РЕЗЮМЕ	След >

Моделирование процессов и систем

ВВЕДЕНИЕ СИСТЕМЫ И СИСТЕМНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЗАДАЧИ МАКРОПОДХОДА ЗАДАЧИ МИКРОПОДХОДА ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ЭФФЕКТИВНОСТЬ НАДЕЖНОСТЬ КАЧЕСТВО УПРАВЛЕНИЯ ПОМЕХОЗАЩИЩЕННОСТЬ УСТОЙЧИВОСТЬ СЛОЖНОСТЬ МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ОБЩИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЕРЕХОД ОТ СИСТЕМЫ К МОДЕЛИ ПРИНЦИПЫ И ПРАВИЛА МОДЕЛИРОВАНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ЗАДАЧА ОЦЕНКИ ФИЛЬТРАЦИЯ ЗАДАЧА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАДАЧА ИДЕНТИФИКАЦИИ ЗАДАЧА СТОХАСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧА АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМИТАЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ИССЛЕДОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИМИТАЦИОННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПОДГОТОВКА ДАННЫХ СОСТАВЛЕНИЕ ОПИСАНИЯ МОДЕЛИ МЕТОДИКА АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ МЕТОДЫ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ВХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ГЕНЕРИРОВАНИЯ И ИМИТАЦИИ ВХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ ИСТОЧНИКИ ПЕРВИЧНОЙ СЛУЧАЙНОСТИ Метод усечения Способ произведений P-МЕТОДЫ Метод обратных функций Метод Неймана Метод кусочной аппроксимации R-МЕТОДЫ Метод линейных преобразований Метод канонических разложений Метод скользящего суммирования PR-МЕТОДЫ МЕТОДИКИ ПОСТРОЕНИЯ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ АГРЕГАТИВНЫЙ ПОДХОД ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЕ И ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПОЛНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ДРОБНЫЙ ФАКТОРНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ ПРОВЕДЕНИЕ И ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОДНОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДВУХ- И МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЗАКЛЮЧЕНИЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДИСКРЕТНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ БИНОМИАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАВНОМЕРНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПУАССОНА ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ БИНОМИАЛЬНЫЙ ЗАКОН ГИПЕРГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ЗАКОН ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОЛНА НЕПРЕРЫВНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ РАВНОМЕРНЫЙ В ЗАКОН НОРМАЛЬНЫЙ (ГАУССОВСКИЙ) ЗАКОН НОРМАЛЬНЫЙ СТАНДАРТНЫЙ ЗАКОН УСЕЧЕННЫЙ НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН ЛОГАРИФМИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН Х2-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ Х-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОШИ -РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЭЛЕЯ ОБОБЩЕННЫЙ ЗАКОН РЭЛЕЯ (РАЙСА)-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ (НАКАГАМИ)ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МАКСВЕЛЛА ЗАКОН СТЬЮДЕНТА (t-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ)ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭРЛАНГА n-ГО ПОРЯДКА ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕЙБУЛЛА ЗАКОН ФИШЕРА - СНЕДЕКОРА (F-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ)ЗАКОН ЛАПЛАСА (ДВУХСТОРОННИЙ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ)ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ ОДНОСТОРОННИЙ (ПОКАЗАТЕЛЬНЫЙ) ЗАКОН СДВИНУТЫЙ (ДВУХПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ) ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ ЗАКОН ПОКАЗАТЕЛЬНО-СТЕПЕННОЙ ЗАКОН ЗАКОН СИМПСОНА ЗАКОН АРКСИНУСА Таблица равномерных случайных чисел Таблица нормальных случайных чисел АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИНТЕЗ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ П.4.1. МЕТОДЫ СИНТЕЗА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ П.4.1.1. ИСХОДНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ П.4.1.2. ТРАНСФОРМИРОВАННЫЙ МЕТОД СТРУКТУРНЫХ ГРАФОВ П.4.1.3. ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРАНСФОРМИРОВАННОГО МЕТОДА СТРУКТУРНЫХ ГРАФОВ П.4.2. ВЗАИМОЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СТРУКТУРНЫМИ СВОЙСТВАМИ СХЕМЫ И ПАРАМЕТРАМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ П.4.3. МЕТОДИКА СИНТЕЗА ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ СХЕМ ОБОГАЩЕНИЯ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

РЕЗЮМЕ	След >