РЕЗЮМЕ	След >

Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ ПРЕДИСЛОВИЕ ВВЕДЕНИЕ В АДАПТИВНУЮ ОБРАБОТКУ СИГНАЛОВ Введение Требования к адаптивным фильтрам Критерии функционирования адаптивных фильтров Идентификация неизвестной линейной системы Компенсация эхо-сигналов Выравнивание характеристик электрических каналов связи Адаптивные антенные решетки Шумоочистка сигналов Линейное предсказание сигналов Выводы по главе ОПЕРАТОР КОМПЛЕКСНОГО ГРАДИЕНТА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ТЕОРИИ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ Введение Несколько простых примеров дифференцирования функций действительных и комплексных переменных Дифференцирование комплексных и действительных функций комплексного переменного Свойства оператора комплексного градиента Выводы по главе ОСНОВЫ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ Введение Корреляционная матрица Собственные числа и собственные векторы корреляционной матрицы Винеровская фильтрация Поверхность среднеквадратической ошибки Пример расчета собственных чисел, собственных векторов корреляционной матрицы и поверхности среднеквадратической ошибки Линейно-ограниченная винеровская фильтрация Выводы по главе ПОИСК ВИНЕРОВСКОГО РЕШЕНИЯ Введение Алгоритм Ньютона Постоянные времени алгоритма Ньютона Алгоритм наискорейшего спуска Постоянные времени алгоритма наискорейшего спуска Другая интерпретация алгоритма Ньютона Выводы по главе LMS-АЛГОРИТМ И ЕГО СВОЙСТВА Введение LMS-алгоритм Переходные процессы в LMS-алгоритме Качество адаптивной фильтрации сигналов с помощью LMS-алгоритма NLMS-алгоритм Градиентные алгоритмы с переменным шагом сходимости Линейно-ограниченные LMS- и NLMS-алгоритмы Выводы по главе РЕКУРСИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ Введение Задача наименьших квадратов и ее решение Основные свойства LS-решения Геометрическая интерпретация метода наименьших квадратов Рекурсивная задача наименьших квадратов Решение рекурсивной задачи наименьших квадратов Качество адаптивной фильтрации с помощью RLS-алгоритма Выводы по главе РЕКУРСИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ НА ОСНОВЕ ОБРАТНОГО QR-РАЗЛОЖЕНИЯ Введение RLS-фильтрация с помощью прямого QR-разложения Рекурсивное вычисление вектора весовых коэффициентов Рекурсивное вычисление некоторых переменных Обратное QR-разложение Вычисление обратного разложения Холецкого Параллельная реализация IQRD RLS-алгоритма Выводы по главе РЕКУРСИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ НА БАЗЕ ПРЯМОГО QR-РАЗЛОЖЕНИЯ Введение Рекурсивная форма прямого QR-разложения Рекурсивное вычисление ошибок Параллельная реализация QRD RLS-алгоритма Выводы по главе УМЕНЬШЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ РЕКУРСИВНЫХ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ Введение Преобразование Хаусхолдера RLS-алгоритм, использующий преобразование Хаусхолдера Исключение операций извлечения квадратного корня в алгоритмах на основе обратного QR-разложения Исключение операций извлечения квадратного корня в алгоритмах на основе прямого QR-разложения Выводы по главе ЛИНЕЙНО-ОГРАНИЧЕННАЯ РЕКУРСИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ Введение Постановка и решение линейно-ограниченной RLS-задачи адаптивной фильтрации Линейно-ограниченный RLS-алгоритм Двойное ограничение в RLS-алгоритме RLS-алгоритм с двойным ограничением и линейной вычислительной сложностью Выводы по главе БЫСТРЫЕ РЕКУРСИВНЫЕ АДАПТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ Введение Линейное предсказание вперед Линейное предсказание назад Быстрое вычисление вектора коэффициентов Калмана Соотношение между апостериорными и априорными ошибками Рекурсивное вычисление отношения ошибок Быстрый алгоритм Калмана FTF-алгоритм FAEST-алгоритм Выводы по главе БЫСТРЫЕ ЛЕСТНИЧНЫЕ АЛГОРИТМЫ Введение Рекурсивное вычисление энергий ошибок линейного предсказания Рекурсивное вычисление ошибок линейного предсказания и коэффициентов отражения Рекурсивное вычисление ошибок моделирования требуемого сигнала адаптивного фильтра Рекурсивные адаптивные алгоритмы на основе вычисления априорных и апостериорных ошибок Рекурсивные адаптивные алгоритмы с обратными связями на основе вычисления априорных и апостериорных ошибок Нормализованный лестничный алгоритм Алгоритм на основе QR-разложения с операциями извлечения квадратного корня Алгоритм на основе QR-разложения без операций извлечения квадратного корня Алгоритм на основе QR-разложения с операциями извлечения квадратного корня в пространстве состояний Выводы по главе МНОГОКАНАЛЬНЫЕ RLS-АЛГОРИТМЫ Введение B-SUSD линейное предсказание B-SUSD-вычисление векторов коэффициентов Калмана и отношений ошибок линейного предсказания B-SUSD быстрые RLS-алгоритмы I-SUSD линейное предсказание l-SUSD-вычисление векторов коэффициентов Калмана и отношений ошибок линейного предсказания I-SUSD быстрые RLS-алгоритмы Выводы по главе ДРУГИЕ РАЗНОВИДНОСТИ RLS-АЛГОРИТМОВ Введение Быстрые алгоритмы на основе обратного QR-разложения Регуляризация RLS-алгоритмов RLS-алгоритмы со скользящим окном Одновременное использование скользящего окна и регуляризации в RLS-алгоритмах Параллельные RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или четырех процессоров Особенности построения быстрых многоканальных алгоритмов аффинных проекций Инициализация RLS-алгоритмов Выводы по главе ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ Введение Моделирование адаптивных фильтров с помощью приложений DSP System Toolbox языка MATLAB Нестандартные программные средства для моделирования адаптивных фильтров на языке MATLAB Моделирование приложений адаптивной фильтрации с помощью Adaptive Filter Toolkit среды разработки LabVIEW Нестандартные программные средства для моделирования адаптивных фильтров в среде разработки LabVIEW Моделирование приложений адаптивной фильтрации с помощью Adaptive Equalization Library среды разработки SystemVue Библиотека адаптивной фильтрации для ЦСП отечественной серии «Мультикор»Приложения адаптивной фильтрации для цифровых сигнальных процессоров компаний Texas Instruments, Analog Devices и Freescale Semiconductor Выводы по главе Заключение Список литературы Предметный указатель

