< Пред		СОДЕРЖАНИЕ	ОРИГИНАЛ		След >

На этой странице:

Критические точки распределения Стьюдента

V	а			V	а
V	0,10	0,05	0,01	V	0,10	0,05	0,01
1	6,3138	12,706	63,657	18	1.7341	2,1009	2,8784
2	2,9200	4,3027	9,9248	19	1,7291	2,0930	2,8609
3	2,3534	3,1825	5,8409	20	1,7247	2,0860	2,8453
4	2,1318	2,7764	4,6041	21	1,7207	2,0796	2,8314
5	2,0150	2,5706	4,0321	22	1,7171	2,0739	2,8188
6	1,9432	2,4469	3,7074	23	1,7139	2,0687	2,8073
7	1,8946	2,3646	3,4995	24	1,7109	2,0639	2,7969
8	1,8595	2,3060	3,3554	25	1,7081	2,0595	2,7874
9	1,8331	2,2622	3,2498	26	1.7056	2,0555	2,7787
10	1,8125	2,2281	3,1693	27	1.7033	2,0518	2,7707
11	1,7959	2,2010	3,1058	28	1,7011	2,0484	2,7633
12	1,7823	2,1788	3,0545	29	1,6991	2,0452	2,7564
13	1,7709	2,1604	3,0123	30	1,6973	2,0423	2,7500
14	1,7613	2,1448	2,9768	40	1,6839	2,0211	2,7045
15	1,7530	2,1315	2,9467	60	1,6707	2,0003	2,6603
16	1,7459	2,1199	2,9208	120	1,6577	1,9799	2,6174
17	1,7396	2,1098	2,8982	00	1,6449	1,9600	2,5758

Критические точки w-критерия Вилкоксона для независимых выборок

^П1 ^П2	Уровень значимости а = 0,05
^П1 ^П2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
5	6	11	17
6	7	12	18	26
7	7	13	20	27	36
8	8	14	21	29	38	49
9	8	15	22	31	40	51	63
10	9	15	23	32	42	53	65	78
11	9	16	24	34	44	55	68	81	96
12	10	17	26	35	46	58	71	85	99	115
13	10	18	27	37	48	60	73	88	103	119	137
14	11	19	28	38	50	63	76	91	106	123	141	160
15	11	20	29	40	52	65	79	94	110	127	145	164
16	12	21	31	42	54	67	82	97	114	131	150	169

ⁿi ^П2	Уровень значимости а = 0,01
ⁿi ^П2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14
5			15
6		10	16	23
7		10	17	24	32
8		11	17	25	34	43
9	6	11	18	26	35	45	56
10	6	12	19	27	37	47	58	71
11	6	12	20	28	38	49	61	74	87
12	7	13	21	30	40	51	63	76	90	106
13	7	14	22	31	41	53	65	79	93	109	125
14	7	14	22	32	43	54	67	81	96	112	129	147
15	8	15	23	33	44	56	70	84	99	115	133	151
16	8	15	24	34	46	58	72	86	102	119	137	155

Критические значения коэффициента корреляции Пирсона

v-n-2	а		v = n-2	а
v-n-2	0,05	0,01	v = n-2	0,05	0,01
5	0,75	0,87	27	0,37	0,47
6	0,71	0,83	28	0,36	0,46
7	0,67	0,80	29	0.36	0,46
8	0,63	0,77	30	0,35	0,45
9	0,60	0,74	35	0,33	0,42
10	0,58	0,71	40	0.30	0,39
11	0,55	0,68	45	0,29	0,37
12	0,53	0,66	50	0,27	0,35
13	0,51	0,64	60	0,25	0,33
14	0,50	0,62	70	0.23	0,30
15	0,48	0,61	80	0.22	0,28
16	0,47	0,59	90	0,21	0,27
17	0,46	0,58	100	0,20	0.25
18	0,44	0,56	125	0,17	0,23
19	0,43	0,55	150	0,16	0,21
20	0,42	0,54	200	0,14	0,18
21	0,41	0,53	300	0,11	0,15
22	0,40	0,52	400	0,10	0,13
23	0,40	0,51	500	0,09	0,12
24	0,39	0,50	700	0,07	0,10
25	0,38	0,49	900	0,06	0,09
26	0,37	0,48	1000	0,06	0,09

Критические значения коэффициента корреляции Спирмена

п	а		п	а		п	а
п	0,05	0,01	п	0,05	0,01	п	0,05	0,01
5	0,94	-	17	0,48	0,62	29	0,37	0,48
6	0,85	-	18	0,47	0,60	30	0,36	0,47
7	0,78	0,94	19	0,46	0,58	31	0,36	0,46
8	0,72	0.88	20	0,45	0,57	32	0,36	0,45
9	0,68	0,83	21	0,44	0,56	33	0,34	0,45
10	0,64	0,79	22	0,43	0,54	34	0,34	0,44
11	0,61	0,76	23	0,42	0,53	35	0,33	0,43
12	0,58	0,73	24	0,41	0,52	36	0,33	0,43
13	0,56	0,70	25	0,49	0,51	37	0,33	0,43
14	0,54	0,68	26	0,39	0,50	38	0.32	0,41
15	0,52	0,66	27	0,38	0,49	39	0,32	0,41
16	0,50	0,64	28	0,38	0,48	40	0,31	0,40

Посмотреть оригинал

< Пред		СОДЕРЖАНИЕ	ОРИГИНАЛ		След >

Процентные точки распределения Стьюдента
‘$ЛК?»Л)] = 1 -?/1°°; п q - процентные точки 10,0 5,0 2,5 1,0 0,5 1 3,0777 6,3138 12,7062 31,8205 63,6567 2 1,8856 2,9200 4,3027 6,9646 9,0248 3 1,6377 2,3534 3,1824 4,5407 5,8409 4 1,5332 2,1318 2,7764 3,7489 4,6041 5 1,4759 2,0150 2,5706 3,3649 4,0321 6 1,4398 1,9432 2,4469 3,1427 3,7074...
(Каротаж при изучении и освоении месторождений урана)
Значение коэффициента t при разной доверительной вероятности Р (распределение Стьюдента)
Число наблюдений П Значения коэффициента ? при доверительной вероятности 0,90 0,95 0,98 0,99 0,999 2 231 1271 31,82 6266 63262 3 292 4,40 297 9,93 31,60 4 2,35 218 4>54 284 1292...
(Оценивание погрешностей измерений)
СРАВНЕНИЕ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ ВЫБОРОК ПРИ ПОМОЩИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ ВИЛКОКСОНА
Критерий Вилкоксона является непараметрическим аналогом Г-критерия Стьюдента и позволяет сравнить две независимые выборки. Применение критерия Стьюдента основано на сравнении выборочных средних. Если распре деление генеральной совокупности нельзя считать нормальным, то более информативной характеристикой...
(Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований)
Критерий t-Стьюдента для независимых выборок
Основные характеристики: 1. Метод позволяет проверить гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, из которых извлечены сравниваемые независимые выборки, отличаются друг от друга. Допущение независимости предполагает, что представители двух выборок не составляют пары коррелирующих...
(Основы математической обработки данных в психологии)
Б Критические значения коэффициента корреляции для уровней значимости 0,05; 0,01
Таблица Б. 1 d. f. а =0,05 а =0,01 1 0,996917 0,9998766 2 0,95000 0,990000 3 0,8783 0,95873 4 0,8114 0,91720 5 0,7545 0,8745 6 0,7067 0,8343 7 0,6664 0,7977 8 0,6319 0,7646 9 0,6021 0,7348 10 0,5760 0,7079 11 0,5529 0,6835 12 0,5324 0,6614 13 0,5139 0,6411 14 0,4973 0,6226 15 0,4821 0,6055 16 0,4683...
(Эконометрика для бакалавров)
Коэффициент корреляции Пирсона г-Пирсона
- применяется для изучения взаимосвязи двух метрических переменных, измеренных на одной и той же выборке. Формула коэффициента корреляции г-Пирсона: i-l_____________________________ (/V-1)0,0, Особенности коэффициента корреляции г-Пирсона: а) на величину коэффициента корреляции не влияет то, в...
(Основы математической обработки данных в психологии)
Б Критические значения коэффициента корреляции для уровней значимости 0,05; 0,01
Таблица Б. 1 d. f. а =0,05 а =0,01 1 0,996917 0,9998766 2 0,95000 0,990000 3 0,8783 0,95873 4 0,8114 0,91720 5 0,7545 0,8745 6 0,7067 0,8343 7 0,6664 0,7977 8 0,6319 0,7646 9 0,6021 0,7348 10 0,5760 0,7079 11 0,5529 0,6835 12 0,5324 0,6614 13 0,5139 0,6411 14 0,4973 0,6226 15 0,4821 0,6055 16 0,4683...
(Эконометрика для бакалавров)
Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
Если обе переменные, между которыми изучается связь, представлены в порядковой шкале, или одна из них в порядковой, а другая - в метрической, то применяют ранговые коэффициенты корреляции: г-Спирмена и т-Кендалла. И тот, и другой требует для своего применения предварительного ранжирования обеих...
(Основы математической обработки данных в психологии)