Универсальная комбинированная процедура принятия управленческих решений
В основе предлагаемой процедуры синтеза интеллектуальной системы управления ССЭС находится обобщенная задача (проблема), связанная с достижением ССЭС некоторой цели G* [97]:
где х — исходные данные и знания (х е Х) Ч* — оператор, метод, способ или алгоритм для получения решения у, позволяющего достичь или приблизиться к цели G* при выполнении некоторых условий (ограничений и связей).
Для решения проблемы (1.15), связанной с конструированием (поиском) оператора *?, предлагается разработанный авторами на базе эвристического алгоритма М. Минского [1, 98, 99] универсальный комбинированный метод синтеза управления сложными организационно-технологическими системами, основанный на совместном использовании эвристик, интеллектуальных методов и формализованных подходов.
Рассмотрим содержательную сторону метода. Полагаем, что имеются сведения о начальном состоянии Д ССЭС F, а также о желаемом конечном ее состоянии I*, соответствующем цели G*.
Выберем способ оценки расстояния между этими состояниями в некотором метрическом пространстве. Выбор метрики зависит от пространства, в котором описывается движение системы, и предпочтений или знаний ЛПР.
Далее рекурсивно из ряда библиотечных методов выберем «лучший» метод (способ) достижения цели. Для этого известными разными методами (способами) выполним пробные («малые») шаги в направлении цели, оценим в той или иной метрике эффективность каждого метода и найдем «лучший» из них. В такой рекурсивной процедуре равноправно используются как известные формализованные методы, так интеллектуальные, а также эвристические способы и/или алгоритмы достижения цели.
После выбора «лучшего» метода с его помощью осуществим ряд «рабочих» шагов в направлении цели. При этом после каждого шага будем оценивать расстояние р до цели G* (или до /*) и, если р мало, то по мнению ЛПР или интерпретатора задача считается решенной. Иначе, при большом р продолжим движение к цели (если метод эффективен) или объявим (фиксируем) следующее состояние Д, если метод (способ) стал неэффективен, что определяется по скорости сходимости процедуры.
Далее повторим операции выбора метрики, а иногда и цели, и рекурсивную процедуру подбора эффективного метода (способа) и т.д.
Следует указать на возможность возникновения ситуации, которую назовем неразрешимостью проблемы (задачи), означающую недостижимость G* на основании имеющейся у процедуры (системы проектирования) информации. В этом случае регуляризуем поставку задачи с помощью расширения библиотеки «подходящих» методов за счет включения в них новых эвристик, способов, формализованных методов. При исчерпывании возможностей ЛПР по пополнению библиотеки методов и способов регуляризацию будем проводить с помощью нахождения псевдорешения, т. е. наиболее близкого к цели G*.
Рассмотрим предварительно более подробно основные аспекты и этапы предлагаемой комбинированной процедуры, связанные с вопросами описания и выбора критерия, метрики, методов в проблеме (1.15).
