Шаг четвертый: качественная и количественная обработка данных.

При описании эмпирического исследования необходимо последовательно приводить полученные эмпирические показатели, проводить их количественный и качественный анализ, интерпретировать результаты, делать обобщения и формулировать выводы, разбивая весь материал на параграфы.

Качественная обработка полученных данных представляет собой описание и объяснение изучаемых явлений (показателей), что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии интерпретации результатов. После приведения в тексте количественных данных, необходимо их сопоставить, аналитически описать, обобщить, дать им психологическое объяснение, исходя из опыта предшествующих исследований других авторов, логики научного анализа, а также собственного понимания психологических механизмов изучаемых явлений.

В работе обязательно приводятся полученные результаты (факты, выраженные в математических величинах). При этом в текст работы не включают сырые данные, их можно поместить в приложение без указания фамилий испытуемых. Фрагменты сырых материалов (тексты, рисунки, высказывания) могут быть полезны в качестве примеров на этапе интерпретации результатов.

В тексте работы приводятся только вторичные данные (результаты статистической обработки). В качестве таких результатов могут выступать:

• - средние величины по группам и величины стандартных отклонений,
• - полученные значения статистических критериев,
• - величины коэффициентов корреляции,
• - процентные распределения,
• - ранжированные списки категорий или признаков,
• - факторные веса и т.д.

На том, как провести статистическую обработку результатов эмпирического исследования, подробно остановимся в следующем параграфе.

Результаты статистической обработки удобно представить в таблицах, для наглядности полученные результаты можно представить графически. В тексте обязательно приводится расшифровка таблицы или рисунка.

Пример: «В таблице приведены средние групповые величины показателей тревожности и отношения к обществу для двух исследуемых групп. В последнем столбце представлены результаты статистического анализа различий: вероятность ошибки по Т-крытерию Стьюдента». Или: «Разные столбцы на гистограмме отражают средние величины тревожности, полученные в разных группах».

Следует помнить, что назначение таблиц и рисунков - сделать изложение материала более доступным и понятным читателю. Поэтому в тексте приводятся именно те данные, на основе которых строится дальнейший анализ, и в том виде, который помогает изложению.

Далее полученные результаты описываются текстом.

Пример: «Из полученных результатов видно, что показатели тревожности значительно более выражены в группе подростков из неблагополучных семей. Т-критерий Стьюдента показал достоверность различий между группами (р<0,01). С другой стороны, и отношение к обществу у той же группы социально неблагополучных подростков более негативное, чем у группы благополучных подростков (р<0,05)».

В тексте обязательно должны приводиться ссылки на статистические показатели: величины коэффициентов корреляций, статистические критерии различий и др. с указанием достоверности полученных различий или взаимосвязей.

Пример: «Была обнаружена статистически значимая обратная взаимосвязь между показателями тревожности и отношением к обществу (г = - 0,574; р<0,01). Соответственно, высокие показатели тревожности сопряжены у испытуемых с негативным отношением к обществу».

Описание результатов - это подготовка их к интерпретации. При описании результатов следует уделять внимание последовательности изложения фактов. Если эмпирического материала много, полезно группировать данные от общего к частному. Например, в результате корреляционного анализа может быть получено большое количество значимых корреляций. Не следует механически перечислять и описывать каждую из взаимосвязей отдельно. Необходимо найти общие закономерности в полученной картине корреляций. Это можно сделать, выделив столбцы или строки корреляционной матрицы, где получено наибольшее количество взаимосвязей, и проанализировать их как единое целое. Или же, как вариант, можно выделить и рассмотреть отдельно группы положительных и отрицательных взаимосвязей. Такой анализ помогает обнаружить и раскрыть содержательные закономерности.

Завершается раздел обсуждением полученных результатов и описанием их возможного применения.