РЕЗЮМЕ	След >

Адаптивная фильтрация сигналов в комплексированной системе АС с использованием метода пробных фильтров
Параметры А.к (к = 1, ..., п) согласно изложенному выше можно рассматривать как параметры оптимальных фильтров, так как структура этих фильтров однозначно определяется структурой помехосигнальной модели наблюдаемого сигнала ш(4), т.е. входного сигнала комплексированной системы АС, описывающей композицию...
(Интегрированное бортовое самонаведение летательных аппаратов на основе инерциального пеленгования объекта визирования)
ОПЕРАТОР КОМПЛЕКСНОГО ГРАДИЕНТА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ТЕОРИИ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ
В настоящей главе приводится определение оператора комплексного градиента и рассматриваются его свойства. Анализируются результаты применения этого оператора к действительным и комплексным целевым функциям. Эти результаты также сравниваются с результатами применения оператора действительного градиента...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
ОСНОВЫ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ
В настоящей главе рассматриваются фундаментальные понятия адаптивной обработки сигналов, такие как корреляционная матрица, собственные числа и собственные векторы этой матрицы, поверхность среднеквадратической ошибки, безусловная и условная (линейно-ограниченная) винеровская фильтрация. Введение...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
Качество адаптивной фильтрации сигналов с помощью LMS-алгоритма
Одним из параметров, используемым для оценки качества адаптивной фильтрации сигналов с помощью LMS-алгоритма, является относительное значение дополнительной среднеквадратической ошибки (misadjustment) Для получения уравнения (5.38) используются приемы, представленные в [18, 25, 75, 76]. Результаты использования...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
УМЕНЬШЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЛОЖНОСТИ РЕКУРСИВНЫХ АЛГОРИТМОВ АДАПТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
В настоящей главе рассматривается RLS-алгоритм адаптивной фильтрации сигналов, основанный на обратном QR-разложении с использованием преобразования Хаусхолдера. Алгоритм характеризуется наличием только одной операции извлечения квадратного корня и одной операции деления. Также рассматривается способ...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ
Вы когда-либо использовали в своих схемах фильтр нижних (ФНЧ) или верхних частот (ФВЧ), в частности, в сигнальных цепях? В аналоговых схемах использовались все типы фильтров задолго до появления контроллеров и процессоров, причем всё нужно было продумать заранее и просчитать на бумаге, и только потом...
(Что нужно знать цифровому инженеру об аналоговой электронике)
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ, ПОЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В СРЕДЕ МАТЬАВ
ФОРМИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ Рассмотрим несколько программ, позволяющих получить сигнальные изображения для полезных объектов, которые могут использоваться для моделирования сигналов радиотехнических систем наблюдения. Первая программа func1_rect формирует объект прямоугольной формы с...
(Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab)
ВВЕДЕНИЕ В АДАПТИВНУЮ ОБРАБОТКУ СИГНАЛОВ
Настоящая глава является введением в теорию адаптивной обработки сигналов. В ней приводятся общие сведения об адаптивных фильтрах, их структурах, целевых функциях, критериях работы, а также показателях качества. Рассматриваются примеры применения адаптивных фильтров при решении практических задач, встречающихся...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
РЕКУРСИВНАЯ АДАПТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПО КРИТЕРИЮ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
В настоящей главе рассматриваются постановка и решение задачи идентификации линейных объектов по критерию наименьших квадратов, а также RLS- алгоритм адаптивной фильтрации, вытекающий из этой задачи и полученный в результате рекурсивного обращения корреляционной матрицы входных сигналов адаптивного фильтра....
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)
Качество адаптивной фильтрации с помощью RLS-алгоритма
На рис. 6.6 и рис. 6.7 показаны результаты сравнительного моделирования LMS- и RLS-алгоритмов при решении задачи линейного предсказания авторегрессионного процесса второго порядка в условиях, аналогичных представленным на рис. 5.2 и рис. 5.10. Из рис. 6.6 видно, что RLS-алгоритм демонстрирует существенно...
(Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы)