Шаг 3. Выбор решения

Для выбора одного из нечетких чисел используется принцип максимума энтропии, который является очень важным, с точки зрения адекватности обработки неопределенности. С одной стороны, принцип максимума энтропии позволяет предотвратить чрезмерное увеличение носителя нечеткого числа при выполнении арифметических операций. С другой - он обеспечивает сохранение информативности нечеткого числа-результата.

Если не использовать этот принцип, то в результате нескольких последовательных операций неопределенность результата будет снижаться. Можно предположить, что снижение неопределенности - полезный эффект. Но это снижение не является обоснованным. Снижение неопределенности приемлемо, только если природа этого снижения понятна аналитику. В противном случае потеря неопределенности влечет за собой снижение адекватности результата.

Из всего множества К алгоритм выбирает нечеткое число, которое имеет максимальную энтропию:

Это число и является результатом выполнения арифметической операции над двумя нечеткими числами. В нашем примере энтропия первого числа равна 2.8, а энтропия второго числа - 2.5. Решением является первое число с максимальной энтропией и диапазоном носителя [8, 14]. Для сравнения: если использовать принцип расширения Л. Заде, то в результате мы получим число с более широким диапазоном носителя - [8, 16]. Малое расширение носителя является особенно важным для задач с большим количеством последовательных арифметических операций, так как малое расширение препятствует чрезмерному увеличению носителя.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >