6.4.2. Статистические методы изучения связи между двумя признаками

Анализ связи двух интервальных переменных.

Техника анализа связи двух интервальных переменных может быть проведена в два этапа. Первый этап предполагает построение поля корреляции. На втором этапе рассчитывается и анализируется коэффициент корреляции.

Построение поля корреляции.

Полем корреляции называется графическое изображение анализируемых данных в виде точек с координатами, соответствующими значениям двух переменных, для всех единиц наблюдения. Значения переменной, которая рассматривается как зависимая, откладывают по вертикальной оси (ось ординат), а значения переменной, рассматриваемой как независимая, — по горизонтальной оси (ось абсцисс). График дает исследователю первое представление о характере, направлении связи, а также визуально диагностирует некоторые проблемы в исходных данных. Рассмотрим технику построения и анализа корреляционного поля на следующем примере. Пусть имеются данные о среднем времени, затрачиваемом межрегиональной логистической системой на доставку партии материалов по шести предприятиям, и числе опозданий с доставкой в течение года (табл. 6.11).

Таблица 6.11. Средние затраты времени на доставку партии материалов и количество опозданий с доставкой за год

Временные затраты на доставку материалов, час

40

50

25

35

50

90

Количество опозданий с доставкой за год, раз

3

5

1

2

3

4

Графическое изображение данных представлено на рис. 6.8.

Временные затраты на дорогу и опоздания на занятия
 Рис. 6.9. Отсутствие связи между двумя переменными

Рис. 6.8. Временные затраты на дорогу и опоздания на занятия Рис. 6.9. Отсутствие связи между двумя переменными

На графике можно увидеть направление связи — она прямая, так как с ростом значений одной переменной значения второй переменной также растут. При этом на графике диагностируется “выброс” — он выделен пунктирной линией. “Выбросом” называют нетипичное значение, которое не вписывается в общую тенденцию. В нашем случае это предприятие с нетипично высоким показателем временных затрат. Такие “выбросы” рекомендуется исключать из анализа, так как они не удовлетворяют требованию однородности изучаемой совокупности и могут искажать суть изучаемых явлений и процессов.

График может показать и нецелесообразность дальнейшего анализа связи. К примеру, на рис. 6.9 изображена ситуация отсутствия связи как таковой. Расчет коэффициента корреляции, показывающего силу связи, в данном случае лишен смысла.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >