Анализ тенденций изменения во времени организационно-технологических параметров, влияющих на техническое развитие производства.
Для определения стратегии и тактики технического развития производства, а также для разработки организационно-технических мероприятий по наиболее полной и равномерной, взаимосвязанной реализации технического потенциала производства следует количественно оценить тенденции изменения во времени и организационно-технологических параметров. С этой целью по каждой главной компоненте (уравнения (4.1)) последовательно выявляются тенденции изменения основных организационно-технологических направлений. Вначале устанавливаются статистические показатели, строятся тееретические модели, которые описываются уравнениями связи, а затем находятся все необходимые расчетные коэффициенты. Анализ и моделирование выполняются следующим образом:
• на основе статистического материала с выборкой, обеспечивающей достоверность результатов на уровне 0,95, выявляются тенденции изменения технико-экономических параметров по годам по каждой главной компоненте —С/5. В качестве примера на рис. 4.7. представлены выявленные изменения параметров объемно-планировочных и конструктивных решений зданий производственного назначения (компонента [/1). Указанные параметры влияют на структуру производства, а следовательно, и на уровень использования организационнотехнологического потенциала подразделения (процесса).
Рис. 4.7. Изменение по годам технико-экономических параметров, характеризующих объемно-планировочные и конструктивные решения зданий производственного назначения: 1-УП — виды зданий по назначению;
_— отчетные,___— прогноз
Аналогичным путем выявляются тенденции по компонентам и2~и-э;
• на основании обработки статистических данных разрабатываются обобщенные динамические модели компонент
и1г...,иъ:
Определив изменения во времени значений параметров X, и коэффициентов а{ (рис. 4.8), записывают общее уравнение связи, характеризующее степень влияния компоненты и2 технического развития предприятия на ее основные техникоэкономические показатели У1; У2, ..., У7 (уравнения (4.2)-(4.4)).
Рис. 4.8. Тенденции изменения значений факторов во времени: концентрации Х2; территориальной концентрации спроса продукции Х7; доли объема сборочных операций Хр доли заготовительных работ Х12; уровня применения поточных методов Х20;
_— отчетные, — прогноз
Например, для компоненты С/2 (структура и организация производства) получены следующие модели по всем техникоэкономическим показателям:
• объем производства:
• трудоемкость производства:
и т.д. Аналогичные модели получены для всех видов исследуемых компонент. Всего разработано свыше 120 моделей (см., например, табл. 4.10).
Таблица 4.10
Динамическая модель для прогнозирования темпов роста потенциала производства
|
Главная компонента |
Многофакторная динамическая модель |
|
ао |
|
|
их — учет параметров продукции |
|
|
II2 — учет структуры и организации производства |
|
|
Главная компонента |
Многофакторная динамическая модель |
|
и3 — учет структуры управления |
|
|
и4 — учет маши- нооснащенности |
|
|
иъ — учет организации труда рабочих |
|
Модели разрабатывались в отдельности по каждому критерию эффективности У1,У2, ?. ., У7. Каждая из полученных моделей оценивалась по степени ее адекватности (определенности) фактическим данным, рассчитав коэффициент регрессии (множественной) К (достаточность выборочной совокупности и ее однородность по выбранным признакам позволили получить очень высокие значения К: от 0,82 до 0,99); дисперсионные отношения и Р2 и остаточную дисперсию в (во всех случаях значения Р2 и е отвечали табуляции с вероятностью полученных результатов Р = 0,95).
