ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ ТРАНСПОРТА И ЕЕ ОРГАНИЗАЦИЯ

Предмет статистики транспорта и ее методология

Статистика транспорта — одна из отраслей экономической статистики. Объект ее изучения — транспорт, т. е. совокупность предприятий, производственный процесс которых заключается в перемещении грузов и пассажиров.

По характеру работы, многообразию и сложности производственных подразделений предприятия транспорт в процессе воспроизводства занимает особое место среди других отраслей экономики, с которыми он неразрывно связан. От уровня и темпов его развития, результатов и качества работы зависит успешная деятельность всех отраслей экономики — промышленности, строительства, сельского хозяйства, повышение уровня жизни населения. Связывая все отрасли экономики в единое целое, транспорт способствует рациональному использованию природных ресурсов и размещению производства, служит целям развития и укрепления хозяйственных и культурных связей между регионами страны и другими странами. В настоящее время обширная территория страны обслуживается развитой сетью путей сообщения. На конец 2012 г. эксплуатационная длина железнодорожных путей общего пользования составляла 86 тыс. км, протяженность автомобильных дорог с твердым покрытием (с 2012 г. включая протяженность улиц) — 920 тыс. км, протяженность внутренних водных судоходных путей — 101, путей метрополитена — 0,497, магистральных трубопроводов — 246 тыс. км.

Ведущая роль транспорта в экономике страны проявляется и в том, что на конец 2012 г. в нем сосредоточено около 24% основных производственных фондов и около 8% всех занятых работников.

Транспорт является одним из крупнейших потребителей некоторых видов продукции — металла, топлива, леса, электроэнергии. Такие отрасли промышленности, как железнодорожное машиностроение, производство автомобилей, судостроение, авиационная промышленность, целиком работают для удовлетворения потребностей транспорта.

Предметом изучения статистики транспорта являются массовые экономические явления и процессы, протекающие на предприятиях транспорта и представляющие собой результат транспортного процесса и условия (факторы) его осуществления в конкретных условиях места и времени. С помощью системы статистических показателей определяются объемы (уровни), структура, динамика и взаимосвязь результатов и факторов производственного процесса. Таким образом, статистика придаст закономерностям и взаимосвязям в развитии транспорта количественное выражение.

Для характеристики результатов и факторов, их обусловливающих, необходимо создание научно обоснованной системы показателей. Статистический показатель — это величина, адекватно характеризующая реальный процесс или явление во времени и пространстве, при этом количественная определенность связана с качественным своеобразием. Система показателей — это комплекс взаимосвязанных показателей, характеризующих существенные стороны явления. При конструировании системы статистических показателей исходят из основных положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания.

Статистика должна перевести экономические категории и понятия в статистические показатели. Например, продукция грузового транспорта — это экономическая категория, а объем перевезенного груза и грузооборот — система показателей для характеристики этой категории.

Статистические показатели, используемые на транспорте, подразделяются на учетно-оценочные и аналитические. Учетнооценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления, аналитические показатели используются для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношения его частей, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, динамики, вариации, степени тесноты связи и др. Например, статистика показывает величину пассажирооборота (объема транспортной работы при перевозке пассажиров) за 2 года, используя оценочные показатели в форме абсолютных величин, а с помощью аналитических показателей характеризует динамику пассажирооборота и его структуру (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Пассажирооборог по видам транспорта общего пользования*

Вид транспорта

Пассажирооборот, млрд пассажиро- километров

Изменение по сравнению с 2011 г., %

Удельный вес в общем объеме пассажирооборота, %

2011 г.

2012 г.

2011 г.

2012 г.

Транспорт — всего в том числе:

502,6

532,5

106,0

100,0

100,0

железнодорожный

139,8

144,6

103.4

27,82

27,15

автобусный

138,8

138,3

96,0

27,62

25,03

таксомоторный

0,1

0,1

100.0

0,02

0,02

трамвайный

6,4

6,3

98,4

1,27

1,18

троллейбусный

6,9

6,7

97,1

1,37

1,26

метрополитен

43,2

45,1

104.4

8,60

8,47

морской

0,05

0,04

80.0

0,01

0,01

внутренний

водный

0,7

0,8

114,3

0,14

0,15

воздушный

166,8

195,8

117,4

33,18

36,76

* Российский статистический ежегодник. 2013.

Система статистических показателей должна удовлетворять следующим основным требованиям. Они заключаются в том, что показатели должны быть:

  • измеримы и корректны, т. е. поддаваться количественному выражению и обеспечивать нужную для практических целей достоверность отображаемого явления;
  • агрегируемы, т. е. при сводке позволяют переходить от одного уровня к другому при помощи суммирования либо более сложным путем;
  • аналитичны, т. е. пригодны для экономико-статистического анализа с выявлением причинных зависимостей.

Методология транспортной статистики, как и других отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство и пр.), представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из общих положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и оценки его результатов. Таким образом, необходимым условием статистического изучения является понимание сущности изучаемого явления, знание законов его развития и особенностей конкретной обстановки, в условиях которой оно развивается. Так, прежде чем провести статистическое исследование для выявления влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников железнодорожного транспорта, необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать метод расчета показателя для данной отрасли экономики, определить состав факторов и характер их воздействия. Решение этих вопросов требует соответствующих знаний экономики железнодорожного транспорта.

Одновременно, руководствуясь положениями социально-экономической теории, статистика обогащает экономику отрасли фактическими данными, полученными в статистическом исследовании. Статистическая информация используется для проверки, обоснования или иллюстрации теоретических положений экономической теории.

В соответствии с диалектическими методами познания статистика изучает все явления в их взаимосвязи, движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, вскрывая то новое, прогрессивное, что зарождается в анализируемом периоде и определяет направление развития. В процессе развития наряду с количественными изменениями в изучаемом явлении происходят коренные качественные изменения. Поэтому необходимо располагать методами, позволяющими изучать количественные изменения в явлениях, оценивать существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливать переход количественных изменений в качественные. Так, при изучении производительности труда работников железнодорожного транспорта статистика не только определяет достигнутый уровень производительности труда и характеризует его динамику, но и выявляет зависимость производительности труда от степени использования рабочего времени, уровня механизации погрузо-разгрузоч- ных операций, эффективности использования транспортных средств — локомотивов, вагонов, квалификации работников, применяемой системы оплаты труда и других факторов, а также определяет влияние изменения уровня производительности труда на изменение объема произведенной продукции — общего объема транспортной работы, на уровень себестоимости перевозок.

В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию или гипотезу.

Опираясь на теоретическую базу, статистика транспорта применяет специфические методы цифрового освещения явления, которые находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования.

  • 1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах изучаемого явления. Например, при статистическом изучении использования локомотивного парка дороги регистрируются заранее обусловленные признаки по каждому локомотиву, находящемуся в распоряжении дороги — локомотиво-часы работы, пробег (основной, вспомогательный, условный), объем выполненной транспортной работы. Массовое статистическое наблюдение (учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц) представляет исходный материал для статистических обобщений, получения объективных выводов об изучаемом явлении. При использовании массовых данных в силу действия закона больших чисел случайные колебания в уровне признаков взаимопоглощаются, что дает возможность установить характерные черты изучаемого объекта.
  • 2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы единиц (случаев) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой подгруппе и группе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы. Группировка дает возможность выделить из состава всех случаев единицы разного качества, показать особенности групп и подгрупп, развивающихся в различных условиях. После проведения группировки приступают к обобщению данных наблюдения по выделенным частям и в целом, т. е. к получению статистических показателей в форме абсолютных величин (учетно-оценочные показатели), при помощи которых измеряют объемы (размеры) явлений. Эта ступень работы носит название сводки. Например, первичная информация, отражающая работу каждого локомотива, подразделяется на группы по категориям использования парка — в пассажирском, грузовом и хозяйственном движениях. Внутри каждой группы выделяются подгруппы по видам тяги — электрическая, тепловозная, паровая. По каждой подгруппе, а затем по группе подсчитываются итоги, отражающие результаты работы всех локомотивов, входящих в них.
  • 3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. Выводы, как правило, излагаются в текстовой форме и сопровождаются графиками и таблицами.

При обработке данных исчисляются аналитические показатели, отражающие особенности однородных групп (подгрупп), соотношения и взаимосвязи между ними. Они определяются в форме средних, относительных величин, показателей вариации, индексных показателей.

При изучении использования локомотивного парка по каждой выделенной подгруппе и группе определяются специализированные показатели, отражающие различные стороны эксплуатации локомотивов. К ним относятся: среднесуточный пробег локомотива, процент вспомогательного пробега, средний вес поезда, средняя суточная производительность локомотива и др. Сопоставление этих показателей по группам и подгруппам, а также с их плановым уровнем позволит сформулировать выводы об эффективности использования локомотивного парка и о ее влиянии на конечный результат работы дороги.

Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала в составе изучаемого явления выделяются и раздельно изучаются отдельные части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития. Все стадии статистической работы тесно связаны друг с другом; недостатки, возникающие на одной из них, сказываются на всем исследовании в целом. Поэтому строгое соблюдение правил статистической науки обязательно на всех стадиях статистического исследования.

Последовательность статистического исследования, особое содержание и познавательное значение статистических цифр можно проиллюстрировать примером, представленным в форме статистической таблицы (табл. 1.1). На первом этапе статистического исследования были получены отчетные данные о величине пассажирооборота от всех транспортных предприятий, выполняющих пассажирские перевозки. Этот этап представляет собой массовое статистическое наблюдение. В графах 2 и 3 табл. 1.1 приведены абсолютные величины (цифры), характеризующие объем работы по каждому виду пассажирского транспорта и в целом по транспорту. Они получены на основе группировки и сводки материала и носят название учетно-оценочных показателей. Графы 4, 5 и 6 рассчитаны на основе обработки статистических показателей, полученных при сводке, и носят название аналитических показателей. Их анализ позволяет сформулировать общие выводы.

Из данных в табл. 1.1 видно, что объем транспортной работы при перевозке пассажиров (пассажирооборот) в целом по всем видам транспорта в 2012 г. по сравнению с 2011 г. увеличился на 6%. Наибольшее увеличение пассажирооборота произошло на воздушном транспорте — 17,4% и внутреннем водном — 14,3%.

Метод статистики транспорта тесно связан с математикой. Эта связь объясняется тем, что для измерения и анализа количественных показателей необходимо применение математических приемов и методов. Необходимость изучения массовых случайных процессов потребовала использования специальных математических дисциплин — теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей занимается исследованием случайных процессов. Ее положениями и теоремами широко пользуется статистика транспорта при организации выборочных наблюдений, имеющих важное практическое значение (для изучения скорости доставки грузов на железнодорожном транспорте, состава перевозимых грузов на автомобильном и воздушном транспорте, определения внутрисменных потерь рабочего времени и др.). Широко применяется на практике аппарат математической статистики: анализ вариационных рядов, корреляционный и регрессионный анализ.

В настоящее время значение математики в развитии транспортной статистики резко возрастает в связи с широким использованием вычислительной техники. Внедрение математики в статистику позволяет упорядочить систему статистической информации, обеспечивает создание стандартных программ для перевода фактических данных на формализованный язык для проведения массовых расчетов, осуществляемых с помощью вычислительной техники. Это приводит к значительному ускорению обработки и передачи данных, упорядочению хранения, облегчению и ускорению их поиска в больших массивах.

Статистика транспорта расчленяется на составные части по отраслевому и тематическому признакам. По отраслевому признаку в ней выделяются статистики отдельных видов транспорта: автомобильного, воздушного, железнодорожного, морского, внутреннего водного, городского электротранспорта и трубопроводного; по тематическому — статистика перевозок грузов и пассажиров, основного и оборотного капитала, труда, производственных затрат и финансовых результатов, инвестиций и инноваций. Из них наиболее специфическими для каждого вида транспорта являются статистика перевозок грузов и пассажиров и статистика главнейшей части основного капитала — транспортных средств и путей сообщения.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >