Сжатие цифровых изображений с помощью математического аппарата теории клеточных автоматов

Помимо рассмотренных в разд. 1.3 дискретного косинусного и дискретного вейвлетного преобразований, в рамках задачи сжатия цифровых изображений используется математический аппарат теории фракталов, нейронных сетей, иерархическая сеточная интерполяция, а также существуют расширения рассмотренных классических методов: адаптивное сжатие, основанное на дискретном косинусном преобразовании с нефиксированным размером блока, сжатие цифровых изображений, характерных для различных областей человеческой деятельности, с использованием вейвлетов, отличных от применяемых в стандарте JPEG 2000, и т. д. [12, 14, 33-35, 36, 40, 53, 66, 70-731.

Таким образом, область сжатия цифровых изображений продолжает развиваться и по-прежнему является актуальным поиск новых методов сжатия с привлечением не использовавшегося ранее математического аппарата. Одним из возможных направлений развития рассматриваемой области является использование декоррелирующих преобразований, построенных на основе динамики клеточных автоматов.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >