Шаг шестой: оценка достоверности различий показателей

Мы начнем с оценки различий между 2 выборками, где в качестве этих выборок могут быть как показатели двух независимых групп (например: показатели «тревожность» у подростков и в юношеской группе), так и одной группы до и после эксперимента.

В программе Excel наиболее доступен и прост в использовании t-тест, который аналогичен критерию Стьюдента, но уже с оценкой достоверности различий, что позволяет сразу выявить достоверность различий между группами. Заносим сравниваемые показатели групп в таблицу Excel, не забывая подписывать результаты. Вначале рассмотрим функцию t-тест которая использует следующие параметры: массив1; массив 2; хвосты; тип.

Здесь массив 1 - это первое множество данных, например, результаты экспериментальной группы или результаты первой проверки в группе, массив 2 - это второе множество данных, например данные контрольной группы или результаты второй проверки в группе, хвосты - число хвостов распределения. Обычно число хвостов равно 2, тип - это вид исполняемого t- теста. И здесь возможны три варианта выбора:

• 1) парный тест;
• 2) двух выборочный тест с равными дисперсиями;
• 3) двух выборочный тест с неравными дисперсиями.

Какой же вариант нужно выбрать в конкретных исследованиях? При использовании t-критерия Стьюдента выделяют два основных случая. В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух независимых, не связанных выборок (двух выборочный t-критерий). В этом случае при заполнении диалогового окна t- тестаеста необходимо выбрать третий тип, то есть двух выборочный тест с неравными дисперсиями. Когда же проверяется достоверность различий результатов полученных в одной и той же группе, например в начале и в конце эксперимента, то используется первый тип, то есть парный тест. Рассмотрим пример использования функции t-тест при определении достоверности различий. В нашем случае сравним результаты тревожности двух независимых групп.

Для этого выполняем последовательно следующий алгоритм работы:

Под данными шкал сравниваемых показателей ставим курсор, выделяя окно

для результата —> нажимаем Д —> «Статистические» —> выбираем «I-

тест» —* кнопка Далее —? подводим курсор к окну «Массив 1» и выделяем курсором столбец Л (результаты 1 группы) —» подводим курсор к окну «Массив 2» и выделяем курсором столбец В (результаты 2 группы)—> подводим курсор к окну «хвосты» и ставим цифру 2 —> подводим курсор к окну «тип» и ставим цифру 3 —> ОК^> и получаем в выделенном ранее окне значения показателя достоверности различий в группе.

Если полученный результат равняется или меньше 0,05, то две выборки качественно отличаются друг от друга, при чем, чем меньше значения от 0,05, тем отличия достовернее. Иногда программа выдает следующий результат: целое число, после которого «Е» и через тире какое-либо число. Например: 7Е-12. В данном случае предполагается, что перед цифрой 7 идут двенадцать — 0, что свидетельствует о высокой степени достоверности различий между группами.

Рис. 11 Диалоговое окно для расчета 1;- критерия Стъюдента.

Для определения достоверности различий между связанными результатами (второй случай) используем результаты исследования тревожности до начала занятий по снижению тревожности и после занятий, которые выглядят следующим образом:

Рис. 12. Расчет I- критерия Стъюдента для связных выборок.

По предварительным расчетам эти результаты, как до занятий, так и после имеют нормальное распределение, что позволяет использовать Р критерий Стьюдента. Методика расчета достоверности различий с помощью функции Ьтест аналогична предыдущему, но, как указывалось выше при выборе типа исполняемого теста нужно выбрать парный тест и в появившемся диалоговом окне в поле Тип ввести цифру 1.

Для этого выполняем следующий алгоритм работы:

Под данными гикал сравниваемых показателей ставим курсор, выделяя окно

для результата —> нажимаем —* «Статистические» —> выбираем «I-

тест» —> кнопка Далее —> подводим курсор к окну «Массив 1» и выделяем курсором столбец А (результаты 1 группы) —> подводим курсор к окну «Массив 2» и выделяем курсором столбец В (результаты 2 группы)—> подводим курсор к окну «хвосты» и ставим цифру 2 —> подводим курсор к окну «тип» и ставим цифру 1 —> ОК > и получаем в выделенном ранее окне значения показателя достоверности различий в группе.

Опуская предварительные расчеты, приведем лишь окончательный результат расчета достоверности различий. Как видно из рисунка величина достоверности различий представлена в ячейке А14 и равна 0,01, которая оказалась меньше уровня значимости (р = 0,05), то нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между данными выборками неслучайны и средние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому на основании применения ^критерия Стьюдента для связанных выборок можно сделать вывод о том, что в процессе занятий у занимающихся значительно снизилась тревожность результаты, полученные в начале и в конце учебного года имеют достоверные различия (р<0,05).