Изменение ресурсных характеристик в процессе развития бизнеса

Модель поддержания партнерства при нестабильности внешней среды

Среди классических функций управления в условиях рыночных изменений применительно к системе маркетингового взаимодействия необходимо в первую очередь рассматривать функции прогнозирования потребности в ресурсах (в частности, в кадрах) и регулирования количественных характеристик на этапах жизненного цикла. Кривая численности Р, как одна из характеристик компании, имеет четыре ярко выраженных временных этапа. Назовем данные временные интервалы соответственно этапам жизненного цикла компании: г0, — внедрение, г°2 — рост, /°3 — зрелость, /°4 — падение. Как можно заметить, кривая Р похожа на кривую жизненного цикла товара (рис. 6.1.1), и зачастую внешне последняя схожа с данной функцией, однако, это совпадение нс является регулярным законом.

Изменение численности компании во времени

Рис. 6.1.1. Изменение численности компании во времени

Изменение функции Р можно аппроксимировать полиномом п-й степени, где п определяется требуемой точностью аппроксимации:

Коэффициенты определяются по стандартным программам методом наименьших квадратов. Аппроксимация кривой изменения собственного штата во времени в виде отрезков прямых на каждом из этапов позволяет обоснованно разбить его на четыре составляющие: /,, /2, /3,

Функция И может изменять свое значение в 2 плоскостях, за что, в свою очередь, отвечает набор определенных параметров

{<*!> Я2> й3’ а4^ {*1! *2’ ЬУ V» 1С1’ С2’ С3> С

Функции {/?, /2, /2, /4} — полиномы конечного порядка с набором соответствующих коэффициентов Ц, Ь{, !}. /, — 1-го порядка, /2 — 2-го порядка,/3 — 1-го порядка,/4 — 2-го порядка. Составим систему уравнений, описывающих изменение функции Р.

Жизненный цикл КА (кадрового аппарата), также, как и ЖЦТ (жизнсный цикл товара) — это случайный процесс, подверженный воздействию множества случайных факторов рынка. Поэтому правомерно использовать традиционную модель жизненного цикла, с помощью которой можно изучить изменение неопределенности состояния кадрового аппарата во времени при различных воздействиях. Анализ результатов позволит увидеть самые непредсказуемые, подверженные максимальным рискам временные интервалы жизненного цикла КА, на которые необходимо обратить повышенное внимание при принятии управленческих решений (например, в процессе перехода к аутсорсингу).

Исследуемый случайный процесс можно разбить на четыре состояния, применяя деление цикла на отдельные этапы (назовем этапы состояниями). Анализируя «изменения» реальной численности штата по этапам жизненного цикла организации, можно сделать два важных вывода:

  • 1. Состояния, в которых пребывает штат в процессе «изменения» во времени, являются дискретными.
  • 2. Для каждого момента времени t = год вероятность любого дискретного значения состояния Sj+1 штата в будущем (t > год) зависит только от его состояния S? в настоящем и не зависит от того, когда кривая численности (штата персонала) достигла его.

Поэтому последовательность состояний «изменений» штата во времени отвечает условию ординарности потока случайных событий, сопутствующих процессу, а вероятность его перехода из одного состояния в другое за малое время At равно At (где Л.у — интенсивность перехода системы из состояния S? в состояние S?). Таким образом, рассматриваемое «изменение» штата может быть сведено к марковскому случайному процессу с дискретными состояниями и непрерывным временем (рис. 6.1.2).

В табл. 6.1.1 более подробно рассматриваются цели и задачи, выполняемые работы и результаты, получаемые на каждом этапе.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >