Определение объема выборочной совокупности

Это один из самых важных вопросов теории выборки. С одной стороны, величина выборки должна быть “статистически значимой”, т. е. достаточно большой для того, чтобы при анализе изучаемых характеристик выявить устойчивые тенденции, с другой — она должна быть “экономной”, т. е. в некотором смысле оптимальной. Каков же критерий оптимальности? Таким критерием являются сами характеристики, или контрольные признаки, исследуемого объекта, точнее, дисперсия элементов генеральной совокупности по основным признакам.

В общем случае формула для вычисления величины выборочной совокупности имеет вид

п = о^{[1] [2]}/Д^[2],

где о^[2] (сигма квадрат) — дисперсия контролируемого признака в генеральной совокупности;

Д — предельная ошибка выборки, значение которой в социологических исследованиях принимается равным 5% (0,05).

Это означает, что среднее значение признака в выборочной совокупности будет отличаться от его среднего значения в генеральной совокупности не более чем на 5%*.

Как видно из формулы, чем больше дисперсия, тем больше объем выборки. И соответственно по мере усиления требования к точности данных опроса (уменьшение предельной ошибки) требуется увеличение объема выборки.

Расчет по формуле производится всегда по какому-то одному признаку. Однако в социологических исследованиях изучается одновременно ряд характеристик. Совпадение структур выборочной и генеральной совокупностей также контролируется одновременно по нескольким признакам. Поэтому вычислять объем выборочной совокупности следует по тому признаку, дисперсия которой наибольшая.

Часто, когда информация о характеристиках генеральной совокупности отсутствует, исключается возможность определения объема выборочной совокупности при помощи формул. Практика социологических исследований свидетельствует, что соблюдение основных правил отбора единиц исследования позволяет достичь достаточно высокой степени репрезентативности при выборке 1000-1200 человек.

Достоверность выборки связана с такими понятиями, как точность и репрезентативность. Точность выборки связана с проблемой ошибок смещения, которые могут возникнуть в связи с несоблюдением правил отбора единиц исследования. Степень точности должна выражаться степенью совпадения структур выборочной и генеральной совокупностей по контролируемым исследователем показателям. Точная и репрезентативная выборка называется достоверной.

• [1] Подробнее о выборке см.: Статистический словарь. — М.: Финансы и статистика, 1989; Рабочая книга социолога. — М.: Наука,
• [2] 1989; Энциклопедический социологический словарь. — М., 1995.
• [3] 1989; Энциклопедический социологический словарь. — М., 1995.
• [4] 1989; Энциклопедический социологический словарь. — М., 1995.