Результаты регрессионного анализа

Комментируя результаты, полученные при моделировании снижения цен на торгах (см. табл. 8.4), можно отметить следующее:

  • • наибольшее снижение цен на торгах характерно для доверительных благ — в среднем на 7,9% больше, чем для инспекционных, и на 6% больше, чем для экспериментальных (при прочих равных условиях);
  • • падение цен при проведении аукционов меньше, чем при других процедурах размещения (приблизительно на 3% при прочих равных условиях);
  • • повышение конкуренции на торгах, измеряемое в количестве допущенных к рассмотрению заявок, способствует снижению цены.

Для оценки влияния характеристик контракта на сроки задержки его исполнения мы оценили линейные модели 3—6 с зависимой переменной «Задержка». Для выявления факторов, способствующих появлению «проблемных» контрактов, были оценены пробит-модели 7—10 с бинарной зависимой переменной «Проблемы» (включая закрытие контракта не в полном объеме при наличии проблем для заказчика и расторжение контракта через суд). Результаты оценки представлены в таблицах 8.5 и 8.6.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.

  • 1. Как задержки, так и иные проблемы чаще наблюдаются в связи с крупными контрактами. Соответственно как госзаказчикам, так и регулирующим органам именно на них целесообразно обращать особое внимание.
  • 2. Вероятность проблем с исполнением контрактов возрастает при размещении заказа на аукционе. Это можно объяснить тем, что запрос котировок применяется для небольших закупок, в рамках которых потенциальный выигрыш от оппортунистического поведения для поставщика невелик. На конкурсе заказчик может защитить себя, используя оценку качества заявки. На аукцион же выставляются крупные контракты, при этом запрещено использовать критерии качеРезультаты оценки моделей для снижения цены на торгах, %

Таблица 8.4

Модель

1

2

Тип модели

Линейная

Характеристика закупки

Набор переменных, включенных в модель

Зависимая переменная «Снижение цены»

Тип закупаемого блага по классификации Nelson — Darbv — Kami

Инспекционное

Выделенная категория

Экспериментальное

1,91**

Доверительное

7,97***

Тип закупки

по стандартной классификации

Товар

Выделенная категория

Работа

3,23**

Услуга

0,72

Способ размещения заказа

Котировки

Выделенная категория

Аукцион3

-2,99***

-3,44***

Конкурс

-1,58

1,14

Год размещения заказа

2008

Выделенная категория

2009

1,94

2,09*

2010

0,95

1,30

Квартал выполнения заказа

1—Шь

Выделенная категория

IV

0,53

0,38

Число заявок, допущенных к рассмотрению

4,59***

4,57***

Продолжительность контракта, дни

-1,15 • 10 3

NJ

О

О

Бюджет заявки

-3,6 • ю-’**

-5,34 • 10”**

Хозрасчетное структурное подразделение

2,86**

4,34***

R-

0,33

0,32

Кол-во наблюдений

1356

1356

Примечания. ***, **, * Коэффициент значим на уровне 1, 5, 10%.

1 В том числе электронные.

й Первоначально в модель были включены три дамми-переменные (для II, III и IV кварталов, I квартал был выбран в качестве выделенной категории), но, поскольку гипотеза об одновременном равенстве нулю коэффициентов при индикаторах II и III кварталов не отвергалась, это ограничение было инкорпорировано в модель, и выделенной категорией стали I—III кварталы.

Таблица 8.5

Результаты оценки моделей для задержки при исполнении госконтрактов

Модель

3

4

5

6

Тип модели

Линейная

Характеристика

закупки

Набор

переменных, включенных в модель

Зависимая переменная «Задержка»

Коэффициент

Окончание табл. 8.5

Тип закупаемого блага по классификации Nelson — Darby — Kami

Инспекционное

Выделенная категория

Экспериментальное

4,63***

4,6***

Доверительное

3,24

3,26

Тип закупки по стандартной классификации

Товар

Выделенная категория

Работа

3,96*

3,95

Услуга

2,76

2,75*

Способ

размещения

заказа

Котировки

Выделенная категория

Аукцион"

2,15

2,11

2,09

2,03

Конкурс

1,56

1,54

1,47

1,47

Год размещения заказа

2008

Выделенная категория

2009

-6,1**

-6,1**

-6,17**

-6,16**

2010

-6,1**

-6,1**

-5,86**

-5,87**

Квартал

выполнения

заказа

1-НГ

Выделенная категория

IV

-4,48***

-4,47***

-4.8***

-4,79***

Число заявок, допущенных к рассмотрению

-0,21

-0,18

-0,24

-0,22

Продолжительность контракта, дни

-2,41 • 10-5

-4,51 • 10-5

U>

ON

О

l

3,53 • 10-3

Бюджет заявки

3,29 • 10 8***

3,29 • 10 8**

3,2 • 10~8***

3,2 • 10^8***

Хозрасчетное

структурное

подразделение

-0,85

-0,82

-0,46

О

V

U>

Снижение цены

0,02

0,02

Снижение цены более чем на 30%

0,68

0,85

л-4

0,025

0,025

0,023

0,023

/>-valueдля /•'-статистики'1

0,000

0,000

0,000

0,000

Кол-во

наблюдений

1350

1350

1350

1350

Примечания. ***, **, * Коэффициент значим на уровне I, 5, 10%.

“ В том числе электронный.

ь См. табл. 4. Введение дамми-переменной только для IV квартала помогло избежать проблемы мультиколлинеарности.

с-11 Несмотря на адекватность моделей (3-6), качество их подгонки невысокое. Возможные способы решения этой проблемы: предварительная кластеризация контрактов, использование робастных или полупараметрических методов оценки (что станет предметом дальнейших исследований).

Результаты оценки моделей для «проблемных» контрактов

Таблица 8.6

Модель

7

8

9

10

Тип модели

Пробит

Характеристика

закупки

Набор

переменных, включенных в модель

Зависимая переменная «Проблемы»

Предельный эффект

Тип закупаемого блага по классификации Nelson — Darby — Kami

Инспекционное

Выделенная категория

Экспериментальное

2,5 • 10-J

1

О

ст

СО

Доверительное

-0,02

-0,02

Тип закупки по стандартной классификации

Товар

Выделенная категория

Работа

0,03

0,03

Услуга

-0,02

-0,02

Способ

размещения заказа

Котировки

Выделенная категория

Аукцион

0,02*

0,02*

0,01

0,01

Конкурс

-

Год размещения заказа

2008

Выделенная категория

2009

0,02

0,02

0,02

0,02

2010

8,5 • 10-3

8,8 • 10-3

0,01

0,01

Квартал

выполнения заказа

1-ИГ’

Выделенная категория

IV

0,03***

0,03***

0,03***

0,03**

Число заявок, допущенных к рассмотрению

1,0 • ю-3

2,1 • 10~3

5,6 • 10~*

1,5 • 10-3

Продолжительность контракта, дни

4,3 • 10-5

4,4 • 10~5

1,1 • ю-4**

1,1 • ю-4**

Бюджет заявки

1,38 • Ю4***

1,36 • ю-’**

1,01 • ю-9**

9,9 • 10-10**

Хозрасчетное

структурное

подразделение

-0,01

-0.01

-з • ю-3

-2,1 • 10 5

Снижение цены

1,4 • 10 4

9,5 • 10-1

Снижение цены более чем на 30%

-0,01

-0,01

Псевдо-R-

0,083

0,083

0,094

0,094

Кол-во

наблюдений

1356

1356

1356

1356

Примечание. ***, **, * Коэффициент значим на уровне 1, 5, 10%. ь См. примем.ь к табл. 8.5.

ства заявки и деловой репутации, что расширяет возможности для оппортунизма со стороны недобросовестных поставщиков. В то же время различия между способами размещения заказа незначимы при моделировании задержек с исполнением контрактов.

  • 3. Значимый фактор проблем с исполнением контрактов связан с невозможностью переносить остатки бюджетных средств на следующий год, что проявляется в «эффекте IV квартала». Результаты регрессионного анализа показывают, что по контрактам, истекающим в I—III кварталах, заказчик при возникновении проблем может неформально продлевать действие контракта, заставляя поставщика выполнить свои обязательства. В IV квартале возможности такой адаптации условий закупок объективно ограничены, что приводит к существенному повышению числа «проблемных» контрактов.
  • 4. Анализ влияния «ценового фактора» на данной выборке не выявил статистически значимых связей между снижением цен и задержками или проблемами в ходе исполнения контрактов.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >