ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ, РАЗРЕШИТЕЛЬНАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ

Каждый может принять решение, располагая достаточной информацией. Хороший руководитель принимает решение при ее нехватке; идеальный — действует в абсолютном неведении

Закон исходных данных Спенсера

Свойство интеллекта: умение желать, умение получать.

Основы: теория коммуникаций, исследование операций (процессов).

Дорожная карта: вид моделитребования к исходным данным (ИД)работа с владельцами ИДполучение документов.

Формула успехаобъем ИД: информация об окружении проекта + ТУ на системы ресурсообеспечения + имеющаяся проектная документация => {min (число вариантов модели), пйп(трудоемкость получения ИД)}.

Исходные данные для разработки моделей

Номенклатура и точность (неопределенность) исходных данных в решающей степени влияют на результат моделирования. Объем этих данных должен быть необходимым и достаточным для формирования модели с минимально возможным числом вариантов. Чем меньше данных, тем больше вариантов, требующих анализа по не формализуемым критериям, и наоборот. Для инженера идеально, когда количество информации позволяет выбрать единственно возможный вариант.

Правильно и вовремя собранные исходные данные — залог успеха решения инженерной задачи в рамках договорных обязательств компании. Однако здесь, как показывает опыт, нельзя полагаться на заранее созданные схемы и шаблоны (например, в виде стандартизированных опросных листов). Любой проект строительства энергообъекта, в особенности электростанции, является уникальным главным образом в отношении взаимодействия с участниками строительной деятельности, государственными учреждениями, надзорными органами. Поэтому при сборе информации, необходимой для разработки проекта любого крупномасштабного промышленного объекта, в том числе сложного электросетевого объекта, электростанции, нужны логика и интуиция, которые представляют собой соединение искусства и опыта.

Логика дает результат только тогда, когда имеются достаточное количество исходных данных и, разумеется, «правильный» алгоритм их обработки, адекватная реальности модель, что в реальных условиях всегда свидетельствует о профессионализме тандема девелопер—инженер. Недостаток исходных данных или несовершенство алгоритма их обработки должны возмещаться интуицией, что опять-таки является прерогативой названного тандема профессионалов.

Обоснования инвестиций в строительство энергетических объектов различаются для энергоообъекгов, принадлежащих (или строящихся) субъектам электроэнергетики, осуществляющим монопольные и конкурентные виды деятельности. Напомним, что к первым относятся электросетевые компании и СО, а ко вторым — генерирующие компании.

Для сетевых компаний обоснованием инвестиций по сути являются такие документы, утверждаемые или согласуемые Правительством РФ [17.7] и (или) администрацией субъектов Федерации, как «Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики», «Схема и программа развития ЕЭС России», схемы и программы перспективного развития электроэнергетики субъектов Российской Федерации. Для ОАО «ФСК ЕЭС» и региональных сетевых компаний вторым источником развития является технологическое присоединение электроустановок потребителей и генерирующих компаний. Затраты по всем источникам закладываются в тарифы на услуги по передаче электроэнергии, кроме того, возможно отдельное финансирование технологического присоединения по индивидуальным проектам за счет средств заявителя [2.9]. Следовательно, каждый отдельный проект строительства, реконструкции и технического перевооружения сетевых объектов не нуждается в финансово-экономических расчетах, если только он реализуется в рамках вышеназванных документов. Разумеется, любой иной проект, осуществляемый за счет собственных средств сетевой компании[1], требует финансово- экономического обоснования по известным методикам [17.13]. Иное дело, если объект строится на основе конкурентной деятельности [1,2, 7].

Самым главным вопросом при рыночном подходе к строительству источников генерации (ТЭС, станций на основе ВИЭ) всегда был и будет прогноз денежного потока продаж в течение заданного инвестором срока: срока окупаемости, срока службы объекта (выбираемого экспертным путем на основании сроков службы оборудования, зданий и сооружений) или субъективно принятой продолжительности реализации проекта, которая не всегда совпадает с традиционными представлениями о жизненном цикле электростанции.

В данном случае необходимо отдавать себе отчет в том, что в электроэнергетике в условиях либерализованной экономики нет и не может быть точного прогноза спроса на мощность (электроэнергию) даже за пределами горизонта 5 лет. Поэтому инвестор и заказчик, хотят они этого или не хотят, будут пользоваться интуицией — собственной и сотрудников инжиниринговой компании. И чем более компетентны сотрудники инжиниринговой компании, тем больше будет приближен результат финансово-экономического моделирования к реальной жизни. Точность прогноза можно оценить, только сравнивая фактические денежные потоки эксплуатируемого объекта и прогнозные (расчетные, плановые), которые определялись в предынвестиционной фазе проекта, вплоть до выполнения ОИ или «банковского ТЭО». К сожалению, в отечественной практике такие сравнения не проводятся, во всяком случае о них не известно автору.

Таким образом, принимая в качестве исходной посылки достаточную профессиональную состоятельность инженеров, можно утверждать, что параметры разрабатываемых ими технических и финансово-экономических моделей энергоисточников, их адекватность реалиям внешнего окружения и объективным потребностям конкретных предприятий, энергоузлов и регионов в период предынвестиционной фазы проекта [11] целиком зависят от полноты и «правдивости» исходных данных. При этом важно правильно разработать именно их «первичный» набор после первых, всегда малоинформативных, встреч с инициаторами проекта. Данные должны соответствовать следующим основным критериям:

  • • быть проблемно-ориентированными и предназначенными для конкретного этапа развития модели, воплощенной в документы;
  • • отличаться простотой для понимания неспециалистов и конкретных представителей инициатора проекта, заказчика (застройщика);
  • • иметь объем, необходимый и достаточный для решения поставленной задачи;
  • • номенклатура, объем и сроки получения данных доолжны соответствовать здравому смыслу и жизненному опыту.

В инжиниринговой компании целесообразно разработать типовые перечни исходных данных для решения задач строительства электросетевых объектов и энергоисточников, направленных на удовлетворение потребностей в электрической и тепловой энергии промышленных предприятий, городов и поселков, регионов. Эти перечни должны также соответствовать этапам развития технической и финансовой моделей объектов, их целесообразно соотносить с документами, выпускаемыми в предынвестиционной фазе проекта, на стадии подготовки ПД и РД (см. гл. 6).

Ниже приведены рекомендации по номенклатуре исходных данных для строительства генерирующих объектов. Методология сбора и анализа исходных данных для разработки программ строительства электросетевых объектов [70, 1.7, 1.10] в книге не приводится.

  • [1] См., например, стандарт ОАО «ФСК ЕЭС» СТО 56947007-9.240.019-2009 «Методика оценкитехнико-экономической эффективности применения устройств FACTS в Е11ЭС России».
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >