Сила или величина связи

Коэффициенты корреляции, близкие к -1,0 или +1,0, указывают на сильную связь. Величины между этими двумя крайними точками указывают на то, что связь более слабая.

В целом, корреляции между мерами социально-экономического статуса и достижениями обычно варьируются между 0,20 и 0,30. Корреляции между результатами тестов учащихся по чтению и физике обычно попадают в диапазон между 0,80 и 0,90 (см., например, OECD 2007), что предполагает, что один тест (например, по чтению) требует тех же навыков, что и другой (по физике). В национальном оценивании или в исследованиях в сфере образования в целом редко встречаются корреляции, являющиеся идеальными или почти идеальными.

РИС. 6.1

Положительная и отрицательная корреляция

  • 250
  • 225 -
  • 200 - ? *
  • 175 - ?
  • 150- ф *
  • 125 - ?
  • 100 - ? *А
  • 75 - ? Т
  • 50 - . * Положительная связь
  • 25 -?

о —I—i--1—i—I--1—I—I--1—I—i

  • 01 23456789 10 11
  • 250
  • 225 -
  • 200 -'
  • 175 -
  • 150 -
  • 125 -
  • 100 -
  • 75 -
  • 50 -
  • 25 -
  • 0 --
  • 0

Отрицательная связь

23456789 10

Составление диаграммы рассеяния

Перед тем как рассчитывать коэффициент корреляции и оценивать его статистическую значимость, возможно, будет полезно составить диаграмму рассеяния, иллюстрирующую связь между двумя переменными в графической форме. Если связь является линейной, значения будут распределяться вокруг прямой линии, проходящей через данные. Чем ближе распределение значений к такой прямой линии, тем сильнее связь между переменными. В упражнении 6.1 SPSS использована для описания силы связи между двумя подшкалами результатов по математике в базе данных NATASSESS, Impl_pc (процент правильных ответов на задания, требующие применения математических процедур) и Solve_pc (процент правильных ответов па умения анализировать и решать математические проблемы)1.

УПРАЖНЕНИЕ 6.1

Построение диаграммы рассеивания в SPSS

  • 1. Откройте файл с данными АНАЛИЗ ДАННЫХ ИАЕАДАННЫЕ SPSS NATASSESS4.SAV.
  • 2. Выберите Данные - Взвесить наблюдения - Взвесить наблюдения по ..., переместите Wgtpop в окно Взвешивающая переменная и нажмите ОК.
  • 3. На панели инструментов выберите Графика - Устаревшие диалоговые окна - Рассеяния/Точки - Простая диаграмма рассеяния - Задать.

УПРАЖНЕНИЕ 6.1 (продолжение)

4. Присвоить lmpl_pc оси Y и Solve_pc оси X (рис. к упражнению 6.1 .А). Нажмите ОК. Дайте программе время на обработку. Результат показан на рис. купражнению 6.1 .В.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 6.1 .А. Часть диалогового окна SPSS перед построением диаграммы рассеяния

К УПРАЖНЕНИЮ 6.1 .В. Диаграмма рассеяния для связей между применением процедур и решением задач в математике

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 6.1 .В. Диаграмма рассеяния для связей между применением процедур и решением задач в математике

с[ ф

  • 100.00-
  • 80.00

учащийся N

°о

ф

X ф

г

  • 60.00-
  • 40.00-
  • 20.00-

о

cP

о°

о °о

<Ъ о Q;

0.00-

ООО оо Оо о°о о °о о°о о °0° °о° Ооо о° о о

6> о

©

% <г> % $ <9 6> &

%

Q> О О

<§> <9 <9

<& г ъ

0.00

о°

?о о оо о оо о 0° о о° о 0° о о0 о

V о о

20.00

cP оо

% °о

0° о°

о

  • 8 8 е
  • 0
  • 8
  • 9 & о о

©

ООО

00

------—о со о о

чъ

ООО

со

о о о cP о °о

% <9

о°о

р)

о о % 8 cP о °о

8 <9

о0 о

о о о Ъ 8 о° о °о

8 <9

о0 о

г

°о о о

оо °о о

о°

% #

о0 о

°о

о о о о о о

о о

о

% °О° С? 8 °о°о°

8 %

°о

о°

<Ъ °о° cP 8 <Ъ 0 О°

е <г>

°о

о

о0о cP а О QO

<9 Ъ

о°

о

0 со О оО

® О

Оо

СО ООО CD О ОО о оо

® о

о

CD ООО Ф О ОО О О

о о

о

(POqOo Q> © cP о О

о

cP о°о 0> 8 cP °

cP О°О Ъ О cP

сРо° ° 8 о о

о о

°о

о

  • 40.00
  • 60.00
  • 80.00

о о

@

8

о

  • 8
  • 100.00

Analyze/Solve Problems Percent Correct

Данные взвешены по Wgtpop

УПРАЖНЕНИЕ 6.1 (продолжение)

Мы можем добавить к диаграмме рассеяния линию наилучшего соответствия. Это прямая линия, которая наилучшим образом суммирует данные на графике. Для того чтобы провести линию наилучшего соответствия на диаграмме рассеяния SPSS, нажмите два раза на диаграмму рассеяния для входа

в Редактор диаграмм и в меню выберите Элементы - Линия аппроксимации для итога - Линейная регрессия - Доверительные интервалы - Нет.

Результат показан на рис. к упражнению 6.1 .С.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 6.1 .С. Диаграмма рассеяния, показывающая линию наилучшего соответствия

УПРАЖНЕНИЕ 6.1 (окончание)

В диаграмме рассеяния один или несколько индивидов представлены точкой, являющейся точкой пересечения их результатов по двум переменным. Например, учащийся N (рис. к упражнению 6.1 .В) получил 100 % правильных ответов на задания, связанные с применением процедур (ось у), и 83 % правильных ответов на решение математических задач (ось х). Обратите внимание, что точки группируются в полосу, проходящую из нижнего левого угла в верхний правый, что указывает на положительную корреляцию между двумя переменными.

Результат диаграммы рассеяния (рис. к упражнениям 6.1.В и 6.1.С) показывает, что достижения в решении математических задач имеют тенденцию к росту с повышением результатов по применению математических процедур (и наоборот).

5. В выходном файле SPSS нажмите на любую точку за пределами области диаграммы. Сохраните выходной файл, выбрав Файл - Сохранить как: АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH РЕШЕНИЯ, и назовите файл УПРАЖНЕНИЕ 6.1.SPV.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >