Метод Монте-Карло в задачах о взаимодействии частиц с веществом

ПредисловиеВведение Что такое метод Монте-Карло Прохождение частиц через вещество Моделирование ядерных реакций Одномерные случайные величины Определение случайной величины Функция распределения и плотность вероятности случайной величины Числовые характеристики случайных величин Характеристическая функция Сложение независимых случайных величин Центральная предельная теорема Многомерные случайные величины Функция распределения и плотность вероятности Независимые случайные величины Числовые характеристики многомерного распределения, коэффициент корреляции Линейное преобразование случайных величин Характеристическая функция Моделирование случайных величин с заданным законом распределения Случайная величина, равномерно распределенная на интервале (0, 1) Метод обратных функций Табличный метод обратных функций Метод отбора Метод отбора с использованием существенной выборки Моделирование нормального распределения Общий метод моделирования многомерных случайных величин Моделирование двумерного нормального распределения Метод суперпозиции Моделирование Гамма-распределения Моделирование ??-распределения Моделирование дискретных случайных величин специального вида Некоторые типичные задачи моделирования Моделирование изотропного направления в пространстве Моделирование азимутального угла методом отбора Преобразование углов Облучение объекта сложной формы Связь числа испытаний со временем облучения Моделирование профиля пучка частиц кругового сечения Моделирование эллиптического сечения пучка частиц Моделирование многократного кулоновского рассеяния Упругое ядерное рассеяние Моделирование длины пробега до взаимодействия Регистрация результатов моделирования Гистограмма, энергетический спектр Спектр летаргии Способы представления углового распределения Оценка потока частиц методом Монте-Карло Статистическая точность оценки математического ожидания Вычисление статистических ошибок Вычисление интегралов методом Монте-Карло Геометрический подход к вычислению интеграла Интеграл как математическое ожидание Дисперсия осредняемой случайной величины Существенная выборка как метод понижения дисперсии Фазовый объем системы частиц, моделирование многочастичных процессов Некоторые формулы релятивистской кинематики Фазовый объем системы частиц Фазовый объем двух частиц Рекуррентная формула для фазового объема системы n частиц Представление фазового объема системы n частиц в переменных (Mi,?i) Вычисление фазовых объемов Rn и In и моделирование реакций Алгоритм моделирования реакций Инклюзивное сечение в разных кинематических переменных Эксклюзивный и инклюзивный подходы Инклюзивное сечение и структурная функция Правила сумм Некоторые основные наборы кинематических переменныхНекоторые распределения вероятностей Нормальное распределение Замена переменных в функции плотности вероятности Г-распределение и ??-распределение Двумерное нормальное распределение Линейное преобразование двумерного нормального распределения Распределения Лапласа и Коши Биномиальное распределение Распределение Пуассона Стационарный пуассоновский поток Сходимость дискретных распределений Система единиц c = ? = 1Список литературы
 
РЕЗЮМЕ След >