Меню
Главная
Авторизация/Регистрация
 
Главная arrow Информатика arrow Алгоритмы вычислительной статистики в системе R
Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R


ВведениеГлава 1 Элементы линейной алгебры1.1. Векторное пространство1.2. Базис векторного пространства1.3. Скалярное произведение векторов1.4. Матрицы1.5. Транспонирование, произведение, ранг1.6. Определители и собственные значенияКонтрольные вопросыГлава 2 Сведения из теории вероятностей2.1. Случайное событие и вероятность2.2. Условная вероятность событий2.3. Одномерные случайные величины2.4. Многомерные случайные величины2.5. Числовые характеристики случайных величин2.6. Некоторые распределения2.6.1. Биномиальное распределение2.6.2. Распределение Пуассона2.6.3. Геометрическое распределение2.6.4. Равномерное распределение2.6.5. Показательное распределение2.6.6. Нормальное распределение2.6.7. Логнормальное распределение2.6.8. Пирсона х2-РаспРеДеление2.6.9. Стьюдента ^распределение2.6.10. Фишера F-распределениеКонтрольные вопросыГлава 3 Методы оценивания и проверки гипотез3.1. Генеральная и выборочная совокупности3.2. Точечные оценки параметров распределения3.3. Интервальные оценки параметров распределения3.4. Проверка статистических гипотез3.4.1. Пирсона х2-критерий согласия3.4.2. Критерии Колмогорова—Смирнова3.4.3. Стьюдента ?-критерий значимости различий3.4.4. Фишера jF-критерий значимости различий3.4.5. Однофакторный дисперсионный анализКонтрольные вопросыГлава 4 Метод главных компонент4.1. Постановка задачи4.2. Вычисление главных компонент4.3. Основные свойства главных компонентКонтрольные вопросыГлава 5 Начала регрессионного анализа5.1. Парная линейная регрессия5.1.1. Оценка параметров уравнения регрессии5.1.2. Оценка качества выборочного уравнения регрессии5.1.3. Проверка значимости уравнения регрессии5.1.4. Точечный и интервальный прогнозы по уравнению регрессии5.2. Множественная линейная регрессия5.2.1. Метод наименьших квадратов для множественной регрессии5.2.2. Статистические свойства МНК-оценок множественной регрессии5.2.3. Оценка качества уравнения множественной регрессии5.2.4. Проверка значимости уравнения множественной регрессии5.2.5. Доверительные интервалы для Ь{ и уКонтрольные вопросыГлава 6 Основы кластерного анализа6.1 Содержательная постановка задачи6.2. Формальная постановка задачи6.2.1. Измерение сходства объектов6.2.2. Измерение однородности объектов6.3. Алгоритмы кластерного анализаКонтрольные вопросыЛитература
 
РЕЗЮМЕ След >
 
Популярные страницы