Шаг седьмой: оценка связи показателей

Коэффициент корреляции (г) — параметр, характеризующий степень линейной взаимосвязи между двумя выборками. Коэффициент корреляции изменяется от -1 (строгая обратная линейная зависимость) до 1 (строгая прямая пропорциональная зависимость). При значении 0 линейной зависимости между двумя выборками нет. Здесь под прямой зависимостью понимают зависимость, при которой увеличение или уменьшение значения одного признака ведет, соответственно, к увеличению или уменьшению второго. Если коэффициент корреляции (г) по абсолютной величине (без учета знака) больше, чем 0,95, то принято считать, что между параметрами существует практически линейная зависимость (прямая — при положительном г и обратная — при отрицательном г). В большинстве случаев изучается только линейная корреляция, с анализом которой в психологических исследованиях приходится сталкиваться наиболее часто.

При наличии положительной связи между изучаемыми признаками величина коэффициента корреляции имеет положительный знак (+), а при отрицательной знак (-). Величина этого коэффициента может колебаться от - 1 до +1. Если коэффициент корреляции меньше 0,3, то считается, что связь слабая, при коэффициенте от 0,31 до 0,69 — средняя связь и при значениях коэффициента от 0,70 до 1,0 - сильная. Значение коэффициента корреляции выражается десятичными дробями с точностью до второго знака после запятой. Для изучения меры связи при линейной корреляции в зависимости от того, по какой шкале произведены измерения, вычисляется тот или иной вид коэффициента.

А теперь попробуем со всем этом разобраться на конкретном примере. Возвращаемся к нашим результатам в сетке Excel и пробуем найти зависимость между тревожностью и шкалой - фрустрация. Для этого выполняем последовательно следующий алгоритм работы:

Под данными шкал сравниваемых показателей ставим курсор, выделяя

окно для результата —> нажимаем fx —> «Статистические» —» выбираем

«корреляция» —> кнопка Далее —> подводим курсор к окну «данные и выделяем курсором столбец А (результаты шкалы «тревожность») —? подводим курсор к окну «данные2» и выделяем курсором столбец В (результаты шкалы «фрустрация»)—> ОК—> и получаем в выделенном ранее окне значения показателя корреляции.

Коэффициент корреляции, в первом случае, 1-0,67, это значит что показатели тревожности находятся в средней положительной связи с показателями «фрустрация», т.е. чем больше выражена фрустр ация в нашей группе, тем больше значения тревожности.

Расчет коэффициента корреляции в программе Excel/

Рис. 14. Расчет коэффициента корреляции в программе Excel/

Коэффициент корреляции, во втором случае, г=-0,73, это значит что показатели тревожности находятся в сильной отрицательной связи с показателями «фрустрация», т.е. чем больше выражена фрустрация в нашей группе, тем меньше значения тревожности.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >