компонентов системы друг к другу, и адаптация системы к внешней среде [96].

Впервые понятие «адаптации», как свойства системы, которое должно отслеживаться на всех этапах её существования, прозвучало в работах по гидротехнике крупнейшего ученого естествоиспытателя Леонардо да Винчи около 1485 г., когда он находился на службе у правителя Милана Лодовико Моро в роли военного инженера.

Понятие «адаптация» (от средневекового лат. adaptatio — приспособление, прилаживание, от лат. adapto — прилаживаю) в отечественной справочной литературе обозначает способность приспособления естественных и искусственных систем к изменяющимся внешним и внутренним условиям. Так, например, большая электронная энциклопедия Кирилла и Мефодия 2002 г. выделяя в понятии «адаптация» биологический и социальный аспекты приводит следующие определения:

«...адаптация в биологии - совокупность поведенческих, популяционных и др. особенностей биологического вида, обеспечивающая возможность специфического образа жизни особей в определенных условиях внешней среды. Адаптацией называется и сам процесс выработки приспособлений. В физиологии и медицине обозначает также процесс привыкания. Адаптация социальная, процесс взаимодействия личности или социальной группы со средой социальной; включает усвоение норм и ценностей среды в процессе социализации, а также изменение, преобразование среды в соответствии с новыми условиями и целями деятельности».

По мнению академика А. Н. Северцова [71], российского биолога, основоположника эволюционной морфологии животных, автора теории филогенетических преобразований органов, адаптацией биологический является «процесс приспособления организмов к условиям их существования, а также те признаки организмов, благодаря которым они могут выживать в борьбе за существование... Различают адаптации -признаки организмов, обеспечивающие их выживание в борьбе за существование, и адаптивность, или приспособленность (англ, fitness), обусловленную всей организацией особи: конкурентоспособность с другими организмами, устойчивость к повреждающим факторам среды и т.п.». Совокупность адаптаций организма обеспечивает его приспособленность. В процессе борьбы за существование «оценивается» приспособленность организма. Однако, под действием естественного отбора меняются или прогрессируют именно адаптации. Отбор не может приводить к снижению приспособленности: в ходе эволюции она либо остается на том же уровне, либо повышается. Это не значит, что все признаки организма адаптивны. Признаки, утратившие свое адаптивное значение, редуцируются и исчезают в процессе эволюции, «...однако нередки случаи, когда признаки, не повышающие приспособленность и даже вредные для организма, развиваются прогрессивно. Это может происходить в тех случаях, когда адаптивное значение других признаков настолько велико, что перекрывает вред от неадаптивного признака... Адаптация, таким образом, является важнейшим результатом эволюции, обуславливающим само существование живых организмов».

Словарь по психологии под общей редакцией А.В. Петровского, М.Г. Ярошевского [637] определяет данное понятие как «тенденции функционирования целеустремленной системы, определяющиеся соответствием (несоответствием) между ее целями и достигаемыми в процессе деятельности результатами (В.А. Петровский), выражающиеся в согласовании целей и результатов. Различия в трактовке целей функционирования системы обусловливают разные варианты возможной адаптивной направленности: гомеостатический вариант (адаптивный исход здесь состоит в достижении равновесия), гедонистический (адаптивный исход - наслаждение, избегание страдания), прагматический (адаптивный исход - практическая польза, успех) и т. п.». В дополнение к определению здесь же дается определение неадаптивности, которая означает «существование противоречивых отношений между целью и результатами функционирования целеустремленной системы: намерения человека не совпадают с деяниями, замыслы - с воплощением, побуждения к действию -с его итогами; ...если цель не достигнута, оно побуждает продолжать деятельность в заданном направлении. Если же результат богаче исходных устремлений, то при участии механизмов рефлексии это противоречие стимулирует уже не продолжение, а развитие деятельности. Неадаптивность есть также и особый мотив, направляющий развитие личности и проявляющийся в над-ситуативной активности - в специфической привлекательности действий с заранее непредрешенным исходом. Предметом влечения становится граница между противоположными исходами действия, сама возможность взаимоисключающих исходов. Влечение к этой границе входит в состав сложных форм мотивации поведения: в сфере познания (здесь притягательна граница между известным и неизведанным), творчества (граница между возможным и невозможным), риска (граница между благополучием и угрозой существования), игры (граница между воображаемым и реальным), доверительных контактов между людьми (граница между открытостью другим людям и защищенностью от них) и др. Неадаптивность может выступать и как дезадаптивность в случае постоянной неуспешности попыток индивида реализовать цель или в случае образования двух и более равно значимых целей, что может свидетельствовать о ...дисгармониях в сфере принятия решений или являться прямым результатом экстремальности ситуации».

