Алгоритмы вычислительной статистики в системе R
ВведениеЭлементы линейной алгебрыВекторное пространствоБазис векторного пространстваСкалярное произведение векторовМатрицыТранспонирование, произведение, рангОпределители и собственные значенияКонтрольные вопросыСведения из теории вероятностейСлучайное событие и вероятностьУсловная вероятность событийОдномерные случайные величиныМногомерные случайные величиныЧисловые характеристики случайных величинНекоторые распределенияБиномиальное распределениеРаспределение ПуассонаГеометрическое распределениеРавномерное распределениеПоказательное распределениеНормальное распределениеЛогнормальное распределениеПирсона х2-РаспРеДелениеСтьюдента ^распределениеФишера F-распределениеКонтрольные вопросыМетоды оценивания и проверки гипотезГенеральная и выборочная совокупностиТочечные оценки параметров распределенияИнтервальные оценки параметров распределенияПроверка статистических гипотезПирсона х2-критерий согласияКритерии Колмогорова—СмирноваСтьюдента ?-критерий значимости различийФишера jF-критерий значимости различийОднофакторный дисперсионный анализКонтрольные вопросыМетод главных компонентПостановка задачиВычисление главных компонентОсновные свойства главных компонентКонтрольные вопросыНачала регрессионного анализаПарная линейная регрессияОценка параметров уравнения регрессииОценка качества выборочного уравнения регрессииПроверка значимости уравнения регрессииТочечный и интервальный прогнозы по уравнению регрессииМножественная линейная регрессияМетод наименьших квадратов для множественной регрессииСтатистические свойства МНК-оценок множественной регрессииОценка качества уравнения множественной регрессииПроверка значимости уравнения множественной регрессииДоверительные интервалы для Ь{ и уКонтрольные вопросыОсновы кластерного анализаСодержательная постановка задачиФормальная постановка задачиИзмерение сходства объектовИзмерение однородности объектовАлгоритмы кластерного анализаКонтрольные вопросыЛитература
