Моделирование случайной компоненты временного ряда

Цель изучения: рассмотреть методику статистического анализа и моделирования случайной компоненты временного ряда и определить ее роль при построении моделей динамики и прогнозирования.

Дидактические характеристики Темы 5:

Понятие случайной компоненты и основные этапы ее анализа.

Автокорреляция и методы ее устранения. Модели авторегрессии, скользящего среднего и модели с распределенными запаздываниями.

Применение обобщенного метода наименьших квадратов и авторегрессионных преобразований.

Спектральный анализ.

Изучив данную тему, студент должен-.

Знать:

  • • основные понятия и определения темы;
  • • сущность, возможности применения и алгоритм реализации критериев и коэффициентов автокорреляции в уровнях временного ряда;
  • • сущность, возможности применения и алгоритм реализации критериев выявления автокорреляции в остатках временного ряда;
  • • сущность, предпосылки применения и алгоритм построения моделей авторегрессионных преобразований методом последовательных или конечных разностей;
  • • сущность, предпосылки применения и алгоритм построения моделей авторегрессионных преобразований методом Фриша-Воу;
  • • сущность, предпосылки применения и алгоритм построения моделей авторегрессионных преобразований по откпонениям эмпирических значений признака от теоретических, полученных по модели тренда;
  • • сущность, возможности применения и алгоритм расчета критерия серий, основанного на медиане выборки;
  • • сущность, возможности применения и алгоритм реализации критерия минимумов и максимумов;
  • • сущность, возможности применения и алгоритм реализации критерия восходящих и нисходящих серий;
  • • сущность и условия применения методов проверки случайности распределения случайной компоненты;
  • • сущность и условия применения методов проверки закона распределения случайной компоненты.

Уметь применять вышеперечисленные методы в анализе конкретных социально-экономических явлений и процессов с учетом их особенностей развития и предпосылок реализации методов.

Приобрести навыки практического применения методики анализа случайной компоненты при решении практических задач разных уровней.

При изучении Темы 5 необходимо:

Читать:

  • • учебное пособие под ред Садовниковой Н.А. и Шмойло-вой Р.А. - М.: МЭСИ, 2007. - РАЗДЕЛ II, п. 2.5;
  • • учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Гранберга А.Г. - М.: Финансы и статистика, 1990, стр. 181-184;
  • • учебное пособие «Статистическое моделирование и прогнозирование» под ред. Королева Ю.Г., Рабиновича П.М., Шмойловой Р.А. - М.: МЭСИ, 1985, стр. 77-78.

Выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

Акцентировать внимание на следующих понятиях: случайная компонента, автокорреляция, тенденция автокорреляции, связный временной ряд, временной лаг, модель авторегрессионных преобразований, нормальный закон распределения, асимметрия, эксцесс, стационарный случайный процесс.

Для выполнения заданий необходимо:

  • 1. Уяснить смысловое значение поставленной темы изучения.
  • 2. Определить отклонения эмпирических от теоретических значений признака.
  • 3. Определить наличие случайной компоненты во временном ряду.
  • 4. Проверить гипотезу о нормальности распределения случайной компоненты различными методами.
  • 5. Проверить гипотезу о стационарности случайной компоненты.

Для самооценки Темы 5

Необходимо выполнить задание практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование» по данным, рассмотренным в теме 1 данного руководства, либо по данным любого статистического ежегодника.

Ответить на 17,18 вопросы для самопроверки.

План семинарских и практических занятий по теме 5

Занятие 1,2. Методы выявления и анализа случайной компоненты. Решение задач с применением критерия серий, критерия минимумов и максимумов, критерия восходящих и нисходящих серий.

Занятие 2. Статистический анализ нормальности распределения случайной компоненты: этапы, алгоритм и интерпретация результатов на конкретных примерах.

Занятие 3,4. Рассмотрение проблем автокорреляции и методов ее выявления.

Занятие 4,5. Разработка и апробация методики построения моделей авторегрессионных преобразований различными методами. Оценка преимуществ и недостатков каждого из них.

Занятие 6. Аудиторная контрольная работа по теме «Моделирование случайной компоненты временного ряда».

Выполнение задания практикума по курсу «Анализ временных рядов и прогнозирование».

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ ОРИГИНАЛ   След >