Большой экономический словарь под редакцией А.Н. Азрилияна определяет понятие «адаптация» как «приспособление системы к реальным условиям». Здесь же, в статье про адаптацию приводится следующая информация: «... экономику в целом, а также отдельные экономические объекты (предприятия) тоже рассматривают как адаптивные (адаптирующиеся) системы. Адаптивные системы подразделяются на самонастраивающиеся и самоорганизующиеся. В первом случае в соответствии с изменением внешней среды меняется способ функционирования системы (предприятие расширяет выпуск продукции вслед за увеличением спроса), во втором - меняется структура, организация системы (на заводе создали отдел стандартизации в связи с возросшими требованиями к качеству изделий)» [72, с. 10].

Толковый словарь по информатике В.И. Першикова и В.М. Савинкова определяет [348, с. 12] адаптацию как «способность живого организма или технической системы изменять своё состояние и поведение (параметры, структуру, алгоритм функционирования) в зависимости от изменения условий внешней среды путём накапливания и использования информации о ней..., например, приспособление к индивидуальным способностям обучаемого».

В соответствии с §1.2, основной отличительной особенностью субъекта экономики является изменяемость информационной, организационной и методической среды субъекта управления, стратегии совершенствования как системы управления, так и объекта управления: т.е. организация и реорганизация структурных подразделений, появление новых видов бизнеса и создание дочерних хозяйствующих субъектов, изменения информационных потоков (как по направлению движения информации, так и по интенсивности), изменения показателей, характеризующих деятельность объекта в целом или его отдельных частей, изменения методик и технологических разработок, изменения форм входных и входных документов и т.д. Академик В.А. Трапезников [6, с. 4] справедливо утверждает, что в отличие от таких технических объектов, как некоторые виды основных фондов (здания, сооружения, передаточные устройства и т.д.), системы управления субъектом экономики должны изменяться и совершенствоваться в процессе эксплуатации. В противном случае она превращается из прогрессивного в консервативный фактор управления.

С позиций теории активных и развивающихся систем [116, 155] адаптацию можно рассматривать как процесс превращения внешней информации во внутреннюю, которая является неотъемлемой частью компонентов развивающейся системы. «Ингредиенты развития черпаются из среды и усваиваются системой» - подчеркивается в [155, с. 176]. Более удачное определение, на наш взгляд, приведено в [289]: «Адаптация -способность системы обнаружить целенаправленное приспосабливающееся поведение в сложных средах, а также сам процесс такого приспособления». Свойства, с помощью которых обеспечивается такая возможность, называются адаптивными.

Адаптивность (от прил. адаптивный т.е. являющийся признаком адаптации) - способность системы изменять свои параметры в связи с изменениями в ней самой или в зависимости её применения с целью повышения эффективности системы; способность системы к адаптации. В.М. Мишин [308, с. 13] определяет адаптивность как «обеспечение приспособляемости системы организации к изменяющимся внешним и внутренним условиям».

Адаптивная система, т.е. система, обладающая адаптивными свойствами - система, которая сохраняет работоспособность при непредвиденных изменениях свойств управляемого объекта, целей управления или окружающей среды путем смены алгоритма функционирования или поиска оптимальных состояний.

Развитой способностью к адаптации обладают, все живые организмы; у большинства систем автоматического управления предусмотрена возможность приспосабливаться (в определенных пределах) к изменяющимся условиям функционирования. Адаптивность является свойством высокоорганизованной систем. Благодаря адаптивности удаётся приспособиться к различным внешним возмущающим факторам в широком диапазоне изменения воздействий внешней среды. Существует множество теорий и методов создания адаптирующихся и самоадаптирующихся систем, среди них доминирующим является эволюционное моделирование, включающее методы воспроизведения адаптивных свойств на основе генетических алгоритмов, нейросетей, а также адаптирующихся автоматов для распознавания ситуаций и прогнозирования.

В настоящее время существуют две интерпретации понятия «адаптивная система». Одно из них основано на перенесении понятия адаптивности технических и биологических систем на экономические системы. Адаптивная система представляет собой некоторую кибернетическую систему с обратной связью. Исследованию адаптивных систем в технике и биологии посвящен ряд работ, таких, как [16, 243] и др. Рассмотрим полученную в [243, с. 49-52] принципиальную схему адаптивной системы (рис. 2.1).

Принципиальная схема адаптивной системы

Рис. 2.1. Принципиальная схема адаптивной системы

Где 5 - среда, с которой взаимодействуют управляющий и реагирующий блоки адаптивной системы;

U - блок адаптивной системы, обеспечивающий управление;

R - блок адаптивной системы, обеспечивающий реагирование;

W - воздействие среды 5 блок реагирования системы;

V - реакция блока реагирования системы на воздействие W. На реакцию V существенное воздействие может оказать блок управления и через управляющее воздействие (/(у);

U(у) - управляющее воздействие со стороны блока управления ?7;

у - внешние условия или воздействия, влияющие на блок управления U;

Q -показатель (критерий) качества выполнения функции цели С, например, коэффициент адекватности субъекта управления реальным условиям объекта управления.

Пунктирные стрелки обозначают передачу в блок управления информации о характере воздействия W среды на блок реагирования и о соответствующей реакции V.

Адаптивная система включает три компонента: среду S, блок реагирования R и блок управления U. Среда 5 оказывает воздействие на блок реагирования R, который, в свою очередь, отвечает воздействием V на среду S. Это первый контур рассматриваемой системы. Кроме того, среда S задает условия или воздействия у на блок управления U. В этот же блок U поступает информация о воздействиях W и V. Блок управления U на основании заданной целевой функции С, воздействия у и информации о воздействиях W и V осуществляет проверку показателя качества Q выполнения целевой функции и вырабатывает управляющие воздействия U(y) на блок реагирования R. Таков принцип функционирования адаптивной кибернетической системы.

Вторая интерпретация понятия «адаптивная система» основана на работах исследователей Института кибернетики Украины [16, 116]. В соответствии с [116] под задачей адаптации понимается такая ситуация, когда для некоторой области действительности заданы существующее состояние и императивная модель требуемого состояния. Формулировкой задачи является ее модель, включающая знаковые модели существующего и требуемого состояний. Процесс преобразования существующего состояния предмета задачи в требуемое - решение задачи. Система, реализующая решение, называется решающей. Работа решающей системы на множестве задач U = {у,} считается нормальной, если не нарушается ограничение типа

Mu{F(yi,c) }<т, (2.1)

где левая часть выражения представляет математическое ожидание на множестве U значений некоторой функции задачи у, и вектора состояния решающей системы с, правая часть представляет заданную верхнюю границу. Как правило, на практике Р(у,,с) представляет собой время решения задачи. Характерной чертой процесса адаптации является накопление и использование текущей информации с целью достижения определенного состояния или поведения системы.

На основании анализа процессов решения задач можно выделить два вида адаптации решающих систем: к среде и к классу задач.

Адаптацией к среде называется процесс формирования модели среды в решающей системе, направленный на получение прироста информации, который обеспечивает выполнение критерия нормальной работы

Mu{F(yi,c)} при имеющемся наборе действий и стратегий решающей системы. В решающие системы могут быть введены средства, позволяющие на основе информации о последовательности операторов, которая формируется в процессе решения задачи, оценить возможность получения пути решения и прийти к новой последовательности, если прежняя оказывается бесперспективной. Такой процесс решения по своей природе является адаптивным. Критерий работы решающей системы при решении отдельной задачи выражается отношением

F(y,c) (2.2)

Адаптацией к классу задач называется процесс накопления и использования в решающей системе информации о классе задач, направленный на выполнение для задач этих классов критерия нормальной работы при имеющемся наборе действий и стратегий решающей системы. Адаптивные системы, в которых определения классов задач, и схемы решения строятся с помощью априорно заданных детерминированных преобразований формулировок и путей решения отдельных задач, называются системами с жесткой адаптацией.

Адаптивность субъекта экономики в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды непосредственно связана со спецификой объекта управления. Структура объекта управления субъекта экономики, его система документооборота, используемые методы планирования, учета, анализа и регулирования, объемы информации, взаимоотношения с поставщиками и потребителями продукции, характер производства, длительность цикла производства и др. должны обладать адаптивными свойствами.

Адаптивность этих показателей может служить основой параметризации объекта управления, цель которой - найти такой набор параметров, значения которых в совокупности дадут полное описание объекта управления для обеспечения адаптивности субъекта экономики изменениям в бизнес-среде.

Будем считать, что в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды субъект экономики обладает адаптивными свойствами (относится к классу адаптивных), если на некотором временном интервале to, tj[1] обеспечивается адекватность процессов управления изменениям в бизнес-среде субъекта экономики при t] > Т, где Т достаточно велико (например, более нескольких лет). Адекватность субъекта экономики на некотором интервале времени (t0, tj) и устойчивость функционирования его на этом же интервале составляют основные требования к адаптивной системе и при их выполнении определяют основные адаптивные свойства субъекта экономики. Под адаптивными свойствами субъекта экономики будем понимать такие свойства, которые позволяют оперативно и без существенных затрат модернизировать систему управления и бизнес-процессы субъекта экономики, в соответствии с требованиями изменяющейся бизнес-среды.

Процесс управления давно уже носит человеко-машинный характер, поэтому адаптация, как явление, относится и компьютерной, и к человеческой составляющей.

Рассматривая компьютерную составляющую, следует отметить, что информационная система (ИС) есть модель действующей системы управления субъекта экономики и его бизнес-процессов, отвечающая требованиям адекватности, и являющаяся средством автоматизации бизнес-процессов компании. ИС призвана обеспечивать поддержку решений в типовых задачах для разных уровней управления. Пользователь ИС (руководители и исполнители на местах) в своей деятельности может использовать как отдельные функциональные информационные технологии, так и их совокупность, объединенную в некоторый комплекс, назначение которых заключается в информационной поддержке формирования, принятия и контроля исполнения решений для достижения

поставленных перед ЛПР целей. При этом, информационные технологии, выступают как некое связующее звено в рамках информационной системы, наполняя ИС по установленным правилам. Адаптация этих правил, определяется особенностями той или иной предметной области.

Адаптация правил отражает адаптацию бизнес-процессов, которая характеризуется поступающим на вход из бизнес-среды управляющим воздействием и модификацией конкретных функциональных информационных технологий. При этом бизнес-процесс наполняет информационную технологию, содержится в ней и устанавливает для неё набор правил и ограничений по использованию программных оболочек, представляющих собой инструментарий для выполнения этих правил.

Под адаптацией информационной системы, как правило, понимается возможность в короткий срок и с минимальными затратами изменить ее в соответствии с изменениями управления на предприятии. В процессе создания ИС разработчики стараются придать ей, насколько это возможно, свойства инвариантности по отношению к технической среде ее эксплуатации и универсальности решения задач определенного класса.

Так, например, в работе [66] приводится следующее определение данного понятия. «В самом общем виде адаптацию можно определить как процесс автоматического приспосабливания системы к изменению внешних условий, обеспечивающих наиболее эффективный с точки зрения цели системы режим ее функционирования». Однако в дальнейшем, у большинства авторов проблема адаптации ИС сводится к проблеме адаптации бизнес-логики и математического обеспечения.

Следует отметить различаемую в [66] пассивную и активную адаптацию. Пассивная адаптация, выполняемая соответствующим элементом адаптации, ориентирована на параметрическую адаптацию, активная адаптация - на структурную. Математическое обеспечение ИС может приспосабливаться к входным параметрам, описывающим специфику субъекта экономики (параметрическая адаптация). На более высоком уровне развития адаптивных свойств математическое обеспечение должно быть способно изменять свою внутреннюю структуру (структурная адаптация).

Проблемы проектирования ИС в значительной степени пересекаются с вопросами построения адаптивных ИС, так как технологии проектирования ИС в той или иной степени должны обеспечивать наличие адаптивных свойств в создаваемой ИС. В принципе можно говорить не только об адаптивности ИС в целом, но и об адаптивных свойствах (адаптивности) алгоритмов управления или организационного (организационноэкономического) обеспечения ИС, программного, информационного, методического, технического и других видов обеспечения.

Поскольку обучающие системы, являющиеся частью класса информационных систем, то рассматривая человеческую составляющую адаптации, как явления носящего человеко-машинный характер, следует отметить, что к понятию «адаптация» близко примыкает понятие «обучение» и, следовательно, технологии обучения.

В соответствии с [502] под обучением понимается процесс выработки в системе определенной реакции на внешние сигналы путем многократных воздействий на систему и внешних корректировок. Обучение может быть использовано в процессе адаптации как один из методов для получения управляющей информации. Системы с гибкой адаптацией, как правило, включают обучение. В таких системах определения классов задач или схемы решений строятся в процессе обучения. Системы с гибкой адаптацией представляют собой некоторый класс кибернетических систем с развитыми средствами обобщения и использования накопленного опыта.

В некоторых работах, например в [253], авторы противопоставляют термины «адаптация» и «обучение», пытаясь показать, что адаптация - это всего лишь внутренняя перестройка системы под воздействием внешних факторов, объясняя это тем, что адаптация - «процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно, и управляющих воздействий на основе текущей информации с целью достижения определенного, обычно оптимального, состояния системы при начальной неопределенности в изменяющихся условиях работы». Приведенная цитата доказывает лишь то, что обучение - это одна из форм адаптации и эта форма имеет множество модификаций. По-видимому, авторы здесь имели в виду исключительно технические системы, обучение в которых сводится к структурной или параметрической адаптации.

Мы же вслед за Л.А. Растригиным и М.Х. Эренштейном [370-373] будем считать, что обучение - это адаптация, но на более высоком уровне организации. Адаптация представляет собой приспособление обучающихся к новым условиям управления, новым целям, задачам, функциям, к новой технике и технологиям, а также усвоение новых приемов формирования и принятия решений. Это приспособление всегда происходит посредством обучения, и исследуется нами с целью выяснения следующих аспектов: содержания адаптации; технологии процесса адаптации; факторов, от которых зависит данный процесс; меры измерения и способы оценки уровня адаптации.

Адаптация лица, принимающего решение (ЛПР), связана с иными процессами: она захватывает и психологические проблемы, и проблемы компетентности ЛПР. Однако недостаточная компетентность ЛПР также может носить психологический характер и относиться к его характерологическим особенностям, которые не позволяют ему решать задачи определенного вида.

Поскольку мы будем рассматривать некомпетентность как отсутствие знаний, необходимых для решения проблемы, то решением проблемы будет выход из ситуации, когда для некоторой области действительности заданы существующие состояния и создана императивная модель требуемого состояния [116]. При этом принципиально важным является вопрос того, насколько своевременно объект управления будет переведен в новое состояние, соответствующее заданному императиву в результате адаптации человека к новым условиям принятия решений путем оперативного обучения. В данном ракурсе процесс адаптации будет рассматриваться нами как получение сотрудником знаний, умений и навыков, необходимых для принятия решений в производственной или экономической сфере. Такой подход предполагает выделение факторов, влияющих на процесс адаптации. Для этого необходимо исследовать связь между уровнем знаний сотрудника и производительностью его труда. Но, несмотря на всю очевидность данной связи, определить ее явным образом достаточно сложно. Примером этому может служить упоминавшаяся работа [106]. Рост производительности управленческого труда зависит от роста объема активных знаний управленца, необходимых ему для принятия адекватного сложившейся ситуации решения. Это требует постоянного совершенствования его знаний и умений без отрыва от его основной деятельности, то есть на рабочем месте. Если достигнутый уровень знаний, полученный в результате обучения, достаточен для принятия адекватного решения, то можно считать, что процесс адаптации закончен. Уровень адаптации максимален в том случае, если принятое решение окажется оптимальным.

Адаптация лица принимающего решение, как правило, базируется на формировании у обучающего навыков познания в рамках самостоятельного освоения предметной области. Существующие схемы обучения подразделяются на последовательные и иерархические, но и те и другие носят жесткий характер. При этом любая жесткая схема обучения обречена на неуспех. Поскольку каждый обучаемый индивидуум имеет свои области знания и незнания, свои особенности усвоения нового материала, промежуточные и уточняющие вопросы, возникающие в процессе обучения, могут существенно отличаться как по форме, так и по содержанию.

В процессе индивидуального обучения целесообразна разработка прототипной схемы самостоятельного образования на основе изучения и исследования предметной области, представляющей собой некое комплексное средство управления и предназначенной для содействия слушателю в процессе планирования его обучения за счет частичной формализации предстоящей деятельности. При формировании сценария обучения в рамках данной схемы целесообразно использовать принципы управления проектами, в соответствии с которыми управление осуществляется функционально, а деятельность, осуществляемая обучающимся, систематизируется в функции управления объемом работ. Рациональное комбинирование работ происходит в рамках функции управления временем. Функция управления качеством обеспечивает соответствие результатов обучения слушателя всем необходимым требованиям и стандартам.

В рамках индивидуального обучения Л ПР работает попеременно на эмпирическом и теоретическом уровне познания. При этом огромную роль играет интуитивное мышление последнего, без которого невозможно качественное исследование предметной области и формирование неких умозаключений в рамках самостоятельного обучения. Г. Селье [392] сравнивает работу подсознания при рождении и обдумывании идеи с процессом рождения ребенка и разбивает весь цикл на семь стадий: I -любовь (появление интереса к проблеме), II - оплодотворение (изучение необходимой информации), III - созревание (обработка фактов в подсознании), IV - родовые схватки, V - роды (формулирование идеи), VI -обследование (доказательство правомерности идеи), VII - жизнь (представление идеи на свет). Данную схему можно считать эталонной, однако, на практике большинство стадий не имеет четких границ. Переход в познании от уровня к уровню означает лишь приближение к гипотетическим экстремумам одного из нескольких непрерывных процессов.

Для создания эффективной системы индивидуального обучения на первый взгляд более всех других подходят экспертные системы, ориентированные на конкретные предметные области и обеспечивающие индивидуальную привязку к пользователю. Но такое решение представляется малореальным, поскольку создание даже простой экспертной системы процесс трудоемкий.

Однако целиком отказаться от интеллектуальных средств, в рамках обучающей системы нельзя, поэтому наиболее удачным здесь является смешанный подход, при котором обучающие системы, являющиеся частью класса информационных систем, также могут быть разделены на системы с жестко и гибко определенной предметной технологией (в данном случае -технологии обучения и наполняемой оболочки). В последнем случае технологию обучения определяет сам обучаемый, а система дает ему возможности: по информации о выбранной им технологии. Другими словами обучаемый имеет возможность выбора необходимой информации и удобного инструментария.

Обучающая программа индивидуального использования предназначена для передачи необходимых знаний и умений в рамках изучаемой предметной области. Получение умений связано с выработкой практических навыков применения полученных знаний в конкретных случаях. Для этого в рамках обучающей системы должен существовать блок тренинга по принятию решений по какой-либо проблемной ситуации, а также оценки знаний, принципов решения определенного класса задач данной предметной области и умение их применять на практике.

Поскольку информационная система представляет собой модель действующей системы управления субъекта экономики и его бизнес-процессов, наличие в обучающей системе, построенной на основе классического DSS (Decision support system) подхода, развитых средств моделирования и советующих средств качественно меняет загрузку ЛПР в направлении интеллектуализации их деятельности. Это достигается за счет увеличения информационных потоков, проходящих через обучающую систему, являющейся неотемлемой частью ИС. Такой прирост связан с развитием информационных технологий, которые в настоящее время дают всю больше возможностей переработки малоформализуемой информации. Развитие в математике и информатике таких направлений, как нечеткие множества, многозначные логики и др., совершенствование средств программирования и технических средств позволяет осуществлять такую обработку.

Внедрение в практику систем, построенных на основе подхода DSS характеризуется множеством проблем, в их числе слабая интеграция программных средств, обеспечивающих характерные возможности DSS. Это можно объяснить относительно малым опытом создания и использования по-настоящему развитых ?>55-систем и большой стоимостью их разработки. Последний фактор связан с необходимостью обеспечения адекватности, DSS модели для полноценного управления.

Желаемые качества гибкости и адаптивности обучающей системы требуют от нее глубокой параметризации, что делает ее чрезвычайно сложной. Поэтому необходимы решения, которое позволяли бы, имея основной алгоритм обучения, обеспечить его индивидуальный характер. Для этого можно использовать подход, применяющийся в цепях Маркова. В каждый момент времени объем незнания не зависит от предшествующего процесса обучения. Тогда для ликвидации незнания нет необходимости возвращаться на шаг назад, но обучаемый должен иметь удобный инструментарий и необходимую информацию, чтобы разобраться с незнанием самостоятельно. Этому решению как нельзя более соответствует подход EPSS - Electronic performance support systems и Integrated performance support systems (EPSS/IPSS) - использования электронных систем поддержки исполнения, обеспечивающий получение основных знаний и осуществляющий поддержку принятия решений для выработки навыков и умений [660].

Для EPSS характерными тенденциями по сравнению с DSS являются:

  • • увеличение малоформализуемого информационного потока, проходящего через ИС;
  • • более дружественный интерфейс;
  • • более полный учет требований пользователя, его психологических особенностей, менталитета;
  • • более гибкая система технологических настроек;
  • • более гибкая и более полная система обучения пользователя новой для него функциональной информационной технологии.

EPSS углубляет DSS, делая его более комфортным для обучаемого, за счет улучшения инструментария и предоставляет пользователю возможность постоянного совершенствования знаний. EPSS характеризуется совокупностью функциональной информационной технологии и технологии, которую назовем образовательной. Любая функциональная информационная технология в EPSS немыслима без добавки, которой, в нашем случае, является образовательная технология. Синтез функциональной информационной и образовательной технологий образует образовательную информационную технологию, составляющей основу обучающей системы.

Особенно важной отличительной особенностью EPSS является системная интеграция констатирующих, моделирующих, обучающих и советующих технологий в единую систему.

Внутри обучающей системы, должен присутствовать встроенный EPSS блок, который оценивал бы принципиальную возможность решения, принятого обучаемым и его эффективность, а также распознавал бы сделанные ошибки и определял бы для системы в целом способы устранения их источников, т.е. методику и форму подкачки знаний, наиболее удачных для обучаемого (см. рис. 2.2).

Детализация должна осуществляться с определенным акцентом на область незнания обучаемого. Таким образом, стратегия обучения может постоянно меняться, являясь функцией психологических особенностей обучаемого (образное, логическое мышление) и суммы знаний об объекте познания, которыми обладает обучаемый.

Заманчив подход полной вертикальной адаптируемости к обучаемому EPSS, в котором определяется, какой тип восприятия преобладает, образный, логический или step-by-step, система меняет свою стратегию обучения, учитывая уровень погружения в детали, выбирая наиболее эффективный вариант. Введение технологии обучения в обучающую систему является необходимым ее атрибутом, однако проще обеспечить обучаемого необходимым программным инструментарием и информацией для того, чтобы он мог сформулировать, что именно ему непонятно, и получить ответы на свои вопросы.

i Решение |

Рис. 2.2. Решение проблемных ситуаций

Таким образом EPSS должна содержать:

  • 1. Констатирующее программное обеспечение, то есть соответствующие данные. Например, учебный материал, примеры, случаи и т.д.
  • 2. Моделирующее программное обеспечение, подготавливающее ответ на вопрос: «Что будет, если ... ?».
  • 3. Советующее программное обеспечение, которое может дать ответ на вопрос: «Как сделать, чтобы ... ?».

Обычно обучающая система хорошего качества меняет стратегию обучения в зависимости от контекста ответов на контрольные вопросы. При этом обучаемый следует определенному алгоритму обучения, в который заложен ряд траекторных целей на выполнение которых, всегда одних и тех же, система должна вывести любых обучаемых и распознав незнание пытаться его локализовать и ликвидировать подкачкой необходимых знаний и их закрепления. Если же этого сделать не удается, система поднимается на понятие выше и действует по такому же алгоритму. Локализация же незнания сводится к его детализации. Однако направление детализации может быть различным, и это различие зависит, прежде всего, от признаков классификации понятий, которые мы закладываем в систему. Упрощенно контур обучение состоит из двух блоков. Это блок усвоения знаний и блок контроля знаний.

Первый блок, используя какую-либо стратегию, осуществляет дозированное представление обучаемому знаний. Это представление может происходить по линейной или сетевой схеме. По мере продвижения по графу обучения система периодически переключается на блок контроля, который может быть построен различными способами.

Стратегия обучения не меняется в зависимости от ответов, хотя правильность ответов и проверяется. В традиционных обучающих системах используется именно такая схема и на каждый вопрос предлагаются альтернативные ответы, один или несколько. Недостаток такого решения заключается в том, что необходимо очень четко, без неоднозначности сформулировать вопросы и определить ответы. Из альтернативных ответов трудно выделить смысл непонимания, хотя принципиально этот недостаток преодолим за счет увеличения числа контрольных вопросов.

Если стратегия обучения меняется, то мы можем говорить об управлении процессом обучения, которое по функциям ничем не отличается от управления любым другим объектом: учет - ответ на контрольные вопросы; анализ - распознавания содержания ответов; планирование действий системы по адаптации стратегии обучения; регулирование -предъявление очередной порции знаний, требуемого уровня и смысла.

Таким образом, EPSS является мощным средством, обеспечивающим индивидуальное обучение, улучшение управления системой за счет усиления функций поддержки и улучшение адаптивных свойств системы к требованиям конкретного пользователя. Развитие общества и бизнеса требует адекватного инструментария для управления. Знание тенденций и основных направлений развития информатики, позволяют выработать научнообоснованные стратегии целенаправленного управления процессом ее развития. Глобальная информатизация общества является одной из причин его развития, поэтому вопросам взаимной адаптации и трансформации естественных структур и искусственно созданных информационных систем следует уделять самое пристальное внимание.

  • [1] Как правило, на И существенных ограничений не накладывается, поэтому зачастую t, достаточно близко t№. 2 Технологии всегда содержат в себе информационную основу. Понятие предметной и функциональной информационной технологий будет дано в третьей главе, здесь же, достаточно интуитивного представления о технологиях.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >