Статистический подход к измерению информации

Статистический подход основывается на учете вероятности появления сообщений. Считается, что сообщение более информативное, если оно менее вероятно (ожидаемо). Данный подход применяется для вычисления значимости получаемой информации.

В 30-х годах XX века ученый Клод Шеннон в своих работах связал при помощи математического выражения количество информации, которое несет в себе некоторое сообщение, с вероятностью получения этого сообщения.

где р - априорная вероятность (г. е. известная до проведения опыта) получения сообщения. Она измеряется в пределах от 0 до 1.

Формула Шеннона применяется также для вычисления размера двоичного эффективного кода, который требуется для представления того или иного сообщения, имеющего определенную вероятность появления.

Семантический подход к измерению информации

Семантический подход обеспечивает учет целесообразности и полезности информации. Он используется для вычисления эффективности получаемой информации и ее соответствия реальности.

Семантический метод включает такие меры измерения информации как: целесообразность, полезность и истинность информации.

Целесообразность информации. Количество информации I с позиций ее истинности, получаемой вместе с сообщением, определяется но формуле

где р,рг - вероятности достижения цели после и до получения сообщения, соответственно.

Полезность информации. Количество осваиваемой потребителем информации lvce непосредственно связано с тезаурусом (ТЗ) потребителя, т. е. с теми знаниями, которые имеет потребитель к моменту получения информации. Эта зависимость и определяет полезность информации (см. рис. 1.4).

Усвояемость информации

Рис. 1.4. Усвояемость информации

В действительности, для усвоения тех знаний, которые даются в образовательной организации высшего образования, требуется среднее образование - иначе обучающийся ничего не поймет. С другой стороны, любая учебная дисциплина ориентируется на знания, которые обучающийся должен усвоить на предыдущих курсах. Этим объясняется последовательность учебных дисциплин по годам обучения.

Зависимость усваиваемой потребителем информации от его тезауруса выражается кривой, представленной на рисунке 1.4.

Как видно из графика, при тезаурусе, равном нулю, и максимальному его значению в точке max, информация вообще не может быть усвоена. Эго объясняется тем, что в нервом случае обучающемуся информация совсем непонятна, а во втором - она ему уже известна и не интересна. Максимально усваивается информация в том случае, когда потребитель обладает достаточным тезаурусом для понимания получаемой информации.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >