Принципы автоматизации экспертной оценки относительной важности составляющих структуры ЦФ.
Разработать автоматизированную процедуру, позволяющую обрабатывать оценки относительной важности с учетом весовых коэффициентов критериев несложно.
При этом возможен различный интерфейс и организация процедуры. Простейшие процедуры позволяют обрабатывать только оценки в пределах узла иерархической структуры ЦФ (см. пример в приложении 1). Более развитые - используя простейшую процедуру в качестве подпрограммы, обеспечивают нормирование оценок нижележащего уровня структуры ЦФ путем необходимого перемножения оценок относительной важности нижележащего уровня на оценки узлов вышележащих уровней, которым подчинена соответствующая ветвь нижележащего уровня. В наиболее развитых процедурах предусматривается введение текстового файла со структурой ЦФ, введение оценок соответствующих узлов и уровней, необходимые перемножения оценок элементов нижнего уровня на оценки узлов, расположенных между этим элементом и вершиной «дерева» и вывод структуры ЦФ с конечными оценками в текстовый файл или на дисплей.
В принципе при организации процедуры оценки можно использовать несколько экспертов, вводя их коэффициенты компетентности, уточняемые на каждом туре опроса с учетом их близости к усредненным оценкам.
Обработка результатов оценки может осуществляться с использованием процедуры, аналогичной приведенной, только в матрице вместо критериев будут помещаться эксперты и их коэффициенты компетентности. Последовательность обработки результатов оценок при учете и весовых коэффициентов критериев, и коэффициентов компетентности экспертов может быть любая: можно вначале обрабатывать оценки в последовательности, изложенной выше, а можно - на втором туре вначале учесть коэффициенты компетентности 22
экспертов и обработку вести по каждому критерию последовательно, а затем объединить оценки по разным критериям.
При большом различии коэффициентов компетентности экспертов для обработки оценок используются более сложные алгоритмы с учетом согласованности мнений экспертов, а на их основе следует либо исключать мнения экспертов, имеющих низкую согласованность мнений с другими, либо обращать на эти мнения особое внимание, как на редкие.
Следует отмстить, что процедуры, учитывающие весовые коэффициенты критериев и коэффициенты компетентности экспертов, позволяют получить более объективные оценки по сравнению с простым усреднением мнений экспертов. Однако, при этом сохраняется один из основных недостатков экспертных оценок - нивелируя узкосубъективные мнения, усреднение усиливает коллективно-субъективные мнения.
Поэтому, наряду с выявлением противоречивых и редких мнений, в автоматизированной процедуре полезно предусмотреть ввод косвенных количественных оценок и сопоставление их с оценками экспертов. При этом целесообразно учитывать промежуточные оценки с/Л « sjx по каждому критерию.
В автоматизированной процедуре результаты могут выводиться либо в виде гистограмм, либо сопоставляться в одной плоскости1, что удобнее для выявления противоречивых оценок.
