3.3 Пример создании многоуровневой информационной системы для обеспечения информационных потребностей студентов

Для реализации рассмотренной концепции многоуровневой информационной системы разработаны принципы создания такой системы для обеспечения информационных потребностей студентов.

Определение потребностей проведено на основе концепций теории потребностей:

  • • иерархия (пирамида) потребностей А. Мислоу, включающая пять групп потребностей: физиологические потребности (fhisiological needs); потребность безопасности, защищенности (need for safety), потребность в хорошем отношении (need for group), потребность в уважении, одобрении (respect);
  • • теория мотивации Ф. Герцберги, учитывающая влияние материальных и нематериальных факторов на мотивацию человека;
  • • концепция Ф.М. Достоевского, который делил множество интересов и потребностей людей но усложнению их содержания на зри группы: потребности в материальных благах, необходимые для поддержания жизни, потребности познания, всемирного объединения людей;
  • • концепция Г. Гегеля, который выделял 4 группы: физические потребности, потребности права, законов, религиозные потребности, потребности познания.

Для упорядочения и обеспечения полноты выявления информационных потребностей применены методики системного анализа: методика структуризации, основанная на учете взаимодействия системы со средой (раздел 2.4) и методика, основанная на концепции системы, стремящейся к идеалу (раздел 2.6).

Структуризация потребностей приведена в верхней части рис. 3.3.

На этом рисунке приведены также взаимосвязи между стратами, на основе которых для обеспечения информационных потребности студентов в информационной системе должен бы ть инициирован запуск определенного информационного процесса, в рамках которою используются территориально распределенные информационные массивы.

Стратифицированное представление, приведенное на рис. 3.2, помогает решать проблему оценки значимости и выбора для реализации компонентов страт для того, чтобы процессы сбора информации при ответе на запрос выполнялись в обозримые сроки. Для оценки компонентов страт разработана методика, основанная на применении методов организации сложных экспертиз.

Рис. 3.3

Методы организации сложных экспертиз - методы и модели, повышающие объективность получения оценок путем расчленения большой первоначальной неопределенности проблемы, предлагаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся осмыслению.

Четырехстратную структуру представленную на этапе предварительных исследований (рис. 3.2) можно сократить до грехетратной (рис. 3.3), пропустив функциональную страту, которая практически отсутствует в существующих в настоящее время информационных системах вуза.

Для организации сложной экспертизы применим вначале метод решающих матриц (МРМ), предложенный Г.С. Поспеловым [56] как средство стратифицированного расчленения проблемы с большой неопределенностью на подпроблемы и пошагового получения оценок.

С помощью метода решающих матриц можно оценить относительные информационные потребности, затем - компонентов информационной страты их обеспечивающие, а затем - компоненты нижней страты, г.е. технические и программные средства, используемые для создания информационной страты.

Тогда в модели могут быть реализованы следующие страты (сверху вниз): информационные потребности с относительными оценками аь а2, ..., а,, ... ,а,ш; информационные массивы - р|,р2, ..., Р„ ... ,Р„р; составляющие (компоненты) информационной супермагистрали - уь у2,...,ук,... ,упу. (рис. 3.4).

Рис 3.4

Каждая строка решающей матрицы характеризует относительную значимость компонентов нижележащего уровня для реализации выше- стояего.

Вначале оценивается относительная значимость а, компонентов верхнего уровня - информационных потребностей.

Оценка проводится методом нормирования. Проверяется выполнение условие нормирования

Затем оценивается а,, — относительная значимость компонентами информационного слоя (баз данных, массивов научно-технической информации и т.п.) для реализации информационных потребностей пользователей;

Проверяется выполнение условия нормирования для каждой /:

= 1-

На основе а, и ац вычисляется Д - относительная значимость компонент информационной страты

Проверяется выполнение условия нормирования

Далее оценивается bki - относительная значимость компонентов информационной супермагистрали (т.е. информационных и нрограмм- ных средств) для реализации информационной страты.

Проверяется выполнение условия нормирования для каждой /'

=1-

Вычисляется ук - относительные веса компонент информационной супермагистрали для реализации информационной страты:

Проверяется выполнение условия нормирования

Алгоритм реализации метода решающих матриц приведен на рис.

3.5.

При оценке технических и программных средств возможно формирование двух отдельных матриц и оценка значимости их компонентов для реализации информационной страты.

Рис. 3.5

Еще более объективный анализ можно получить с помощью подхода к разработке модели организации сложных экспертиз, базирующегося на использовании методов структуризации и информационных оценок степени целесоответствия исследуемых компонентов, что реализауегся на основе многоуровневой оценки влияния компонентов каждой нижележащей страты на реализацию компонентов вышестоящей страты.

В основу построении модели положена идея модели решающих матриц, а оценки между уровнями уточняются на основе информационного подхода А.А. Денисова [36], позволяющего приводить разнородные критерии (количественные и качественные) к единым информационным единицам, что помогает сопоставлять эти критерии и получать оценки потребности в различных видах услуг, используемых для проведения сравнительного анализа.

В качестве информационной меры, характеризующей значимость компонентов нижележащего уровня на вышестоящий примем принять предложенную А.А. Денисовым [36, 62], меру потенциала Н, которая позволяет учесть одновременно два критерия р и ц.

где pi- степень влияния нижестоящего уровня на вышестоящий (изменяется в пределах от 0,7 до 0,99);

. q- вероятность выбора и реализации компонентов нижестоящих) уровня с точки зрения лиц, принимающих решение при их выборе на вышестоящем

уровне. При этом выполняется условие нормирования

Тогда в модели, сохраняя страты (сверху вниз): информационные потребности с относительными оценками «/, а?........ информационные массивы - с оценками /Д/Д ..., Д, ... ,Д,/;; составляющие (компоненты) информационной супермагистрали - с оценками у,, у2,--, ft.....Уу,

вводятся оценок между р' и q между стратами )рис. 3.6).

Рис. 3.6.

Оценка // производится единичными экспертами, для которых определяются сферы компетентности.

Получение обобщенной оценки проводится в соответствии с алгоритмом, приведенным на рис. 3.7., что позволяет получить уточненные оценки каждой компоненты.

Компоненты верхней страты могут быть оценены либо методом нормирования, либо для верхней страты информационная мера степени влияния информационных потребностей может быть оценена как степень влияния /;’ потребностей пользователей на реализацию целей вуза, г.е. без учета ц

Рис. 3.4

Для получения значения а, необходимо выполнить процедуру нормирования, т.е.

На рис. 3.6. г 3.7. приняты следующие обозначения:

_ относительная значимость компонентов верхнего уровня - информационных потребностей.

Нр - информационная мера степени влияния информационного слоя (информационных баз) на реализацию информационных потребностей. Яд = -qi} log( 1 - p,j );

Рр - степень влияния компонент информационной страты (информационных баз) на реализацию информационных потребностей;

c/j - вероятность выбора и реализации компонентов информационной араты с точки зрения лиц, принимающих решение при их выборе на выше- стоящем уровне.

Ну - информационная мера степени влияния компонент информационной супермагистрали (технических средств) на реализацию информационных баз.

ру - степень влияния компонент информационной супермагистрали (технических средств) на реализацию информационных баз;.

qki ? относительная значимость компонент информационной супермагистрали (технических средств) на реализацию информационных баз.

Д - относительная значимость компонент информационной страты

относительная значимость компонентов супермагистрали для реализации компонентов информационной страты;

ук - относительные веса компонент информационной супермагистрали.

Для реализация рассмотренных моделей организации сложных экспертиз разработаны автоматизированные диалоговые процедуры [30].

Экспериментальные исследования рассмотренных моделей проведены на примере разработки пилотного проекта информационной системы для обеспечения информационных потребностей студентов. Оценивались компоненты стратифицированной структуры, приведенной на рис. 3.3.

Согласно приведенным на рис. 3.3 потребностям студентов и полученным оценкам компонентов страт модели в информационно-поисковой системе “Политех” предусмотрены следующие функции и информационные массивы:

  • • географическое расположение всех корпусов СПбГПУ (Политех);
  • • анкетные данные факультетов и кафедр, с указанием географического положения;
  • • анкетные данные преподавателей, с указанием на расписание;
  • • единый центр расписания (логично представить его в виде отдельного модуля, реализованного экспертной системой “Университет”, разработанной в Харькове);
  • • данные о конкурсах, конференциях, культурных мероприят иях;
  • • база данных уже существующих ПИРС (следует реализовать в виде отдельного модуля, разработки уже ведугся, создан пилотный проект А.Н. Никитиным [43]);
  • • справочная система для получения информации о профкоме, военной кафедре, порядке оформления обходного листа, документов для налоговой инспекции и нр.;
  • • справочная сисгема по общежитиям (следует реализовать отдельным модулем)
  • • справочная библиотечная система (уже реализовано и функционирует).

