Алгоритмы вычислительной статистики в системе R

Введение Элементы линейной алгебры Векторное пространство Базис векторного пространства Скалярное произведение векторов Матрицы Транспонирование, произведение, ранг Определители и собственные значенияКонтрольные вопросы Сведения из теории вероятностей Случайное событие и вероятность Условная вероятность событий Одномерные случайные величины Многомерные случайные величины Числовые характеристики случайных величин Некоторые распределения Биномиальное распределение Распределение Пуассона Геометрическое распределение Равномерное распределение Показательное распределение Нормальное распределение Логнормальное распределение Пирсона х2-РаспРеДеление Стьюдента ^распределение Фишера F-распределениеКонтрольные вопросы Методы оценивания и проверки гипотез Генеральная и выборочная совокупности Точечные оценки параметров распределения Интервальные оценки параметров распределения Проверка статистических гипотез Пирсона х2-критерий согласия Критерии Колмогорова—Смирнова Стьюдента ?-критерий значимости различий Фишера jF-критерий значимости различий Однофакторный дисперсионный анализКонтрольные вопросы Метод главных компонент Постановка задачи Вычисление главных компонент Основные свойства главных компонентКонтрольные вопросы Начала регрессионного анализа Парная линейная регрессия Оценка параметров уравнения регрессии Оценка качества выборочного уравнения регрессии Проверка значимости уравнения регрессии Точечный и интервальный прогнозы по уравнению регрессии Множественная линейная регрессия Метод наименьших квадратов для множественной регрессии Статистические свойства МНК-оценок множественной регрессии Оценка качества уравнения множественной регрессии Проверка значимости уравнения множественной регрессии Доверительные интервалы для Ь{ и уКонтрольные вопросы Основы кластерного анализа Содержательная постановка задачи Формальная постановка задачи Измерение сходства объектов Измерение однородности объектов Алгоритмы кластерного анализаКонтрольные вопросыЛитература
 
РЕЗЮМЕ След >