Метод Монте-Карло в задачах о взаимодействии частиц с веществом

ПредисловиеВведениеЧто такое метод Монте-КарлоПрохождение частиц через веществоМоделирование ядерных реакцийОдномерные случайные величиныОпределение случайной величиныФункция распределения и плотность вероятности случайной величиныЧисловые характеристики случайных величинХарактеристическая функцияСложение независимых случайных величинЦентральная предельная теоремаМногомерные случайные величиныФункция распределения и плотность вероятностиНезависимые случайные величиныЧисловые характеристики многомерного распределения, коэффициент корреляцииЛинейное преобразование случайных величинХарактеристическая функцияМоделирование случайных величин с заданным законом распределенияСлучайная величина, равномерно распределенная на интервале (0, 1)Метод обратных функцийТабличный метод обратных функцийМетод отбораМетод отбора с использованием существенной выборкиМоделирование нормального распределенияОбщий метод моделирования многомерных случайных величинМоделирование двумерного нормального распределенияМетод суперпозицииМоделирование Гамма-распределенияМоделирование ??-распределенияМоделирование дискретных случайных величин специального видаНекоторые типичные задачи моделированияМоделирование изотропного направления в пространствеМоделирование азимутального угла методом отбораПреобразование угловОблучение объекта сложной формыСвязь числа испытаний со временем облученияМоделирование профиля пучка частиц кругового сеченияМоделирование эллиптического сечения пучка частицМоделирование многократного кулоновского рассеянияУпругое ядерное рассеяниеМоделирование длины пробега до взаимодействияРегистрация результатов моделированияГистограмма, энергетический спектрСпектр летаргииСпособы представления углового распределенияОценка потока частиц методом Монте-КарлоСтатистическая точность оценки математического ожиданияВычисление статистических ошибокВычисление интегралов методом Монте-КарлоГеометрический подход к вычислению интегралаИнтеграл как математическое ожиданиеДисперсия осредняемой случайной величиныСущественная выборка как метод понижения дисперсииФазовый объем системы частиц, моделирование многочастичных процессовНекоторые формулы релятивистской кинематикиФазовый объем системы частицФазовый объем двух частицРекуррентная формула для фазового объема системы n частицПредставление фазового объема системы n частиц в переменных (Mi,?i)Вычисление фазовых объемов Rn и In и моделирование реакцийАлгоритм моделирования реакцийИнклюзивное сечение в разных кинематических переменныхЭксклюзивный и инклюзивный подходыИнклюзивное сечение и структурная функцияПравила суммНекоторые основные наборы кинематических переменныхНекоторые распределения вероятностейНормальное распределениеЗамена переменных в функции плотности вероятностиГ-распределение и ??-распределениеДвумерное нормальное распределениеЛинейное преобразование двумерного нормального распределенияРаспределения Лапласа и КошиБиномиальное распределениеРаспределение ПуассонаСтационарный пуассоновский потокСходимость дискретных распределенийСистема единиц c = ? = 1Список литературы
 
РЕЗЮМЕ След >