Разработка ведется на платформе Java (J2EE). Система представляет- собой веб-нриложение с многоролевым доступом; имеет вебинтерфейс, т.е. запускается при помощи Интернет-обозревателя (Internet Explorer, Opera и др.). Реализована на основе сервера приложений Apache Tomcat и базы данных MySQL. Реализация в виде приложения с “тонким клиентом”, то есть для доступа к системе пользователь не нуждается в клиентских приложениях или предустановках, помимо интернет-обозревателя. Система поддерживает многопользовательский режим.

Система предоставляет доступ к следующим категориям информации через поиск и переходы по иерархическим ссылкам (рис. 3.8):

  • 1. Факультеты (адрес, контактные телефоны, декан, список кафедр и др.).
  • 2. Кафедры (адрес, контакты и т.п., список преподавателей. Возможно: дисциплины, читаемые преподавателями кафедры).

Рис. 3.8

  • 3. Преподаватели (ФИО, контактная информация, научные интересы и т.п. Возможно: индивидуальные расписания преподавателей).
  • 4. События/мероприятия (конференции, спорт, гостевые лекции, конкурсы, концерты и др.)
  • 5. Расписание занятий. Составляется для каждой группы, информация хранится в базе данных; с возможностью редактирования (при наличии прав доступа) непосредственно через основной интерфейс.
  • 6. Возможно: лента новостей
  • 7. Карты (расположение корпусов, схемы проездов и др.)
  • 8. Информация о военной кафедре
  • 8. Информация о профкоме
  • 10. Оформление справок (информация о том, где и в какое время, можно получить ту или иную справку или выполнить любую другую формальную процедуру).
  • 11. Общежитие (основная информация, правила проживания, контакты).
  • 12. Библиотека (контакты)
  • 13. Книжные магазины (адреса, контакты).Система предоставляет возможность добавлять, редактировать и удалять информацию по всем основным информационным категориям через основной интерфейс (через интернет-обозреватель после аутентификации пользователя в систему посредством ввода уникального логина и пароля).

В системе осуществлен метод контроля доступа на основе ролей.

Ролевое разграничение доступа (англ. Role Based Access Control. RBAC) - развитие политики дискреционного доступа, при этом права доступа субъектов системы на объекты группируются с учетом специфики их применения, образуя роли.

Виды доступных ролей:

  • • администратор, т.е. обладает полными правами, может уда- лять/добавлять пользователей и присваивать им права, редактировать любую информацию в системе, просматривать информацию, удалять информацию;
  • • менеджер системы, не может выполнять операции над пользователями, может редактировать любую информацию в системе, просматривать информацию, удалять информацию;
  • • пользователь, может только просматривать информацию в системе.

По каждой информационной категории (основной и второстепенной) предусмотрен поиск по ключевым словам. Для некоторых информационных категорий поиск можсг быть выполнен по различным данным (например, поиск преподавателя - по ФИО, по научным интересам, поиск факультета - по названию, адресу или ФИО декана и т.п.).

Система имеет многоязыковой интерфейс: реализуется на двух языках (русский и английский). На данный момент смена языка происходит автоматически в зависимости от настроек интернет- обозревателя (установки “локали”), но в перспективе будет предусмотрена и ручная смена языка интерфейса.

Дружественный интерфейс разработан студентами и для студентов. В основу разработки интерфейса легли опыт мировых компаний по предоставлению информационных услуг. ИПС “Политехник” не перефужена лишними не нужными функциями. Навигация по информационно-поисковой системе интуитивно понятна любому пользователю, даже с минимальными навыками работы на компьютере.

Сграгифицированное представление, приведенное на рис. 3.2, помогает решать проблему управления проектами и программами развития МИИС (в том числе предлагаемыми студентами) на основе их оценок, позволяющих планировать распределение финансовых, материальных и кадровых ресурсов.

Приложение l[1]

  • [1] Приложение подготовлено студентами Н.В. Финогеновой и Л.А. Федоровым.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >