Математический метод анализа экономического развития и интенсификации производства.

Такой анализ на предприятии можно проводить по любым значимым факторам, влияющим на результат. Комплексный анализ экономического развития предприятия должен характеризовать состояние и его изменение во времени по основным факторам производства:

• • количеству и качеству природных ресурсов;
• • количеству и качеству трудовых ресурсов;
• • объему основного капитала;
• • технологическому потенциалу.

Рассмотрим количественный анализ уровня реального экономического развития на примере производства.

Исходим из того, что тенденции роста определяются на основе существующих зависимостей между объемом производства и используемыми производственными ресурсами. Сначала разрабатывается алгоритм анализа (рис. 4.9), записываются

Рис. 4.9. Алгоритм анализа уровня интенсификации производства однофакторные модели взаимосвязей факторов и аргумента, а затем разрабатываются многофакторные уравнения связи. Например, закономерности изменения темпов роста объемов производства у от размеров применяемых производственных ресурсов х при минимальном отклонении фактических данных от теоретических зависимостей могут описываться уравнениями:

Многофакторные степенные модели анализа могут описывать и три фактора:

где у — темпы изменения объемов производства;

а — параметр, учитывающий влияние неидентифициро-

ванных факторов роста;

а, р, у — коэффициенты эластичности;

К,Ь,М — темпы изменения основного капитала, трудовых ресурсов, материальных ресурсов соответственно. Например, управлять процессом интенсификации можно на основе регулирования изменениями локальных показателей, сгруппированных по трем направлениям, определяющим эффективность использования основного капитала, трудовых ресурсов и оборотного капитала, которые, в свою очередь, являются стохастически зависимыми от ряда факторов Х_1; Х₂, ..., Х_п. Для определения рациональных путей интенсивного развития надо установить, каким образом следует изменять в течение планируемого периода факторыХ_1;Х2, ...,Х„, чтобы обеспечить достижение расчетного уровня производительности труда, фондоотдачи и материалоотдачи с наименьшими затратами (рис. 4.10):

Рис. 4.10. Общая схема методики исследования интенсификации

производства

где р^ — затраты, связанные с обеспечением расчетного уровня локальных показателей интенсификации производства; Ах_кт— прирост регулируемых факторов в течение планируемого периода.

В современных условиях многофакторный комплексный анализ обычно проводят по имитационным моделям, когда оператор работает в диалоге с ЭВМ (рис. 4.11).

В процессе изучения эффективности исследования производственной мощности также применяется и сравнительный метод.

Для проведения анализа установлены факторы, влияющие на производственную мощность (ПМ), определены их взаимосвязи (рис. 4.12) и основные показатели эффективности использования (табл. 4.11).

При проведении анализа использования производственной мощности предприятия М_эп принята комплексная модель, которая характеризует изменение искомого параметра под влиянием вероятностного изменения факторов К'¹ в зависимости от конкретных условий производства и расчетной мощности М_п.

В комплексном анализе учитываются коэффициенты использования трудовых К_т и машинных К_м ресурсов исходя из режимного фонда рабочего времени Т_р и из условий использования собственных машинных ресурсов К_мс, сравнивая их с нормативной потребностью Н _н,. С учетом изложенного систему анализируемых параметров можно представить в следующем виде:

где

Рис. 4.11. Схема имитационной модели управления процессом интенсификации производства

Рис. 4.12. Схема взаимосвязей факторов, влияющих на производственную мощность предприятия

Основные показатели эффективности использования и развития ПМ предприятия

Таблица 4.11

Показатель	Формула расчета	Условное обозначение
Эффективность использования ПМ		Очп — фактический объем производства условно чистой продукции, млн. руб.; Мп — среднегодовая ПМ предприятия, млн. руб.
Эффективность развития ПМ		ДОчп — прирост объема условно чистой продукции, полученной за счет ввода дополнительных ПМ (ЛМП), млн. руб.
Рентабельность использования ПМ		П — прибыль, млн. руб.
Коэффициент использования ПМ		Осс — объем работ, выполненных собственными силами, млн. руб.

или

где Оф, О_р — фактический и расчетный (плановый) объем работ, выполняемых собственными силами, тыс. руб.;

Т_р> Т’раб — нормативный (режимный) и фактический фонд рабочего времени, чел.-дн.;

Т„, Тф — нормативная и фактическая продолжительность смены, ч;

А — коэффициент, учитывающий зависимость роста объемов работ от улучшения использования машин;

3_; — доля отдельных у-х видов работ, выполняемых однородными машинами;

Нфг — фактическое количество остальных г-х видов машин (или их техническая мощность);

Н_нг — норма потребности в машинах на 1 тыс. руб. для выполнения работ;

У, — доля отдельных г-х видов машин и оборудования в общем парке;

М_пп — ПМ, рассчитанная на плановый период, тыс. руб.; ?_т, ?_м — темпы роста трудовых и машинных ресурсов на плановый период;

К_с — коэффициент, учитывающий изменение плановой структуры работ при сравнении с базовой; е_м, е_т — механо- и трудоемкость отдельных видов работ соответственно, руб. и чел.-дн.

Значения коэффициентов использования и коэффициентов эффективности ПМ ряда предприятий сведены в табл. 4.12.

Анализ приведенных данных показывает, что коэффициенты использования и эффективности ПМ оставались относительно низкими и в основном не имели тенденции к росту. Хотя степень загруженности ПМ находилась в пределах 80-85%, производственные программы систематически не выполнялись (85-95%).

Наличие разнонаправленной динамики указанных коэффициентов объясняется влиянием лишь колебаний материалоемкости продукции. Следовательно, коэффициент эффективности использования ПМ является обобщающим показателем.

Таблица 4.12

Пример показателей эффективности использования ПМ

На основе многофакторного анализа с использованием ЭВМ установлена степень влияния на использование ПМ формирующих факторов: удельного веса активной части ОПФ (Х₃) и отдачи ОПФ (Х₂), степени использования машин (Х₄), механовооруженности (Х₅) и производительности (Х₆) труда, индустриальное™ (Х₇) и материалоемкости (Х₈) производства. Результаты анализа показали функциональную зависимость между формирующими факторами и расчетной ПМ.

Анализ завершим сравнением фактических данных за отчетный и предшествующий периоды по факторным признакам (табл. 4.13).

Параметры основных факторов, существенно влияющих на развитие и улучшение использования ПМ

Таблица 4.13