Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

ВВЕДЕНИЕ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ОБНАРУЖЕНИЕ И РАЗЛИЧЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ОБНАРУЖИТЕЛИ С АДАПТИВНЫМ ПОРОГОМ РЕШЕНИЕ ГАУССОВСКИХ ЗАДАЧ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ОБНАРУЖЕНИЕ НЕИЗВЕСТНОГО СДВИГА ГАУССОВСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯОБНАРУЖЕНИЕ И РАЗЛИЧЕНИЕ СДВИГА НЕИЗВЕСТНОГО ЗНАКА МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СДВИГА ГАУССОВСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБНАРУЖЕНИЕ СДВИГА ПРИ НЕИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ. РАВНОМЕРНО НАИБОЛЕЕ МОЩНЫЙ НЕСМЕЩЕННЫЙ ПОДОБНЫЙ АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СДВИГА ПРИ НЕИЗВЕСТНОЙ ДИСПЕРСИИ ЗНАКОВЫЙ ОБНАРУЖИТЕЛЬ ИЗМЕНЕНИЯ МЕДИАНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯХАРАКТЕРИСТИКИ ОБНАРУЖЕНИЯ ДЛЯ ГАУССОВСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗНАКОВОГО ОБНАРУЖИТЕЛЯ СДВИГА ГАУССОВСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАКСНЫЙ И САМООБУЧАЮЩИЙСЯ БАЙЕСОВСКИЕ ОБНАРУЖИТЕЛИ СДВИГА ГАУССОВСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИ НЕИЗВЕСТНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ СИГНАЛА НЕГАУССОВСКИЕ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАЗЛИЧЕНИЯ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРА ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗЛИЧЕНИЕ ПУАССОНОВСКИХ ПОТОКОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ИНТЕНСИВНОСТЯМИОБНАРУЖЕНИЕ В РЕЖИМЕ ПРЯМОЙ ВЫБОРКИОБНАРУЖЕНИЕ В РЕЖИМЕ ОБРАТНОЙ ВЫБОРКИ ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРА ФОРМЫ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОБНАРУЖИТЕЛИ С АДАПТИВНЫМ ПОРОГОМ ОБНАРУЖИТЕЛЬ С МЕДЛЕННЫМ ПОРОГОМ ОБНАРУЖИТЕЛЬ С ПОРОГОМ ПО СРЕДНЕМУ ЗНАЧЕНИЮ ШУМА ОБНАРУЖИТЕЛЬ С ПОРОГОМ ПО МАКСИМАЛЬНОМУ ЗНАЧЕНИЮ ШУМА ОБНАРУЖИТЕЛИ С КОМБИНИРОВАННЫМ ПОРОГОМ АДАПТИВНЫЙ ПОРОГ ДЛЯ ЛОГНОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОМЕХИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ, ПОЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ В СРЕДЕ МАТЬАВ ФОРМИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ МОДЕЛИРОВАНИЕ ШУМОВ С РАЗЛИЧНЫМИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯМИ ВЕРОЯТНОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ФОНЕ ШУМОВ И АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ С ПОСТОЯННЫМ ПОРОГОМ МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ С АДАПТИВНЫМ ПОРОГОМ В СЛУЧАЕ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО ШУМА МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ С АДАПТИВНЫМ ПОРОГОМ В СЛУЧАЕ НОРМАЛЬНОГО ШУМА ПРИМЕРЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА РЕАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НАБЛЮДЕНИЯВыводыСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
 
РЕЗЮМЕ След >