Ошибка измерения в IRT-моделях

В IRT утверждается нелинейное отношение между суммарными тестовыми оценками и оценками конструкта. Отсюда доверительные интервалы ошибки измерения при получении крайних значений оценок всегда шире. Меньше величина ошибки в зоне,где пункты оптимально подходят к оцениваемому уровню выраженности конструкта, и в зоне максимальной дискриминативности [16].

Ошибка измерения рассчитывается для каждой меры конструкта (0) и выражается в тех же единицах, что и само измерение, т.е. в логитах. В отличие от КТТ, где стандартная ошибка имеет одно и то же значение для всех шкальных оценок, в IRT каждая оценка 0 имеет свою индивидуальную стандартную ошибку измерения.

В однопараметрической IRT-модели стандартная ошибка из- мерения (SEM) равна квадратному корню дисперсии каждой оценки 0. Дисперсия 0 рассчитывается по формуле

где I) (0,bj) — вероятность ключевого ответа на пункт / при определенном уровне 0; Q, (0,6,) — вероятность неключевого ответа на пункт / при определенном уровне 0. Отсюда стандартная ошибка измерения определенной оценки 0, SEM(0), рассчитывается по формуле

Значения SEM достаточно малы в центральной части шкалы при средних значениях 0 и возрастают ближе к крайним участкам шкалы [45].

Информационная функция

Еще одним важным показателем в IRT является информационная функция, определяющая диапазон выраженности 0, в котором пункт или тест обладает наибольшей дифференцирующей силой. Информационная функция характеризует точность измерения конструкта на различных уровнях. Чем больше значение данной функции, тем выше точность измерения [45].

Информационная функция может быть представлена графически в виде куполообразной кривой. На горизонтальной оси откладываются меры 0, на вертикальной — значения функции. Информационная функция рассчитывается для каждого пункта шкалы. Ее значение связано с параметром дискриминативности. Чем выше дискриминативность, тем выше значение информационной функции и выше пик кривой. Параметр трудности пункта определяет локализацию информационной кривой на шкале 0.

Сумма информационных функций всех диагностических пунктов дает информационную функцию теста. Па каждом уровне 0 значения информационных функций равны обратным квадратам стандартных ошибок измерения. Чем меньше стандартная ошибка измерения, тем больше информативность и точность оценки конструкта. Наибольшие значения информационной функции теста отмечаются в среднем диапазоне выраженности 0. Крайние меры 0 оцениваются менее точно и ошибки измерения здесь выше. Для определения стандартной ошибки измерения (SEM) необходимо извлечь обратный квадратный корень из значения информационной функции на всех уровнях выраженности 0 [45].

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >