ВЫЧИСЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕСКРИПТИВНОЙ СТАТИСТИКИ В WESVAR

Показатели описательной статистики могут быть получены в WesVar несколькими способами. Здесь для получения показателей описательной статистики по одной переменной, Mathss (шкалированный балл по математике), используется команда меню Descriptive Stats.

При открытии WesVar вам предлагаются четыре различных варианта действий:

  • 1. Новый файл с данными WesVar (New WesVar Data File - далее в латинской графике): используйте данный способ для создания файла с данными WesVar из файла другого формата, например SPSS. (В приложении I.C описан процесс создания нового файла с данными WesVar.)
  • 2. Открыть файл с данными WesVar (Open WesVar Data File -далее в латинской графике): используйте этот способ для открытия существующего файла с данными WesVar в целях изменения, например, когда вы хотите подписать или пере кодировать переменные. В следующих упражнениях вы будете использовать файл с данными WesVar NATASSESS4. VAR.
  • 3. Новая рабочая тетрадь WesVar (New WesVar Workbook-далее в латинской графике): WesVar требует, чтобы анализ всегда проводился в рабочей тетради (см. упражнение 3.1). Такая рабочая тетрадь должна быть связана с файлом с данными WesVar. Вы создадите новую рабочую тетрадь для упражнения 3.1.
  • 4. Открыть рабочую тетрадь WesVar (Open WesVar Workbook -далее в латинской графике): такой путь включает открытие уже сохраненной рабочей тетради для проведения нового или изменения любого существующего анализа. Вы можете открыть рабочую тетрадь WesVar, которую вы создали для упражнения 3.1, и использовать ее для проведения дополнительного анализа в рамках той же главы (например, для выполнения упражнений 3.2 и 3.3).

Выполняйте операции, описанные в упражнении 3.1.

УПРАЖНЕНИЕ 3.1

Получение показателей описательной статистики в WesVar

  • 1. Запустите WesVar и выберите функцию New WesVar Workbook. Рабочая тетрадь позволит вам сообщить WesVar о том, какой анализ вы желаете провести. Вы увидите следующее предупреждение: «Перед созданием новой рабочей тетради вы должны указать файл с данными, который будет использоваться как файл по умолчанию для запросов о новой рабочей тетради». Нажмите ОК.
  • 2. Появится окно Open WesVar Data File for Workbook. Найдите файл с данными АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ФАЙЛЫ WESVARNATASSESS4. VAR’.
  • 3. Выберите Открыть (Open - далее в латинской графике) - NATASSESS4. VAR. Нажмите Показатели описательной статистики (Descriptive Stats - далее

в латинской графике) (в правой нижней части экрана). Выделите Название рабочей тетради 1 (WorkBook Title 1 - далее в латинской графике) на левой панели. Измените данное название на более конкретное, выделив текст в ячейке Title на правой панели и затем введя слова Упражнения главы 3. Таким же образом измените Название запроса (Request Name - далее в латинской графике) с Запрос показателя описательной статистики 1 (Descriptive Request One - далее в латинской графике) на Упражнение 3.1 (см. рис. к упражнению 3.1 .А). Сохраните вашу рабочую тетрадь, выбрав

Файл (File - далее в латинской графике) - Сохранить как (Save as - далее в латинской графике) и найдя каталог АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOM ФАЙЛЫ WESVAR Сохраните ваш файл как РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ГЛАВЫ 3.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 3.1 .А Новая рабочая тетрадь WesVar

4. Выберите Опции (Options - далее в латинской графике) - Выходной контроль (Output Control - далее в латинской графике) на левой панели. Это позволит вам контролировать количество знаков после запятой в десятичных дробях в вашем выходном файле. Многие национальные оценки используют один знак после запятой для оценок (например, для средних баллов или процентильных рангов) и два знака для стандартных ошибок. Введите цифры в две последние ячейки в правой панели. (Вы можете сделать эти требования постоянными для текущей рабочей тетради, открыв File - Предпочтения (Preferences - далее в латинской графике) - Общие (General - далее

в латинской графике). Укажите соответствующее число знаков после запятой и нажмите Сохранить (Save - далее в латинской графике).)

5. Выберите Переменные анализа (Analysis Variables - далее в латинской графике) на левой панели. Переместите Mathss из Исходных переменных (Source Variables - далее в латинской графике) в Выбранные (Selected - далее в латинской графике) (рис. к упражнению 3.1 .В). Дополнительные переменные могут, по желанию, быть перемещены в колонку Selected.

УПРАЖНЕНИЕ 3.1 (продолжение)

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 3.1 .В. Указание переменных для анализа в описательных показателях WesVar

6. Нажмите на первую иконку Зеленая стрелка (Green Arrow - далее в латинской графике) на панели инструментов (или выберите Запросы (Requests - далее

в латинской графике) - Просмотр запросов рабочей тетради (Run Workbook Requests - далее в латинской графике) в меню) для проведения анализа. Дайте программе время для проведения вычислений. Нажмите на иконку Открытая книга (Open book - далее в латинской графике) на панели инструментов.

7. Для просмотра результатов раскройте список, нажав на знаки «+» перед заголовками Упражнение 3.1, Variables и Mathss. Выберите Статистические показатели (Statistics - далее в латинской графике) для просмотра результатов (см. рис. к упражнению 3.1 .С).

Показатели описательной статистики (Descriptives - далее в латинской графике) в WesVar генерируют следующие статистические показатели:

• N - число случаев. Колонка под названием «Взвешенные» (Weighted) означает, что когда применяется Wgtpop, генеральная совокупность оценивается

в 51 713 случая. Невзвешенный размер выборки составляет 4 747.

  • Минимум и максимум. Полученные значения составляют 88,3 и 400,0, соответственно.
  • Процентильные ранги. Представлены невзвешенные и взвешенные значения для 1 -го, 5-го, 10-го, 25-го, 50-го, 75-го, 90-го, 95-го и 99-го квантилей (процентильные ранги). Обычно приводятся взвешенные значения. Например, взвешенный балл в 25-м процентиле составляет 217,3. Это приблизительная величина, ниже которой находятся результаты 25 % генеральной совокупности учащихся 4-го класса. Стандартная ошибка (2,73), соответствующая данной оценке, находится в последней колонке «Взвешенная стандартная ошибка». Следующий раздел настоящей главы содержит дополнительную информацию о понятии стандартной ошибки и ее вычислении.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 3.1 .С. Выходной файл для описательных показателей WesVar

*» WesVar Output File for Chapter 3 Exercises - п H3

File View Help p» aj ч|ч| чаМ aJ ?J

a— Chapter 3 Exercises

S—— Exercce 3.1 Й— Variables

B-— MATHSS

I—Exbemet

Steiistct

Siatitfiet

Unweighted

Weghted

5 E Weighted

N

4747

51713.0

Missing

U/A

..... Influential

- Statistics

Mininun

88.3

Maximm

400.0

1

122.8

121.9

3.83

5

181.3

157.8

3.73

10

183.4

181.0

3.01

25

219.4

217.3

2.73

SO

255.1

258.3

2.39

75

284.2

284.4

1.82

90

309.0

308.7

1.7S

95

323.9

324.2

2.57

99

350.3

352.8

4.70

Mean

250.2

250.0

2.20

GeoMean

244.8

244.4

2.33

SUA

1187825.2

12928248.1

113818.72

Variance

2413.37

2499.73

84.23

CV

0.20

0.20

N/A

Skewness

-0.38

-0.38

0.04

Kurtosis

0.02

-0.10

0.08

V

  • Среднее арифметическое. Невзвешенное среднее составляет 250,2. Взвешенное среднее - 250,0, а соответствующая стандартная ошибка -2,20. Мы не должны удивляться тому, что взвешенное среднее равно 250, поскольку среднее арифметическое было задано на таком уровне при шкалировании. Если пожелаете, вы можете установить доверительный интервал в 95 % вокруг среднего арифметического с использованием стандартной ошибки 2,20 (см. ниже).
  • Геометрическое среднее (геометрическое среднее) рассчитывается путем перемножения значений в распределении и извлечении корня n-й степени, где п - число значений в распределении. В общем случае геометрическое среднее не включается в национальные оценки.
  • Сумма находится путем сложения значений в распределении. Данный показатель не включается в национальные оценки.
  • Дисперсия. Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии. Взвешенная дисперсия составляет 2499,73 (почти 2500). Квадратный корень из данного значения равен 50, что представляет собой стандартное отклонение Mathss, заданное в процессе шкалирования.
  • CV(коэффициент дисперсии) рассчитывается путем деления квадратного корня из дисперсии на среднее арифметическое. Невзвешенные

и взвешенные значения CV одинаковы (0,20).

• Асимметрия. Распределение Mathss характеризуется незначительной левосторонней асимметрией (-0,38). Обратите внимание, что значение асимметрии в диапазоне ±1 считается удовлетворительным (см. гл. 2).

УПРАЖНЕНИЕ 3.1 (продолжение)

  • Эксцесс. Взвешенное значение эксцесса равно -0,10. Опять же, данное значение уверенно находится в пределах рекомендуемого размаха ± 1, что указывает на отсутствие каких-либо серьезных оснований для беспокойства в отношении эксцесса.
  • 8. Сохраните выходной файл WesVar в качестве текстового файла15, нажав File и Экспорт (Export - далее в латинской графике) в меню вашего выходного файла. Выберите Единый файл (Single File - далее в латинской графике)

и Один выбранный вариант (One Selection - далее в латинской графике) и нажмите Export (рис. к упражнению 3.1.D). Сохраните в папку АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH РЕШЕНИЯ с использованием соответствующего имени файла (например, УПРАЖНЕНИЕ3.1.ТХТ).

9. Нажмите иконку Выход (Close - далее в латинской графике) (последняя иконка на панели инструментов), чтобы вернуться к рабочей тетради WesVar. Сохраните свою рабочую тетрадь, выбрав File - Save в меню. Ваш файл должен сохраниться в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ ЫАЕАМОИ ФАЙЛЫ WESVAR как РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ГЛАВЫ 3d . Вы можете использовать вашу рабочую тетрадь снова для проверки ваших ответов или проведения анализа, описанного в настоящей главе. Нажмите File и затем Выход (Exit - далее

в латинской графике), если вы готовы завершить сессию WesVar.

РИС. К УПРАЖНЕНИЮ 3.1.D Экспорт файла WesVar

УПРАЖНЕНИЕ 3.1 (окончание)

Для того чтобы снова открыть рабочую тетрадь в рамках следующей сессии WesVar, запустите WesVar и выберите Open WesVar Workbook (правая панель). Затем найдите РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ГЛАВЫ 3 в МОИ ФАЙЛЫ WESVAR

а. Если вы раньше не сохраняли NATASSESS4. VAR в папку АНАЛИЗ ДАННЫХ ЫАЕАМОИ ФАЙЛЫ WESVAR, вы должны скопировать ее из папки АНАЛИЗ ДАННЫХ ИАЕАДАННЫЕ и РАБОЧИЕ ТЕТРАДИ WESVAR и сохранить в папку АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH ФАЙЛЫ WESVAR. Если вы используете функции Скопировать (Сору - далее в латинской графике)

и Вставить (Paste - далее в латинской графике), вы также должны скопировать связанный лог-файл NATASSESS4.LOG в ту же подпапку.

б. Текстовые файлы могут быть скопированы в Excel, где их можно переформатировать для включения в отчет национальной оценки. Выходной файл также может быть скопирован напрямую из выходного файла WesVar файл Excel.

в. Для открытия выходного файла и его последующего сохранения в текстовый файл нажмите Мой компьютер, найдите файл (например, в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ NAEAMOH РЕШЕНИЯ) и нажмите на него два раза. По желанию, вы можете вставить файлы TXT в Excel. Выделите и скопируйте соответствующие данные в текстовый файл и затем используйте функцию Специальная вставка (опция Юникод) для сохранения форматирования.

Г. Вы можете заметить в папке АНАЛИЗ ДАННЫХ ИАЕАДАННЫЕ и РАБОЧИЕ ТЕТРАДИ WESVAR, что WesVar создает выходные файлы протокола с расширением .001, .002 каждый раз, когда вы пользуетесь рабочей тетрадью. Вам не нужно открывать эти файлы, чтобы работать в WesVar или получить доступ ко входному файлу WesVar. Доступ ко всем файлам WesVar, кроме создаваемых вами текстовых файлов, можно получить, запустив сначала программу WesVar.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >