Измерительные парадигмы в IRT

Согласно Д. 'Гиссен (D. Thissen) и М. Орландо (М. Orlando) выделяются две парадигмы измерения в 1RT [52].

Первая носит описательный характер и заключается в том, что цель IRT состоит в построении модели для описания выраженности конструкта и параметров пунктов. Суть описательной парадигмы заключается в анализе пунктов и объяснении наблюдаемых данных на основе определенных с помощью модели параметров [52].

Вторая измерительная парадигма состоит в достижении определенных критериев измерения, которым должны соответствовать данные. Если оценки пункта в шкале или конструкта у испытуемого не обладают должным качеством, то они удаляются из анализа. Оценка качества проводится на основе анализа остатков. Данной парадигме соответствует модель Раша. При условии адекватного качества модель Раша предоставляет простую интерпретацию оценок пункта и измеряемого конструкта. Этот подход утверждает, что оптимальное измерение определяется математически [52].

Сравнительный анализ современной и классической теории тестов

Требования к психометрической методике

Для того чтобы оценить возможность IRT-моделирования психометрических шкал в сравнении с другими подходами, особенно с классической теорией тестов, следует перечислить конструктивные требования, которым должна удовлетворять эффективная измерительная методика. В данном контексте К. Грин и С. Франтом обращают внимание на определенные требования к психометрическим шкалам [23].

  • 1. Вес компоненты методик должны быть инвариантны. Инвариантность означает независимость компонентов от конкретных данных, выборок испытуемых. Это касается всех психометрических аспектов: надежности, параметров пунктов, стандартной ошибки измерения, шкальных оценок. Если психометрические свойства зависимы от выборки, то они нуждаются в проверке и оценке при исследовании каждой новой выборки и популяции.
  • 2. Методика измерения должна обладать свойством специфической объективности, означающей независимость оценок конструкта от диагностических пунктов, с помощью которых оценивался конструкт. Это позволяет рассматривать полученные данные независимо от методики ее получения и адекватно сравнивать оценки одного и того же конструкта, полученные разными методиками.
  • 3. Методика измерения должна иметь показатели оценки ее конструктивного качества. Конструктивное качество означает соответствие каждого пункта методики ее измерительно-диагностической направленности. При этом желательно, чтобы показатель качества оценивал состоятельность пункта именно в контексте всех пунктов шкалы. Оценка качества шкалы фактически включает проверку конструктной валидности каждого ее пункта, определение того, насколько каждый пункт шкалы вписывается в общую логику диагностического исследования данной шкалой.
  • 4. Методика измерения должна представлять оценки в интервальной шкале. Это дает возможность точного сравнения различных оценок конструкта на шкале.
  • 5. Методика измерения должна обладать экономичным и обоснованным способом вывода результатов исследования для последующей интерпретации. Одним из распространенных способов вывода результатов исследования и получения шкальных оценок является суммирование ключевых ответов на пункты шкалы.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >