Американский многофакторный анализ — подход Л. Тёрстоуна

Американские психологи также использовали факторный анализ в исследовании интеллекта. Американский подход к оценке интеллекта изначально был основан на представлениях Э. Торндайка о «многочисленности» и «обособленности» умственных способностей [4]. Основоположником американской факторно-аналитической традиции следует считать Дж. Гилфорда (J. Guilford), который в 1936 г. опубликовал свою классическую монографию на эту тему. В отличие от Спирмена факторный анализ Гилфорда был направлен на выявление как можно большего количества причин. Разные представители американской традиции (Л. Тёрстоун, Дж. Кет- телл) предлагали различные варианты обработки многофакторной структуры данных [9].

Цель применения факторного анализа, по Тёрстоуну, состояла в минимизации количества интеллектуальных факторов, которые определяли многообразие умственных проявлений. Тёрстоун считал, что тестовые баллы (индикаторы) могут быть выражены в виде линейной функции определенного числа факторов (латентных конструктов). Он разработал модель многофакторного анализа тестовых баллов на основе анализа матрицы корреляций. Тёрстоун первым ввел матричный подход к процессу факторизации. Фундаментальная факторная теорема Тёрстоуна определяет, что число факторов равно рангу их корреляционной матрицы. (Ранг матрицы представляет собой число независимых строк или столбцов корреляционной таблицы.) Впоследствии многофакторный анализ Тёрстоуна вытеснил двухфакторный анализ Спирмена [4].

Концепция достаточности Р. Фишера

В 1920-30-х гг. Рональд Фишер работал в лаборатории Гальто- на в Лондонском университете. Фишер занимался разработкой статистических методов, применимых к малым по объему выборкам, методов оценки параметров распределения. В 1922 г. он опубликовал статью «О математических основах теоретической статистики»,

где определил главную задачу математика-статистика, состоящую в уменьшении потери информации в случае преобразования данных к нормальному распределению. Фишер выдвинул концепцию достаточности статистики для проведения исследований. Любое статистическое исследование требует соблюдения условия достаточности критериев, которые используются для оценки данных исследования. В 1925 г. Фишер опубликовал фундаментальное руководство «Статистические методы для исследователей». Его по праву считают основателем современной научной и медицинской статистики [9]. Концепцию Фишера в дальнейшем активно использовал Г. Раш, проходивший у него стажировку, при разработке своей метрической модели [9].

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >