Шаг третий: первичная обработка результатов
1. Средняя величина (Мер.) - сумма всех полученных величин, делённое на количество испытуемых.
Под данными шкалы А ставим курсор, выделяя окно для результата —> нажимаем /х —> «Статистические» —> выбираем «среднее значение» —>
кнопка Далее —> выделяем курсором столбец А —» ОК —> и получаем в выделенном ранее окне значения средней величины показателя в группе.
Рис. 7. Результаты расчета средних значений величин.
Значение средних позволяет уйти от разрозненных данных отдельных представителей и связать их вместе в групповую характеристику. Средняя величина — это центр распределения: она занимает центральное положение в общей массе варьирующих значений признака.
2. Среднее квадратическое отклонение или стандартное отклонение характеризует размах вариации признака. Чем сильнее варьирует признак, тем больше и величина среднего квадратического отклонения, и наоборот, при слабом варьировании признака среднее квадратическое отклонение будет меньше.
Под данными шкалы А ставим курсор, выделяя окно для результата —»
нажимаем —» «Статистические» —> выбираем «стандартное
отклонение» —> кнопка Далее —»выделяем курсором столбец А —> ОК—> и получаем в выделенном ранее окне значения стандартного отклонения показателя в группе.
Рис.
Рис. 8. Значения стандартного отклонения в программе Excel.
Например, в нашем случае по показателю «тревожность» Мср.=5,6, а 6=1,65, а это значит что средний размах показателя в группе 5,6±1,65, т.е. от 3,95 до 7,25.
Средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение дают полную количественную характеристику любой эмпирической совокупности, распределяемой по нормальному закону. Средняя арифметическая отображает действие на признак основных причин, определяющих типичный для популяции уровень его развития, тогда как среднее квадратическое отклонение характеризует варьирование значений этого признака вокруг центра распределения, т.е средней арифметической, является мерой степени влияния на признак различных второстепенных причин, вызывающих его варьирование.
