Результаты эксперимента

Рассмотрим два позитивных процесса формирования компетенций. Для них хорошо видно соответствие зависимостей плотности вероятности оценок компетенций и плотности потока информационного обмена (рис. 5.1).

Позитивность процесса формирования профессиональных компетенций оценивается по значению моментов, характеризующих результирующее распределение: по математическому ожиданию статусной функции набора выходных компетенций, по дисперсии и характеристиками формы кривой распределения (табл. 5.1). Для непосредственного формирования традиционных лингвистических оценок, таких, как «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно», наиболее предпочтительным представляется математическое ожидание. Для этого нужно ввести значения диапазонов на оси условной координаты г, и принадлежность математического ожидания некоторому диапазону будет представлять непосредственно оценку. Значения диапазонов целесообразно подобрать экспериментально, согласуясь с экспертными заключениями о подготовке студентов. Из табл. 5.1 видно, что для двух рассматриваемых студентов математические ожидания сместилось в сторону

Таблица 5.1

Изменение характеристик функций распределения (позитивная динамика)

Характеристика

1-й студент

2-й студент

В момент 11

В момент t2

В момент

В момент t2

Математическое ожидание

-0,0172

0,0254

-0,0859

0,0286

Дисперсия

0,00528

0,00832

0,00623

0,00972

Асимметрия

-0,00024

0,001357

0

0,001693

Эксцесс

0,00013

0,00041

0,0002

0,00056

более высоких значений, что означает соответствие результатов обучения целям спецкурса «Матричная оптика». Дисперсия увеличилась, что представляется скорее негативным знаком, поскольку ширина распределения характеризует равномерность оценок различных компетенций. Увеличение асимметрии свидетельствует о преобладающем положительном отклонении. В большой степени такое значение следует полагать нивелирующим увеличение ширины распределения за счет включения диапазона положительных значений переменной г. Рост значения эксцесса свидетельствует о формировании более островершинного распределения, при этом растет контрастность изображения.

Позитивная динамика, представленная в этих двух примерах, свидетельствует о наличии ожидаемого отклика обучающихся на процесс обучения, на соответствие результата поставленным целям. На рис. 5.1 представлены графики левой и правой частей уравнения (5.10). Заметно их хорошее соответствие. Заметим, что в левой части (5.10) использована разность в некоторые фиксированные моменты времени (конечный и начальный), а не производная, как требуется в уравнении (5.10). Более того, использованный интервал времени достаточно велик — начало и конец семестра, в который изучается спецкурс «Матричная оптика». Этот период мал по отношению ко всему времени обучения, но при этом студенты находятся под влиянием большого количества не учитываемых воздействий, как связанных с общим процессом обучения по специальности, так и несвязанных и вносящих существенные помехи в процесс формирования профессиональных компетенций. Поэтому использованная модель является приближением, отбрасывающим большое число воздействий на обучающегося, однако рис. 5.1 демонстрирует заметное наличие пропорциональности (5.10), что позволяет утверждать о правильности высказываемых предположений и выстраиваемой модели.

Представим два примера негативной динамики (табл. 5.2). В этих случаях математическое ожидание снижается, дисперсия рас-

Зависимости левой (сплошная линия) и правой (пунктирная линия) частей уравнения непрерывности для двух различных студентов — № 1 (о) и №2(6). Позитивная динамика

Рис. 5.1. Зависимости левой (сплошная линия) и правой (пунктирная линия) частей уравнения непрерывности для двух различных студентов — № 1 (о) и №2(6). Позитивная динамика

Таблица 5.2

Изменение характеристик функций распределения (негативная динамика)

Характеристика

7-й студент

8-й студент

В момент l i

В момент <2

В момент ti

В момент <2

Математическое ожидание

Дисперсия

Асимметрия

Эксцесс

  • 0,00109
  • 0,00733
  • 0,000047
  • 0,0002
  • -0,0030
  • 0,00749
  • 0,000151
  • 0,00028
  • 0,0452
  • 0,0143
  • 0,00358
  • 0,00117
  • 0,0192
  • 0,00654
  • 0,000416
  • 0,000168

тет. Заметим, что изменение высших моментов в общей картине менее информативно. На рис. 5.2 представлены графики для левой и правой частей уравнения (5.10).

Для студента с номером 7 подобия графиков вообще не наблюдается. Негативное изменение характеристик распределения результирующей статусной функции сформированного в процессе обучения набора компетенций позволяет предположить, что в этом случае поставленные в процессе обучения цели подготовки по данному модулю не достигнуты либо процесс обучения неэффективен — начальный ресурс был выше, чем достигнутый результат.

Зависимости левой (сплошная линия) и правой (пунктирная линия) частей уравнения непрерывности для двух различных студентов, обозначенных 1 и 2. Негативная динамика

Рис. 5.2. Зависимости левой (сплошная линия) и правой (пунктирная линия) частей уравнения непрерывности для двух различных студентов, обозначенных 1 и 2. Негативная динамика

Это известные участникам процесса обучения ситуации. Сталкиваясь с личными проблемами, отнимающими большое количество времени, физических и моральных сил отдельные студенты в такие периоды времени проходят обучение в некотором смысле условно, на выходе пользуясь ранее накопленными знаниями и эрудицией. При этом жизненная ситуация на них воздействует значительно сильнее, чем преподаватель. Такие воздействия невозможно учесть. При проектировании экспертной системы наблюдение для отдельного студента плохого достижения поставленных в процессе обучения целей в некоторый период времени не следует считать требующей управленческого вмешательства.

Другим примером неэффективности процесса обучения можно считать высокий уровень подготовки обучающегося и его уверенность, что больше, чем он знает и умеет, не требуется. В этом случае при возможном сохранении высоких или средних оценок в течении длительного периода обучения значения моментов будут постоянна говорить о недостаточном использовании имеющихся ресурсов. Для отдельного студента это свидетельствует о необходимости управленческого воздействия на него, для большого количества студентов — о необходимости изменения преподаваемого курса или ведущего его преподавателя.

Описанные случаи, возможно, представлены на рис. 5.2, они значительно хуже укладываются в ожидаемое соответствие, чем следует из рис. 5.1, где в представленных случаях преобладает воздействие преподавателя, направленное на формирование заданного набора профессиональных компетенций. В целом представленные примеры позволяют утверждать о применимости вводимых предположений для описания сложного процесса обучения.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >