Обработка экспериментальных данных с помощью электронных таблиц и математических пакетов».

Предпосылкой к включению данной темы в общеобразовательный курс информатики является то, что элементарные знания и навыки принципов статистической обработки данных являются важными элементами современного образования, а реализуются эти навыки именно с помощью информационных технологий. Современные компьютерные программные средства настолько упростили обработку информации в сфере статистической обработки, что знакомство с ними стало доступным (и необходимым) на уровне школьного образования.

Для начала необходимо познакомить учащихся с принципами статистической обработки данных. На простейших примерах поясняем постановку типичных статистических задач, решение которых представляет общечеловеческий интерес. Это могут быть статистические оценки величин, полученные на основе статистических выборок в социальных, экономических и иных системах, и достоверности этих оценок, отыскание эмпирических формул зависимости между величинами, исследования наличия корреляций между величинами, подверженными случайному разбросу и т. п. Идея корреляционной зависимости между величинами столь проста, что понимание достигается всего на двух-трех примерах. Примеры эти могут быть взяты из социальной сферы, базироваться на исторических, литературоведческих данных и т. д.

Все, что изучается в данной теме, можно технически реализовать средствами одной программы — табличного процессора. Многочисленные функции статистической обработки, встроенные в эту программу, и ее графические возможности позволяют это сделать. На практике все сводится к вводу в табличный процессор некоторых наборов чисел и задания механизма их обработки.

Разумеется, табличный процессор не является единственным возможным средством поддержки данной темы. Готовые программы для всех описанных выше вычислений заложены во многие математические пакеты (MathLab, MathCad и др.); ознакомление с одной из них целесообразно включить в курс.