Лекция 4. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях. Правила построения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Метод средних величин.

Средние величины

План

Введение.

• 1. Абсолютные и относительные статистические величины:
• 1.1. Понятие абсолютной и относительной величины в статистике.
• 1.2. Виды и взаимосвязи относительных величин.
• 2. Средние величины:
• 2.1. Понятие средней величины в статистике.
• 2.2. Средняя арифметическая и ее свойства.
• 2.3. Другие виды степенных средних величин.
• 2.4. Мода и медиана.
• 2.5. Квартили и децили.______________________________________

Введение. d Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Количественную характеристику статистика выражает числами, которые называются статистическими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения единиц совокупности и совокупности в целом.

Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений.

Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, место и время (момент или период времени).

Совокупность показателей, всесторонне отражая сложное явление, составляет систему показателей.

Задачами статистики в этом направлении являются:

• 1. Правильное определение содержания статистического показателя.
• 2. Разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя.

Иначе говоря, необходимо ответить на вопросы: Что? Где? Когда? и Как? измерять.

Понятие абсолютной и относительной величины в статистике

Результаты статистического наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин.

Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В отличие от математического понятия абсолютной величины, абсолютные величины в статистике могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

В статистике все абсолютные величины являются именованными, т.е. всегда измеряются в конкретных единицах.

Единицы измерения абсолютных показателей:

• • натуральные единицы измерения могут быть:
  • 1) простыми (тонны, штуки, метры, литры);
  • 2) составными (сложными), являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии - в киловатт-часах);
  • 3) условно-натуральными единицами измерения, когда есть несколько видов продукции, обладающих общими потребительскими свойствами (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо);
• • стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме - рублях;
• • трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) учитывают общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели - это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

Замечание

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени.

В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями.

Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительные величины в статистике - это обобщающие показатели, которые получают в результате сравнения различных экономических показателей между собой.

Относительные величины в статистике представляют собой частное от деления двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними.

Знаменатель относительной величины называют основанием или базой сравнения.

Таким образом, по способу получения относительные показатели - всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п.

Нужно всегда помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная и иногда довольно сложная единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (%о), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени - это количество продукции в расчете на один отработанный человекочас и т.д.

Важно!

Основное условие правильного расчета относительной величины - сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.