Математические методы в психологии

Предисловие Введение в математическую статистику для психологов Основные понятия математической статистики для психологов. Признак и переменная в психологии Исторические аспекты становления и развития идеи использования математической статистики в психологии Математико-статистическая обработка: суть и составляющие. Эмпирическое и формальное множества Виды операций при интерпретации результатов математико-статистической обработки в психологии Измерение в психологии. Шкалы измерений. Распределение признака Понятие об измерении. Измерение и шкалирование Шкалы измеренияЛ.Шкала наименований и её свойства Шкала порядка и её свойства Шкала интервалов и её свойства Шкапа отношений и её свойства Распределение признака. Параметры распределения Методы количественной обработки данных. Первичная и вторичная количественная обработка Статистические гипотезы. Статистические критерии. Экспериментальная выборка Сущность и виды статистических гипотез Статистические критерии и уровень статистической значимости Экспериментальная выборка и способы её создания Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции Сущность корреляции Классификация корреляционных связей Коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент ранговой корреляции Спирмена Коэффициент корреляции Кендалла Непараметрическая статистика. Выявление различий в уровне исследуемого признака Сущность задачи исследования различий в уровне исследуемого признака Q-критерий Розенбаума (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) U-критерий Манна-Уитни (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Н-критерий Крускала-Уоллиса (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) S-критерий тенденций Джонкира (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Непараметрическая статистика. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака Сущность задачи сравнения сдвигов как типа задач в психологии эксперимента G-критерий знаков (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Т-критерий Вилкоксона (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Критерий Фридмана /г2 (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) L-критерий тенденций Пейджа (назначение, ограничения, алгоритм расчёта) Выявление различий в распределении признака (критерии χ² и λ) Критерий Пирсона Критерий Колмогорова-Смирнова Многофункциональные статистические критерии Критерий угловое преобразование Фишера Использование критерия в сочетании с критерием Колмогорова-Смирнова Биномиальный критерий m Многомерные методы и модели: общее представление Дисперсионный анализ: понятие. Однофакторный дисперсионный анализ Дисперсионный двухфакторный анализ Многомерные виды анализа для задач классификации и структурирования изучаемых признаков Моделирование в психологииЗАКЛЮЧЕНИЕРЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА И ИНТЕРНЕТИСТОЧНИКИГЛОССАРИЙ
 
РЕЗЮМЕ След >