Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе
ВведениеОсновы решения аналитических задачАналитические задачи: природа и классификацияПрирода аналитических задачКлассификация аналитических задачоценкиклассификациикластеризациипрогнозированиявыбора (ранжирования)Нечеткая технология: математические инструменты и алгоритмыПочему мы предлагаем использовать именно нечеткую технологию?Шаг 1. Формирование эталона идеального объектаШаг 2. Оценка параметров реальных объектовЧто такое нечеткая технология?Математические инструменты: нечеткие множества и нечеткие мерыНечеткие множестваЛингвистические нечеткие множестваЧисловые нечеткие множестваНечеткие мерыИспользование математических инструментов для обработки неопределенностиИспользование нечетких множествИспользование нечетких мерНечеткий интеграл СугеноНечеткий интеграл ШокеОсновные приемы использования математических инструментов для решения аналитических задачАлгоритм арифметических операций с нечеткими числамиШаг 1. Формирование матрицы решенийШаг 2. Формирование множества нечетких чисел - потенциальных решенийШаг 3. Выбор решенияКонтекстный алгоритм для решения задач оценкиШаг 1. Преобразование значений параметров объектаШаг 2. Последовательная свертка значений параметров в критерияхАлгоритм оценки совместного влияния событийШаг 1. Расчет текущего влияния каждого событияШаг 2. Расчет совместного влияния всех активных событийОрганизационная модель решения аналитических задач: ситуационный центрСитуационный центр, его основные компонентыОрганизационная структураСистема моделей и прикладное программное обеспечениеМодульное построение системы моделейИспользование конструкторов в роли прикладного программного обеспеченияИнформационное, техническое и программное обеспечениеОрганизационная модель ситуационного центра для анализа информационно-психологического пространстваЗадачи анализа внешних политико- экономических и социальных условийОценка риска международных политико-экономических отношений страныПреамбулаКонцепция решения задачиСопряженные задачи оценки рискаПрогноз напряженности политико-экономических отношений.Определение областей возможных компромиссов.Определение расстановки политико-экономических сил для блокирования с ними.Структура моделиОценка напряженности международных отношений Украины в 2007 г.Межгосударственные противоречияПротиворечия по международным проблемам с Россией, США и ЕСНапряженность международных отношенийЗаключениеАнализ и прогноз международной политико- экономической конкуренцииПреамбулаКлючевые термины и шкалыКонцепция анализа конкуренцииСтруктура комплекса моделейМодель для измерения неудовлетворенности ПЭС ситуацией в компонентах отраслиШаг 1. Расчет неудовлетворенности каждой ПЭС ситуацией на каждом из месторожденийШаг 2. Расчет неудовлетворенности каждой ПЭС ситуацией на всех месторожденияхМодель политико-экономической конкуренции в отраслиШаг 1. Расчет композитной неудовлетворенности ПЭС по всем компонентам отраслиШаг 2. Расчет оценок соперничества между ПЭСШаг 3. Расчет оценок неуступчивости владельцев каждого месторожденияШаг 4. Расчет композитной оценки неуступчивости владельцев всех месторожденийШаг 5. Расчет оценок неуступчивости покупателей продукции на каждом рынкеШаг 6. Расчет композитной оценки неуступчивости покупателей продукции на всех рынкахШаг 7. Расчет композитной оценки доли замещающей нефтиШаг 8. Расчет оценок индикаторов прибыльности отраслиШаг 9. Расчет оценки прибыльности отраслиВременной аспектМодель совместного отношения ПЭС к изменению ситуации в нескольких отрасляхШаг 1. Прием оценок из модели политико-экономической конкуренции в отраслиШаг 2. Реализация логических зависимостейШагЗ. Расчет совместного отношения Украины и каждой ПЭС к изменению ситуации в отраслиШаг 4. Расчет совместного отношения Украины и каждой ПЭС к изменению ситуации во всех отрасляхШаг 5. Расчет потенциала конкурентной борьбы во всех отрасляхОценка политико-экономической конкуренции в нефтяной отрасли стран европейского и среднеазиатского регионаПринятые допущенияВыводы из анализа конкуренции в нефтяной отраслиВывод 1. Конкуренция в добывающих компанияхВывод 2. Конкуренция на рынках потребленияВывод 3. Конкуренция на маршрутах транспортировкиВывод 4. Конкуренция на месторожденияхВывод 5. Соперничество между ПЭСВывод 6. Силы конкуренцииВывод 7. Экономическая привлекательность отраслиАнализ совместного отношения Украины и других ПЭС к изменению ситуации в нефтегазовой отрасли стран европейского и среднеазиатского регионаКонкурентные позиции ПЭС в секторах нефтегазовой отраслиСовместное отношение Украины и ПЭС к ситуации в секторах нефтегазовой отраслиПотенциал конкурентной борьбы в нефтегазовой отраслиЗаключениеМониторинг и управление информационным пространствомПреамбулаКлючевые терминыАналитические задачи по контролю и управлению информационным пространствомАнализ отдельных пространствАнализ пересечений пространстввыявления недружественных информационных воздействийКонцепция решения задачиВыявление факта информационного воздействияОценка потенциального ущерба от информационного воздействия (оценка напряженности отношений, которую стимулирует информационное воздействие)Динамический аспектСтруктура моделиШаг 1. Анализ информационных сообщений в СМИШаг 2. Обобщение оценок по всем проблемамШаг 3. Расчет возможности информационного воздействия на каждую социальную группуШаг 4. Расчет напряженности отношений между адресатом воздействия и каждой социальной группойШаг 5. Обобщение оценок по всем социальным группамМатематическое описание моделиШаг 1. Анализ информационных сообщений в СМИШаг 2. Обобщение оценок по всем проблемамШаг 3. Расчет возможности информационного воздействия на каждую социальную группуШаг 4. Расчет напряженности отношений между адресатом воздействия и каждой социальной группойШаг 5. Обобщение оценок по всем социальным группамАнализ возможности информационного воздействия на русскоязычное национальное меньшинство во время последнего тура президентских выборов в Украине в 2005 г.ЗаключениеЗадачи управления: управление ликвидностью и бюджетированиеУправление быстрой ликвидностью на основе событийного прогнозирования финансовых индексовПреамбулаКонцепция прогнозированияНейронные сетиРегрессионные методыМетоды искусственного интеллектаКлассические методы прогнозированияИдея моделиНаправление влиянияСила влиянияВремя влиянияДоверие к информации о событииВажность событияМатематическая модельШаг 1. Расчет текущей результирующей силы влияния каждого событияШаг 2. Расчет композитной силы влияния всех событийПрогнозирование украинского фондового индекса ПФТСПрогнозирование курсов валют EUR/USD на рынке ForexПрогнозирование курсов валют UAH/USD на рынке ForexПрогнозирование ставок межбанковского кредитования KievPrimeПрогнозирование котировок евробондов «Украина 2015 ЕиИ»ЗаключениеПрогнозирование налоговых поступлений при бюджетном планированииПреамбулаИдея моделиШкалированиеАлгоритм решенияШаг 1. Определение множества неуправляемых факторовШаг 2. Определение множества управляемых факторовШаг 3. Расчет поправокШаг 4. Расчет главного критерияСтруктура моделиНачальные значенияНеуправляемые факторыУправляемые факторыСобственные инвестиции предприятийПравительственные инвестицииРезультаты расчетовЗаключениеФормирование маркетинговых стратегийКомплекс моделей для формирования маркетинговых стратегийПреамбулаАналитические задачи формирования маркетинговых стратегийКонцепция построения комплекса моделейСтруктура моделейМодель ознакомления потребителей с торговой маркойМикроэкономическая модель рынкаШаг 1. Расчет реального количества продажШаг 2. Расчет количества и цены потребных ресурсов для производства товараШаг 3. Расчет доходов и издержек компанииШаг 4. Расчет показателей эффективности и рисковАлгоритм использования комплекса моделей для формирования маркетинговых стратегийЗаключениеОценка эффективности начала и реализации нового вида страхованияКлючевые выводыУсловия выполнения проектаМакроэкономические условияМикроэкономические условияРисковые обстоятельстваКомплекс маркетинговых стратегий компанииИтоговые предложенияОбщий финансовый планПоказатели страховой статистикиПриложение А. Исходные данные и ограниченияСкидки за массовое страхованиеОграничения по страховым возмещениям при массовых ДТПВозможность изменения тарифной ставкиРазмер франшизыПриложение Б. Структурная схема исследованийМодель страхового рынкаМодель макроэкономических факторовМодель микроэкономических факторовКомплекс маркетинговых стратегийПриложение В. Исследование условий выполнения проектаИсследование макроэкономических факторовДинамика реальных доходов населенияДинамика инфляционных процессовВозможные изменения действующего законодательстваИсследование микроэкономических факторовОтношение владельцев автомобилей к виду страхованияОтношение владельцев автомобилей к страховой компанииОтношение владельцев автомобилейк сроку страхового полисаИсследование рисковых обстоятельствОценка количества ДТПОценка ущерба в одном ДТПОценка ущерба жизни и здоровью в одном ДТПДополнительные издержки для экспертизы ДТППриложение Г. Комплекс маркетинговых стратегийБазовый вариант бизнес-проектаТоварная стратегия компанииПространственно-временная стратегияСтратегия защиты интересов компанииСтратегия конформизмаСтратегия стимулирования сбытаВыводыПриложение Д. Формулы расчета показателей страховой статистикиОценка эффективности начала и реализации проекта по производству сельскохозяйственной продукцииПункт 1. Оценка риска проекта с точки зрения кредитораОсновные результаты по исследованию кредитного рискаРасчет оценок кредитного риска для момента начала проектаОпределение значений критических параметров, которые минимизируют кредитный риск проектаРекомендации относительно подготовки документации по проекту для представления кредиторуПункт 2. Оценка риска проекта с точки зрения распорядителяОсновные результаты исследования проектаМодель расчета показателей эффективности проектаРасчет финансовых потоков и показателей эффективности проектаВыявление основных факторов риска проекта и их количественная оценкаОценка рисков отклонений показателей эффективности от своих наиболее ожидаемых значенийОценка вкладов факторов риска в совокупный рискРекомендации распорядителю проектаПриложение А. Структура модели оценки кредитного рискаПриложение Б. Критические параметры проектаКраткое описание программных продуктов нечеткой технологииExpert Professional MasterНазначениеСтруктура решения аналитических задач в ЕхРгоЭталон идеального объекта и реальные объектыИмитационная модельВнешние факторыВнутренние факторыИсточники данныхотображения результатов решения ЕхРго ReporterГрупповая работа пользователейExpert Professional Master ForecastНазначениеКонцепция ForecastОценка событийАнализ индексаГрупповая работаFuzzy for ExcelНазначениеФункции Fuzzy for ExcelИнструменты Fuzzy for ExcelФормирование и отображение нечетких чиселРешение задачи прогнозирования индексаFuzzy PlannerНазначениеИнформационная структура PlannerСписок использованной литературы
