Расчет коэффициента корреляции и анализ его статистической значимости

В настоящем разделе описано, как рассчитывать коэффициент корреляции с использованием WesVar (упражнение 6.2). Цель состоит в определении величины связи между результатами по применению математических процедур (Impl_pc) и достижениями в решении математических задач (Prob_pc). Мера ошибки, образующей доверительный интервал вокруг полученного коэффициента корреляции, также необходима, чтобы проверить, будет ли коэффициент корреляции значимо отличаться от нуля.

УПРАЖНЕНИЕ 6.2

Расчет коэффициента корреляции, национальный уровень

1. Запустите WesVar и выберите опцию New WesVar Workbook. Вы увидите следующее предупреждение: «Перед созданием новой рабочей тетради вы должны указать файл с данными, который будет использоваться как файл по умолчанию для запросов о новой рабочей тетради». Нажмите ОК.

УПРАЖНЕНИЕ 6.2 (продолжение)

  • 2. Появится окно Open WesVar Data File for Workbook. Выберите файл с данными АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ФАЙЛЫ WESVARNATASSESS4. VAR
  • 3. Сохраните вашу новую рабочую тетрадь в АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ФАЙЛЫ WESVARPABO4AR ТЕТРАДЬ ГЛАВЫ 6.WVB. Нажмите Workbook Title 1 (левая панель) и введите Упражнения главы 6 (правая панель).
  • 4. Нажмите Descriptive Stats. Выделите Descriptive Request One (левая панель) и введите Упражнение 6.2 (правая панель). Выберите Options -Output Control в левой панели. Убедитесь, что установленное количество знаков после запятой для Estimates и Standart Error - три. Кроме того, убедитесь, что Variable Name и Variable Label отмечены галочками.
  • 5. Выберите Корреляции (Correlations - далее в латинской графике) в левой панели. Активируйте Список 1 (List 1 - далее в латинской графике) (правая панель) и переместите Solve_pc из Source Variables в List 1. Активируйте List 2 и переместите lmpl_pc из Source Variables в List 2 (рис. к упражнению 6.2.А). Вы можете добавлять дополнительные переменные в каждый список, по желанию. Каждая переменная в List 1 будет коррелирована с каждой переменной в List 2.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 6.2.А. Рабочая тетрадь WesVar перед проведением анализа корреляции

УПРАЖНЕНИЕ 6.2 (окончание)

  • 6. Проведите анализ, нажав на иконку Green Arrow на панели инструментов.
  • 7. Просмотрите результат, нажав на иконку Open Book на панели инструментов. Нажмите знак «+»(плюс), чтобы развернуть Correlations. Выберите Overall (рис. к упражнению 6.2.В).

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 6.2.В. Выходной файл WesVar: корреляция между решением задач и применением математических процедур

  • 8. Выберите File - Export - Single File - One Selection - Export в меню, сохранив ваш выходной файл в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH РЕШЕНИЯ как УПРАЖНЕНИЕ 6.2.TXT.
  • 9. Выйдите из выходного файла WesVar и сохраните рабочую тетрадь WesVar, выбрав File - Save (см. этап 3 выше).

На рис. к упражнению 6.2.В показаны невзвешенные и взвешенные коэффициенты корреляции между Solve рс и ImpLpc. В национальную оценку включается взвешенный результат. Для определения того, является ли корреляция в 0,800 статистически значимой, рассчитайте статистический показатель, известный как t, поделив корреляцию на ее стандартную ошибку. В данном случае t равно 0,800/0,007, или 114,3. Таблица значений Г показывает, что для 60 степеней свободы (число реплик Джекнайф в анализе WesVar) по двухстороннему критерию для статистической значимости необходимо значение t, равное 2,0 или больше (р < 0,05). Поскольку 114,3 превышает данное значение, можно с определенной степенью уверенности сделать вывод о том, что значение г вряд ли будет нулевым. Поскольку коэффициент корреляции положителен, можно сказать, что, в общем случае, с повышением результатов учащихся по применению математических процедур их результаты по решению задач также повышаются (и наоборот).

а. См. табл, t-значений в стандартном учебнике по статистическим показателям. В качестве альтернативы можно ознакомиться с онлайн-таблицей t-значений на сайте http://surfstat.anu. edu.au/surfstat-home/TaOanpas/t.php. Введите число степеней свободы (60) и вероятность (0,05) для t-теста с двухсторонним критерием (последняя диаграмма). Нажмите на обратную стрелку, чтобы рассчитать значение t, необходимое для значимости на уровне 0,05. В данном случае оно равно 2.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >