ОТКРЫТИЕ ФАЙЛА SPSS В WESVAR

Вы подготовили набор данных национальной оценки в SPSS, содержащий данные по тестовым заданиям и данные анкет, а также рассчитанные выборочные весовые коэффициенты. Теперь вам придется внести несколько изменений в такие данные, прежде чем вы сможете переформатировать ваш файл в WesVar.

Приведенные ниже инструкции помогут вам в создании весовых коэффициентов Джекнайф для плана двухстадийного исследования. Вы можете найти более подробную информацию о создании зон Джекнайф в книге 3 из данной серии (Dumais and Gough 2012b, annexes IV.C and IV.D).

SPSS используется для создания важной выборочной информации, которая нужна программе WesVar для создания копий весовых коэффициентов для анализа данных национальной оценки. Поскольку копии весовых коэффициентов создаются для школ, вы должны подготовить одну запись для каждой участвующей школы. Такая запись должна включать фактический идентификационный номер Schoolid'для каждой школы. Если у вас нет файла, содержащего один идентификационный номер на школу, вы должны создать такой файл в соответствии со следующими инструкциями.

Если вы еще не перевели ШГААЖА.ЛАРв МОИ ДАННЫЕ SPSS, вы должны скопировать его из папки ДАННЫЕ SPSS в МОИ ДАННЫЕ

SPSS. (Обратите внимание, что это NATASSESS.SAV, а не NATASSESS4. SAV.)

  • 1. Перейдите в АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOHДАННЫЕ SPSS и откройте файл NATASSESS.SAV, нажав два раза на имя файла. Если данного файла нет в папке МОИ ДАННЫЕ SPSS, откройте его в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ НАГАДАННЫЕ SPSS и сохраните в АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ДАННЫЕ SPSS через Файл -Сохранить как.
  • 2. На панели инструментов SPSS выберите Данные - Агрегировать данные. Переместите Schoolid в Группирующие переменные. Переместите MATHRS в ячейку Итоги для переменных (рис.

I.C.1). В опции Сохранить выберите Записать новый файл данных, содержащий только агрегированные переменные. Выберите Файл (чуть ниже). Выберите АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEA МОИ ДАННЫЕ SPSS в качестве папки для сохранения нового файла с использованием имени файла ШКОЛЫ.

  • 3. В разделе Параметры для данных очень большого объема отметьте галочкой Отсортировать данные перед агрегированием. Нажмите ОК.
  • 4. Перейдите в АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOHДАННЫЕ SPSS и откройте Школы. Откройте Обзор переменных внизу и удалите строку Mathrs_Mean через Правка - Очистить. Выберите Данные - Сортировать наблюдения и переместите Schoolid в ячейку Сортировать по; выберите В порядке возрастания и нажмите ОК. (Если вам нужно переместить из окна выходного файла в SPSS, выберите Окно на панели инструментов и затем соответствующее множество данных.)
  • 5. На этом этапе величины 1 или 2 присваиваются каждой участвующей школе1. Выберите Преобразовать - Вычислить переменную и введите Jkzone под опцией Вычисляемая переменная. Затем введите RND($Casenum/2) под опцией Числовое выражение и нажмите ОК. Затем выберите Преобразовать - Вычислить переменную. Выберите Сброс. Затем введите Randompick под

Агрегирование данных в SPSS

опцией Вычисляемая переменная и RV.Uniform(0,l) под опцией Числовое выражение. Нажмите ОК. На данном этапе в Обзоре данных вы должны видеть 120 школ в 60 парах под номерами от 1 до 60, при этом каждой школе присвоен произвольный номер от 0 до 1. Если такие произвольные номера отображаются как нули и единицы, увеличьте количество знаков после запятой на вкладке Просмотр переменной. Теперь вы готовы создать повторы JK.

  • 6. На шагах 5 и 6 необходимо присвоить одно из двух значений каждой школе внутри ее пары (зоны). Выберите Данные - Сортировать, затем переместите Jkzone и Randompick (Случайный выбор) в Сортировать по. Нажмите В порядке возрастания и ОК. Теперь выберите Данные - Поиск дублирующихся наблюдений и переместите Jkzone в Поиск дублирующихся наблюдений по. В Создать переменные отметьте галочкой Индикатор уникальных наблюдений и отметьте галочкой Последнее наблюдение является уникальным. Нажмите ОК.
  • 7. Поскольку в WesVar нумерация реплик должна начинаться с 1, а не с 0, коды реплик необходимо изменить посредством Преобразовать - Перекодировать в иные переменные. Переместите PrimaryLast во Входные переменные и укажите Jkindic в Имя выходной переменной2. По желанию, вы можете создать метку. Нажмите Изменить и затем Старые и новые значения. В поле Старое значение нажмите Значение и введите 0 в ячейке Значение. В опции Новое значение (с правой стороны) введите 1 и нажмите Добавить. В поле Старое значение выберите Все остальные значения. Теперь в опции Новое значение введите 2. Нажмите Добавить - Продолжить и ОК. Все значения 0 переменной PrimaryLast были преобразованы в значения 1 переменнойJKINDIC, а все значения 1 - в 2. (Обратите внимание, что то, появятся ли фактические значения 0 и 1 на вашем экране для переменной PrimaryLast или нет, будет зависеть от ваших настроек данных SPSS.) Выберите Данные - Сортировать в меню. Выберите Установить повторно. Переместите Schoolid в ячейку Сортировать по; нажмите В порядке возрастания и ОК.
  • 8. Откройте Просмотр переменной и удалите переменные Randompick и PrimaryLast. Выберите Файл - Сохранить для пересохранения файла с данными ШКОЛЫ. Не закрывайте файл. На данном этапе зоны JK и номера показателя (копии) JK были присвоены участвующим школам. Данная информация теперь должна быть объединена с данными файла NATASSESS. SPV, то есть файла, в котором были сохранены ответы и вес.
  • 9. Откройте файл АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAМОИ ДАННЫЕ SPSS NATASSESS.SAV. Выберите Данные - Сортировать и переместите Schoolid в ячейку Сортировать по. Нажмите В порядке возрастания и ОК.
  • 10. Затем переменные Jkzone и Jkindic (которые в настоящий момент находятся в файле ШКОЛЫЛАУ) объединяются с данными файла NATASSESS.SAV. Не выходя из NATASSESS.SAV, выберите Данные - Объединить файлы - Добавить переменные. Выберите файл ШКОЛЫ.SAVv, Открытый набор файлов и нажмите Далее. Отметьте галочкой ячейку Согласовать по ключевым переменным в отсортированных файлах. Выделите SCHOOLID и переместите в Ключевые переменные (рис. I.C.2). Выберите Неактивный набор данных является включенной таблицей.
  • 11. Нажмите ОК. Вы увидите предупреждение « Согласование невозможно, если данные не были отсортированы в порядке возрастания ключевых переменных». Если оба файла (NATASSESS и ШКОЛЫ) были отсортированы по Schoolid, нажмите ОК. В NATASSESS.SAV откройте Просмотр переменной. Переменные Jkzone и Jkindic будут видны в конце набора данных. Выберите Сохранить как и сохраните NATASSESS.SAV как NATASSESS4.SAV в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOИ ДАННЫЕ SPSS.
  • 12. Закройте открытые файлы ШКОЛЫ.SAVxx NATASSESS4.SAV.
  • 13. Теперь NATASSESS4.SAV перенесен в WesVar и преобразован в файл с данными WesVar. Запустите WesVar. Нажмите New WesVar Data File. В опции Input Database выберите АНАЛИЗ ДАННЫХNAEAMOHДАННЫЕ SPSSNATASSESS4.SAV. НажмиВведение переменных в файл SPSS

те Open. Вы увидите сообщение: «Создать особо форматированные переменные». Нажмите Готово (Done - далее в латинской графике).

14. В окошке Source Variables выделите Wgtpop (переменная, по которой взвешиваются данные согласно их представлению в генеральной совокупности). Выберите Полная выборка (Full Sample - далее в латинской графике). Переместите Wgtpop в окно Full Sample, используя стрелку >. Затем выделите Studid в Source Variables. Нажмите ID (с правой стороны) и переместите Studid в ID, вновь используя стрелку >. Теперь выделите остальные переменные в поле Source Variables. Выберите

Variables и нажмите стрелки », чтобы переместить остальные переменные в поле Variables (рис. I.C.3).

  • 15. Сохраните ваш файл с данными (File - Save as) в папку АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ФАЙЛЫ WESVAR под именем NATASSESS4. VAR. (Вы можете использовать то же имя, поскольку формат и расширения файла уникальны для WesVar; они не будут спутаны с оригиналами SPSS.)
  • 16. Перед вычислением любых таблиц WesVar должна создать репликациониые веса для расчета погрешности выборки. Не закрывая текущий экран, нажмите кнопку шкалы или выберите Data - Создать весовые коэффициенты (Create weights - далее в латинской графике). Из поля Source Variables переместите Jkzone в VarStrat, a Jkindic - в VarUnit. Нажмите JK2 в ячейке Method (рис. I.C.4). Нажмите OK. WesVar выдаст сообщение:

РИС. I.C.3

Список доступных переменных в файле с данными WesVar

Создание весовых коэффициентов в WesVar

«В результате данной операции будет создан новый файл VAR. Вас попросят указать имя файла» (This operation will create a new VAR file. You will be asked to specify a file name). Нажмите OK. Сохраните файл в папку АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOИ ФАЙЛЫ WESVAR под именем NATASSESS4. VAR. Возможно, вас попросят подтвердить сохранение. Нажмите OK. WesVar ввела репликационные весовые коэффициенты для оценивания погрешности выборки, и теперь файл выглядит так, как представлено на рис. I.C.5.

17. Для того чтобы закрыть файл с данными WesVar, выберите File -Close. Теперь вы готовы к проведению анализа, описанного в гл. 3, с использованием файла с данными WesVar, NATASSESS4. VAR. Обратите внимание, что данный файл аналогичен готовому файлу NATASSESS4.VAR в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ НАГАДАННЫЕ и РАБОЧИЕ ТЕТРАДИ WESVAR.

Репликационные весовые коэффициенты, созданные в WesVar

ПРИМЕЧАНИЯ

  • 1. Текущий набор данных представлен четным числом первичных единиц выборки (PSU) (в данном случае школ). В случае нечетного числа школ последняя зона Джекнайф (JК) будет состоять из трех школ (1, 2 и 3). В таком случае будет необходимо выбрать JK в качестве метода анализа (шаг 15), поскольку JK2 требует четного числа PSU.
  • 2. Jkindic - это имя переменной для показателя Джекнайф.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >