Математические методы в психологии
ПредисловиеВведение в математическую статистику для психологовОсновные понятия математической статистики для психологов. Признак и переменная в психологииИсторические аспекты становления и развития идеи использования математической статистики в психологииМатематико-статистическая обработка: суть и составляющие. Эмпирическое и формальное множестваВиды операций при интерпретации результатов математико-статистической обработки в психологииИзмерение в психологии. Шкалы измерений. Распределение признакаПонятие об измерении. Измерение и шкалированиеШкалы измеренияЛ.Шкала наименований и её свойстваШкала порядка и её свойстваШкала интервалов и её свойстваШкапа отношений и её свойстваРаспределение признака. Параметры распределенияМетоды количественной обработки данных. Первичная и вторичная количественная обработкаСтатистические гипотезы. Статистические критерии. Экспериментальная выборкаСущность и виды статистических гипотезСтатистические критерии и уровень статистической значимостиЭкспериментальная выборка и способы её созданияКорреляционный анализ. Коэффициенты корреляцииСущность корреляцииКлассификация корреляционных связейКоэффициент корреляции ПирсонаКоэффициент ранговой корреляции СпирменаКоэффициент корреляции КендаллаНепараметрическая статистика. Выявление различий в уровне исследуемого признакаСущность задачи исследования различий в уровне исследуемого признакаQ-критерий Розенбаума (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)U-критерий Манна-Уитни (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)Н-критерий Крускала-Уоллиса (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)S-критерий тенденций Джонкира (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)Непараметрическая статистика. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признакаСущность задачи сравнения сдвигов как типа задач в психологии экспериментаG-критерий знаков (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)Т-критерий Вилкоксона (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)Критерий Фридмана /г2 (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)L-критерий тенденций Пейджа (назначение, ограничения, алгоритм расчёта)Выявление различий в распределении признака (критерии χ² и λ)Критерий ПирсонаКритерий Колмогорова-СмирноваМногофункциональные статистические критерииКритерий угловое преобразование ФишераИспользование критерия в сочетании с критерием Колмогорова-СмирноваБиномиальный критерий mМногомерные методы и модели: общее представлениеДисперсионный анализ: понятие. Однофакторный дисперсионный анализДисперсионный двухфакторный анализМногомерные виды анализа для задач классификации и структурирования изучаемых признаковМоделирование в психологииЗАКЛЮЧЕНИЕРЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТИСТОЧНИКИГЛОССАРИЙ
