Тест для самопроверки по основным категориям курса

  • 1. Прогнозирование - это:
    • — воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;
    • — научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов;
    • — ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
  • 2. Прогноз - это:
    • — отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз;
    • — количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;
    • — форма проявления причинной связи между последовательными значениями уровней временного ряда.
  • 3. Предсказание - это:
    • — отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;
    • — предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;
    • — отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз.
  • 4. Экстраполяция - это:
    • — некоторая математическая функция f (t), которая описывает тенденцию изменения явления;
    • — нахождение значений уровней за пределами изучаемого временного ряда значений, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;
    • — основное направление, закономерность развития явления.
  • 5. Тенденция - это:
    • — основное направление и закономерность развития явления или процесса;
    • — аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
    • — ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
  • 6. Тренд - это:
    • — форма проявления причинно-следственных связей между признаками;
    • — аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;
    • — основное направление развития явления.
  • 7. Объективизация прогноза - это:
    • — построение объективного прогноза;
    • — процедура выбора метода прогнозирования;
    • — оценка точности прогноза.
  • 8. Принцип инерционности предполагает:
    • — сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;
    • — заполнение недостающих уровней временного ряда;
    • — прогнозирование реальных объектов в сфере бизнеса.

Тест для самопроверки по основным категориям курса

  • 9. Уровни временного ряда формируются под влиянием следующих компонент:
    • — сезонной;
    • — автокорреляции;
    • — времени.
  • 10. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:
    • — сложные;
    • — обществоведческие;
    • — поисковые.
  • 11. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:
    • — отраслевые;
    • — дискретные;
    • — локальные.
  • 12. По характеру развития объектов во времени модели прогноза бывают:
    • — циклические;
    • — пространственные;
    • — территориальные.
  • 13. В зависимости от области применения прогнозы бывают:
    • — среднесрочные;
    • — обществоведческие;
    • — региональные.
  • 14. По характеру используемой информации модели различают:
    • — временные;
    • — субглобальные;
    • — долгосрочные.
  • 15. По сложности различают прогнозы:
    • — сложные;
    • — текущие;
    • — естествоведческие.
  • 16. По масштабности объекта изучения прогнозы бывают:
    • — структурные;
    • — текущие;
    • — с полным информационным обеспечением.
  • 17. Период упреждения прогноза - это:
    • — рассматриваемый период исходных данных;
    • — период времени от последнего уровня исходных данных до момента, на который строится прогноз;
    • — значение последнего уровня исходных данных.
  • 18. По времени упреждения прогнозы бывают:
    • — краткосрочные;
    • — макроэкономические;
    • — пространственно-временные.
  • 19. По характеру развития объектов тенденция бывает:
    • — среднего уровня;
    • — дисперсии;
    • — возрастающая.
  • 20. Тенденция автокорреляции - это:
    • — тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
    • — изменение отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
    • — математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
  • 21. Тенденция дисперсии - это:
    • — тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
    • — изменение отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
    • — математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
  • 22. Тенденция среднего уровня - это:
    • — тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;
    • — изменение отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;
    • — аналитически выражается в виде математической функции, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.
  • 23. Верификация прогноза - это:
    • — оценка достоверности статистических прогнозов;
    • — оценка точности статистических прогнозов;
    • — оценка адекватности статистических прогнозов.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >