Какой ценой далось достижение этих целей

Прямые затраты финансовых средств, усилий специалистов, компьютерного времени и транспортные расходы вполне можно измерить, хотя такая информация редко приводится в документации на модель. Гораздо сложнее оценить издержки выбора, упущенные возможности и потенциальные расходы на достижение той же самой цели другим путем. Что произошло бы, если бы денежные средства и человеко-часы труда, затраченные на моделирование, были бы направлены на другие цели? Каким было бы решение или стратегия, если бы компьютерное моделирование не использовалось вовсе? Каких результатов можно было бы достичь, например, потратив пару часов на расчеты на калькуляторе? Большинство таких вопросов можно объединить под названием «Что, если...?», и ответить на них можно, только если прибегать к догадкам и спекуляциям в самом широком диапазоне.

Непредвиденные побочные эффекты

В эту категорию попадает множество явлений, как положительных, так и отрицательных. Положительные побочные эффекты исследования иногда просто бросаются в глаза, к тому же разработчики всегда рады о них поговорить. Отдельная информация, полученная в ходе моделирования, может быть собрана и переупорядочена так, чтобы ее могли использовать и другие люди и организации, а не только исходные заказчики. Можно усовершенствовать процедуры сбора данных, провести родственные исследования, повторяющие, расширяющие и исправляющие исходное. Общество может быть охвачено принципиально новой идеей, которая воплотится во множестве решений, принятых позже. Разработчики могут получить признание за свою прозорливость и уровень знаний, позволившие создать систему. Они даже сами иногда подаются в политику (среди разработчиков это тоже считается положительным эффектом).

Есть и отрицательные последствия. Влияние модели может быть слабым, и тогда его не смогут отследить. Модель может застрять на принятых теориях и доступных данных, отвлекая внимание от принципиально важных вопросов, которые лежат за пределами традиционных представлений. Успешное применение краткосрочной системы может усилить склонность политиков к мышлению исключительно на ближайшую перспективу, тогда как только долговременный подход может принести пользу. Сам факт проведения исследования может замедлить принятие решения, когда оно насущно необходимо, либо привести к действиям, которые на самом деле пагубны. Результаты исследования или тот путь, которым они были получены, могут затронуть чьи- то интересы, и тогда у разработчиков или заказчиков (а иногда и у всей области моделирования) появятся непримиримые противники.

Оценить влияние моделей — примерно то же самое, что давать заключение о «Богатстве народов» Адама Смита или «Коммунистическом манифесте» Карла Маркса через пять лет после их создания. По-хорошему, для этого нужно отследить социальную систему на 20— 100 лет вперед, знать о ней все и вдобавок понимать, как она вела бы себя, не будь проекта по моделированию вообще. Нет нужды говорить, что такой информацией не располагает никто.

Нас, авторов этой книги, всего двое, и во времени мы путешествовать не умеем. Мы видим некоторые последствия, ожидаемые и нет, происходящие в других странах, иных социальных системах, организациях, которые очень далеки от нас, как с географической, так и культурной точки зрения. Если, с нашей точки зрения, ничего не произошло, то вполне может быть, что мы просто смотрели недостаточно долго или не в том направлении. Даже если есть положительные свидетельства о влиянии модели, то они поступают из третьих рук. Мы больше беседовали с разработчиками, чем с заказчиками, поэтому наше свидетельство искажено в пользу коллег. Заключения привязаны к результатам, с которыми мы работали, и часто у нас на руках были «факты», просто противоречащие друг другу12.

Мы описали сложности в оценке моделей и их применимости не для того, чтобы в этом месте закончить главу (хотя такая мысль была), а потому, что к работе нужно подходить с должной скромностью и здоровым скептицизмом. В прошлом суждения о последствиях любого вмешательства в социальные системы (даже если это были компьютерные модели) принимались слишком поспешно и были слишком категоричны. В социальной политике столько непонятного, так мало установленных фактов о разработке конкретных программ, так много предвзятых и субъективных источников информации, что никакое воздействие на социальную систему невозможно полностью отследить и оценить. Именно потому, что социальные системы ошеломляюще сложны, и приходится прибегать к помощи математических моделей.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >