Нормальное распределение

Нормальное распределение используется в тех случаях, когда на количественный признак влияет большое число случайных факторов, причем степень влияния каждого из них невелика и не имеет существенного преимущества перед другими.

Рассмотрим следующую задачу: за неделю в отделе женской обуви было продано 100 пар обуви с 35 по 43 размер. Требуется определить объем будущих поставок для каждого размера при условии, что общий объем партии не должен превышать 300 пар. Результаты продаж приведены в табл. 5.13.

В Excel для вычисления значений нормального распределения используются функция НОРМРАСП, которая вычисляет значения вероятности нормальной функции распределения для указанных среднего и стандартного отклонений.

Сначала вычислим среднее значение и дисперсию. Затем укажем границы интересующих диапазонов. С помощью функции НОРМРАСП определим вероятность попадания значений в заданный интервал. Рассчитаем объем заказа. Для этого скопируем значения в соседний столбец и для выделенных ячеек установим процентный формат (рис. 5.27).

Рис. 5.26. Вид рабочего листа с диалоговым окном Генерация случайных чисел для дискретного распределения

Поскольку общий объем заказываемой партии составляет 300 пар, необходимо умножить значения вероятностей на это число. В результате получим объем заказа для каждого размера обуви. Общее количество обуви будет меньше 300, поскольку существует погрешность вычисления, обусловленная ошибкой округления данных. Более подробная информация о процессе вычислений приведена в приложении 7.

Результаты продажи обуви в женском отделе обувного магазина (данные условные)

Рис. 5.27. Вид рабочего листа в режиме отображения формул